Cours 8 - techniques d'échantillonage Flashcards
Qu’est-ce que la population (N) ?
ensemble d’éléments ayant une ou plusieurs caractéristiques en commun les distinguant de d’autres éléments et sur lesquels porte l’investigation. groupe de personnes pour lequel on souhait généraliser les résultats.
Quels type de critères doit-on inclure dans notre recherche de population?
critère d’inclusion et d’exclusion ce qui distingue et rassemble certains individus
Qu’est-ce que l’unité d’analyse?
c’est un élément parmi la population (N)
Qu’est-ce que l’échantillon? (n)
C’est le sous-ensemble d’éléments d’une population donnée (N) qu’on aura sélectionné à partir de critères spécifiques. C’est la partie de la population auprès de laquelle les informations seront recueillies.
Que signifie la représentativité d’un échantillon?
C’est la qualité d’un échantillon composé de façon à contenir les mêmes caractéristiques que la population dont il est extrait. Il doit être le plus fidèle possible à la population donnée (N).
Si l’échantillon n’est pas représentatif, que ce passe-t-il ?
Remet en doute notre généralisation des résultats
Qu’est-ce que l’échantillonnage?
c’est l’ensemble des opérations permettant de sélectionner un sous-ensemble représentatif d’une population. C’est ce qui nous permet d’accéder à notre échantillon.
Quels sont les types d’erreur associés à l’échantillonnage?
- erreur d’échantillonnage
- biais d’échantillonnage
Que signifie l’erreur d’échantillonnage?
Cela correspond aux différences entre l’échantillon et la population DÛ au hasard
elle est toujours plus ou moins présente;
Que signifie le biais d’échantillonnage?
lorsque l’échantillon n’est pas représentatif de la population visée suite aux décisions prises (ou non) par le chercheur. DÛ au chercheur
Que peut-on faire pour réduire le biais d’échantillonnage?
- Bien définir la population à l’étude (resserrer les critères au besoin)
- Sélectionner les éléments de l’échantillon de façon aléatoire;
- Essayer de reproduire le plus fidèlement possible la population;
Quelles sont les deux grandes familles dans les méthodes d’échantillonnage?
- échantillonnage probabiliste
chaque élément de la population a une chance égale et connue d’être sélectionnée - échantillonnage non- probabiliste
la probabilité qu’un élément d’une population donnée soit choisi est inconnu/ impossible à savoir
Quel type de famille d’échantillonnage donne la meilleure représentativité?
probabiliste
Comment choisir si l’on fait une méthode d’échantillonnage probabiliste ou non?
- selon nos moyens, ressources, temps à investir;
- selon la faisabilité`
- selon l’objectif à l’étude
combien y’a-t-il de méthode d’échantillonnage probabiliste?
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- échantillonnage aléatoire simple
- échantillonnage aléatoire systématique
- échantillonnage stratifié
- échantillonnage en grappes
que signifie l’échantillonnage aléatoire simple?
Chaque élément de la population a une chance égale d’être choisi pour former l’échantillon
Recours au hasard
façon de faire la plus élémentaire et souvent lorsqu’il y a peu d’éléments dans la population ciblée.
que signifie l’échantillonnage aléatoire systématique?
Similaire à l’échantillonnage aléatoire simple, mais sélection des éléments de la liste à intervalle régulier
c’est utile pour les grandes population
que signifie l’échantillonnage stratifié?
une ou plusieurs caractéristiques connues distinguent les éléments de la population = division de la population en sous-groupe (strates) homogènes, mais inégales selon la ou les caractéristiques.
Échantillonnage aléatoire simple à l’intérieur de chaque strates
- plus grande représentativité assurée/ erreur d’échantillonnage réduite
L,échantillonnage stratifié se divise en 2 sous-groupes. Quels sont-ils?
- stratifié proportionnel
respect de la proportion réelle des strates de la population à l’étude - stratifié non proportionnel
NON-respect de la promotion réelle des strates de la population à l’étude; on respecte qu’il y a des caractéristiques différentes, mais on ne respecte pas leur proportion. ex; degré de risque associé au détenu
Qu’est-ce que l’échantillonnage en grappes?
Tirage aléatoire sur les autres unités les englobant (pas sur les éléments de la population) ex: ailes d’un pénitencier, école, etc.
Quelle est la différence entre l’échantillonnage stratifiée et en grappes?
Les grappes se distinguent des strates dans le sens où elles existent dans la réalité, alors que les strates sont construites.
Quelles sont les types de méthodes d’échantillonnage non probabiliste?
- échantillonnage accidentel (par convenance)
- échantillonnage typique
- échantillonnage par quotas
- échantillonnage par boule de neige
Qu’est-ce que l’échantillonnage accidentel , ou appelé par convenance?
échantillon est formé de sujets accessibles et présents à un endroit précis et à un moment précis
- échantillonnage imposant le moins de contraintes
- on ne sait pas si l’échantillon est représentatif de la vraie population
Qu’est-ce que l’échantillonnage typique?
Sélection de « portraits types » / éléments exemplaires de la population ciblée (profilage)
ex : chercheur affiche pour recruter des participants
alternative : anti-typique : mettre des critères d’exclusion de ça
Qu’est-ce que l’échantillonnage par quotas?
Certaines caractéristiques de la population cible reproduites en proportions dans l’échantillon
similaire à l’échantillonnage stratifié
Quelle est la différence entre l’échantillonnage stratifié (probabiliste) et par quota (non probabiliste)?
le fait ou la mention qui avait une liste de la population complète qui est présente dans la méthode probabilité stratifié.
qu’est-ce que l’échantillonnage par boule de neige?
les individus de la population cible qui nous mettent en contact avec d’autres individus de cette population.
utile pour les milieux fermés, sujet tabou, moins connu, etc.
Quelle est la définition de l’échantillon?
Délimiter la cible, la population (n)
Choisir le type d’échantillonnage
Choisir la méthode d’échantillonnage
Taille de l’échantillon
Comment bien déterminer la taille de l’échantillon (n)?
- aucune règle précise pour nous guider
- varie selon le type, le but et la population visée
Comment déterminer la taille de l’échantillon dans une étude quantitative?
- la grosseur est relative en fonction de la grosseur du sujet que tu abordes;
- mais le plus gros c’est, le mieux c’est;
Que signifie le concept de puissance statistique?
il doit y avoir assez de participants qui répondent à chaque indicateur afin d’être en mesure de trouver des résultats significatifs.
Comment déterminer la taille de l’échantillon dans une étude qualitative?
- petit nombre de participants;
mais important qu’on reflète bien la population - mais la représentativité n’est pas au coeur de ce type d’étude
Que signifie le concept de notion de saturation de l’information?
à partir du moment où il n’y a plus d’éléments nouveaux, c’est toujours la même information qui revient, cela veut dire que tu as assez de participants.
