Cours 8 : ANOVA mesures répétés et Tests de comparaisons multiples Flashcards
Comment se calcule la somme des carrés de l’erreur dans une ANOVA à mesures répétées ?
SCerreur = SCtotale - SCinter - SCsujet
Le terme d’erreur de l’ANOVA à mesures répétées (CMerreur) est-il plus petit ou plus élevé que celui utilisé dans une ANOVA à plan simple (CMintra) ? Pourquoi ?
Il est plus petit, parce que l’on soustrait la somme des carrées sujet représentant la variabilité entre les participants.
VRAI ou FAUX : L’ANOVA à mesures répétées est plus puissante que l’ANOVA à plan simple
Vrai. Comme le terme d’erreur est plus petit (voir #2), le F sera plus grand, donc nous aurons plus de chance de rejeter H0.
L’ANOVA à mesures répétées peut entrainer des effets d’/de ______________________ et d’/de ______________________.
Persistance, apprentissage.
Une ANOVA à mesures répétées est effectuée chez 30 enfants pour voir si leur production de langage diffère lorsqu’ils sont à la maison ou en laboratoire. Quel est:
a) Le degré de liberté inter ? ________
b) Le degré de liberté intra ? ________
c) Le degré de liberté total ? ________
d) Le degré de liberté erreur (résiduelle) ? ________
a) 1 (k - 1)
b) 58 (k (n - 1)
c) 59 (N - 1)
d) 29 (n - 1) (k - 1)
Quelles sont les conditions d’utilisations et la distribution d’échantillonnage pour l’ANOVA à mesures répétées?
CONDITIONS :
(1) On a des échantillons dépendants;
(2) Distribution normale des scores;
(3) L’homogénéité des variances et des covariances;
(4) VD sur une échelle intervalle ou ratio.
DISTRIBUTION :
Distribution d’ échantillonnage du F de Fisher avec X dl au numérateur (dl inter: k -1) et X dl au dénominateur (dl erreur: (n - 1)(k - 1)).
Pour l’ANOVA à mesures répétées, est-ce qu’on se soucie si c’est unilatéral ou bilatéral?
NON
Pour l’ANOVA à mesures répétées, est-ce qu’on se soucie si c’est unilatéral ou bilatéral?
NON
VRAI ou FAUX : L’analyse de variance doit révéler la présence d’au moins une différence significative entre les moyennes pour pouvoir effectuer des tests de comparaisons a priori.
Faux. Les tests a priori sont planifiés par le chercheur avant de commencer la collecte de données et peuvent être effectués même si l’ANOVA ne révèle aucune différence significative entre les moyennes (contrairement aux tests a posteriori!).
VRAI ou FAUX : Un test a priori peut être appelé un test “post hoc”.
Faux. Ce sont les tests a posteriori qui peuvent être appelés ainsi.
Pourquoi doit-on faire un test de comparaison de moyennes malgré le fait qu’une analyse de variance ait été effectuée auparavant ?
Un rapport F significatif nous indique simplement qu’il existe au moins une différence significative entre les moyennes. L’ANOVA ne nous dit pas quelles moyennes diffèrent les unes des autres. Les tests de comparaisons multiples a posteriori permettent de localiser les différences entre les moyennes.
