Cours 8: Les critères de scientificité en recherche qualitative. L'échantillonnage en recherche qualitative Flashcards
Quels sont les critères en recherche qualitative
1) La validité interne
2) La validité externe
3) La fiabilité
Qu’est-ce que la validité interne et ses opérationnalisations
1) Prise en considération de la subjectivité humaine (inclut la réceptivité entre observateur et l’individu)
- Exercice d’appriori
- Tenu compte de la subjectivité, les chercheurs discutent au début - Journal de bord
- Impression, méthodologie - Veut exploiter et baliser la subjectivité
- Plusieurs analystes -Avoir un soucis pour avoir une concordance pour codification (accord interjuges) - Confronter avec des données objectives
2) L’observation en contexte naturel
1. Plus dans la collecte de données
2. Ethnographie plus terrain
3. Tenir compte du changement de l’évolution
3) Concordance entre les observations empiriques et leur interprétation (aller-retour, analyse-collecte de données)
- chercheur prenne le temps de décrire des aspects historiques
- Grille d’analyse peut être modifié en cours de route cependant important de revenir en arrière pour voir (Important) confronter l’ensemble du matériel
Qu’est-ce que la validité externe et ses opérationnalisations
Généralisations des résultats (quanti)
Préciser c’est quoi les limites de la généralisations
quali: pas soucie premier généralisation, pas principe, intérêt général.
Les chercheurs sont très divisés à ce sujet
- Rejet de ce critère (ou)
- Ils ne vont pas en parler et pas grave puisque ce n’est pas l’objectif de départ - Généralisations sous forme d’hypothèses de travail (ou)
- Spécifique à des population similaires à notre échantillon (plus dans discussion). Important que sa soit précisé
- être précis dans la description de l’échantillon. Préciser les critères pour diversifier l’échantillon
- Redéfinir en termes de profondeur de l’analyse
- On peut généraliser à condition de redéfinir en terme de profondeur de l’analyse
Quali descriptive pas assez approfondi pour généraliser
Qu’est-ce la fiabilité et ses opérationnalisations
Reproduire la recherche et obtenir les mêmes résultats
Résultat pas reliés accidentelle
1) Description en profondeur
- Critique importante
- Bien expliqué ce qu’ils ont fait. À quel point ils ont fait une analyse en profondeur
2) Implication à long terme
3) Exhaustivité
4) Concordances VS triangulation des données
5) Facilitation de la reproduction et de l’évaluation par d’autres
- Reproductivité: assez d’information, détail méthodologique et capable de la reproduire (élément fiabilité)
Quels sont les critères à considérer pour la valeur d’une recherche qualitative
1) Est-ce que la méthode qualitative convient pour l’étudie du phénomène?
- Convient à l’objectif et à la question de recherche
2) Examine-t-on l’aspect subjectif d’une situation?
- En lien avec le devis, par quali si veut seulement présenté des faits, énuméré des situations
3) Est-ce que les résultats sont importants pour la discipline?
4) Décrit-on le mode de sélection des participants et la méthode de collecte et d’enregistrement des données?
- Si pas d’information = pas de reproductivité, pas bien jugé des limites de l’étude
Qu’est-ce que l’échantillonnage en recherche qualitative (définition)
Processus au cours duquel on sélectionne un groupe de personnes ou une portion de la population pour représenter la population cible
Important de préciser la population qui nous intéresse dans objectif de la question de recherche
Quels sont les niveaux d’échantillonnage / processus d’échantillonnage
1) Population
2) Population cible
3) Population accessible
4) Échantillon
Qu’est-ce que la population
- Ensemble des éléments (personnes, objets, spécimens) qui présentent des caractéristiques communes
- Peut être groupe, institution, école qui ont des caractéristiques communes
ex: mère qui allaite
Adolescents québécois
qu’est-ce que la population cible
Population que le chercheur veut étudier et pour laquelle il désirer faire des généralisations ou des transferts
ex: mère qui allaite au Québec
Qu’est-ce que la population accessible
- On sait qu’on va avoir accès
- Portion d’une population cible que l’on peut atteindre
ex: mère qui allait au Québec dans les hôpitaux de MTL ados québécois dans écoles secondaires 3 à 5
Qu’est-ce que l’échantillon
- Sous-groupes d’une population choisie pour participer à une étude
- Tiré de la population cible qui est accessible au chercheur
- On participé concrètement à notre étude
Ex: mère qui allaite au Québec dans les hôpitaux de MTL plus spécifiquement Maison-Neuve Rosemont
- Importance stratégique de l’échantillon
- Peut varier en fonction du but, de l’accessibilité aux participants potentiels, de l’éthique, du volontariat, de la logistique, de l’échéancier, des contraintes de terrain des ressources disponibles, du déroulement du recrutement etc.
- Doit être constitué avant l’étude, mais selon le type d’étude, peut continuer de se modifier pendant l’étude (ex: théorie ancrée ou enracinée)
- ou peut être constitué après la collecte de données (sous échantillon pour des publications ou des projets d’étudiants) - analyse secondaire, analyse d’une étude, pour faire une étude, étude plus large, étude plus spécifique
Qu’est-ce que la différence entre l’échantillon théorique VS l’échantillon final
Théorique: ce qu’on désir / souhaite
Final: Ce qu’on a obtenu
peut varier en fonction des différents éléments
Quels sont les méthodes d’échantillonnage
1) Échantillonnage probabiliste
- Devis exclusivement quantitatif
- Chance égal d’être participant à l’étude
- Pas de biais relié à l’échantillonnage
2) Échantillonnage non probabiliste
- Devis qualitatif (toujours)
on ne veut pas que sa soit aléatoire
- Devis quantitatif
Qu’est-ce que l’échantillon qualitatif
1) Non probabiliste ou délibéré
2) Généralement on s’attarde aux expériences et événements vécus par un petit nombre de participants
3) Pas d’objectif rattaché de représentativité ou de généralisation statistique
4) Sélection des participants les plus susceptible de répondre aux questions de recherche
En bas de 10 = contrainte de terrain
Important d’atteindre la saturation
Définissez l’échantillon non probabiliste et les types d’échantillons non probabiliste en qualitatif
Def:
- choix d’un échantillon sans recourir à une sélection aléatoire
- l’échantillon est composé en fonction de certaines caractéristiques précise de la population
Types (2)
- Échantillonnage intentionnel
- Échantillonnage par réseaux