cours 9 : interprétation des sorties spss

Question 1

effet plafond

Answer 1

à calculer pour chaque item
moyenne + écart type plus grand que score maximum

Question 2

effet plancher

Answer 2

à calculer pour chaque item
moyenne - écart-type plus petit que le score minimum

Question 3

néglige quoi si effet plafond

Answer 3

néglige score bornes inférieures
erreur aléatoire
personnes dans l’extrémité supérieur devraient obetenir plus

Question 4

néglige quoi si effet plancher

Answer 4

néglige scores bornes inférieurs
personne dans cette extrémité devraient obtenir moins (15,8% )

Question 5

critère pour analyse d’items L matrices corrélations inter-itmms

Answer 5

critère de cohen
corrélation faible : 0,10
moyenne : 0,30
forte : 0,50

Question 6

étapes matrices corrélations interitems

Answer 6

1. identifier les corrélations les plus fortes
2. identifier les corrélations les plus faibles
3. analyser un item à la fois
4. regarder la vue d’ensemble

Question 7

si r est négatif dans matrice corrélation inter-éléments

Answer 7

mettre en ROUGE, pas bon

Question 8

corrélation complète des éléments corrigés
critères?
représente quoi
plus la corrélation est élevée?

Answer 8

critères de cohen
plus la corrélation est élevée, plus l’item est bon
cet indice représente le lien entre un item et un score regroupant tous les autres items
score moyen à l’item vs score moyen au test

Question 9

indice de :
si corrélation complèete des items est faible (selon critères de cohen donc 0.10, 0.2)

Answer 9

nuit consistance interne, car si répond fortement item 1, devrait répondre fortement au reste des items

Question 10

classement préliminaire des items selon 3 éléments

Answer 10

matrice
corrélation complète
alpha en cas de suppression
classement final

Question 11

Alpha de cronbach en cas de supression des items
comment savoir si items bon?

Answer 11

Plus le nb item est faible, plus alpha est supposé être faible
donc si augmente : item pas bon
baisse légère (inférieur à 0,07) item est semblable aux autres
si baisse importante : item est bon et devrait être conservé

Question 12

alpha de cronbach partie 1 : 0,562
partie 2 :0,267
qu’est ce que cela représente
conclu?

Answer 12

Alpha de cronbach pour chacune des deux moitiés
partie 2 moins bonne

Question 13

corrélation entre les sous échelles :

Answer 13

corrélation « split - half » sans correction

Question 14

coefficient de Spearman-Brown :
longueur égale
longueur inégale

Answer 14

égale : corrélation split-half corrigé pour un nombre égal d’items dans les deux moitiés
inégale : corrélation split-half corrigée pour un nombre différent dans les deux moitiés

Question 15

L’ÉTM
montre quoi
si plus grand que

Answer 15

montre l’effet de fiabilité sur un score généré par l’instrument
si ETM est plus que la moitié de L’ÉT, on dit qu’il y a trop d’erreur de mesure
ÉTM/ÉT inférieur à 50%

Question 16

critère pour validité critériée

Answer 16

critères de cohen

Question 17

niveau de significativité

Answer 17

Sig. (bilatérale)

Question 18

barème d’interprétations : critère de fiabilité (0,6 0,7 0,8, 0,9)

Answer 18

Alpha, Split-half, Corrélation test-rest, Alpha en cas de suppression de l’élément

Question 19

Barème d’interprétation : critère de cohen (0,1 0,3 0,5)

Answer 19

Hypothèses de validité critériée, matrice de corrélations inter-items, corrélation complète des éléments corrigés

Question 20

critère de fiabilité (0,6 0,7 0,8, 0,9)

Answer 20

moins de 0,6 : innaceptable
0,6 - 0,69 : innaceptable (parfois utilisé en recherche)
0,7 - 0,79 : acceptable
0,8 - 0,89 : modérée
0,9 et plus : excellente
0,95 et plus : suspect pour cohérence interne