Cours 10 : Régression Flashcards
VRAI ou FAUX : La pente d’une droite de régression représente le taux de changement moyen de Ŷ pour une unité de changement de X.
VRAI
VRAI ou FAUX : L’ordonnée à l’origine (a) représente la valeur de Ŷ quand X = 0.
Vrai
VRAI ou FAUX : L’équation de régression cherche à réduire l’erreur de prédiction, laquelle représente la somme des carrés des écarts entre la vraie valeur de Y et la valeur prédite de Y.
VRAI
VRAI ou FAUX : Selon l’équation théorique de la régression (Ŷ = bX + a), Ŷ = la valeur prédite de la variable Y, b = la pente de la droite de régression, a = l’ordonnée à l’origine.
VRAI
VRAI ou FAUX : Lorsque la prédiction est parfaite, l’ordonnée à l’origine est toujours égale à 0.
Faux. La valeur de l’ordonnée à l’origine n’est pas un prérequis pour obtenir une prédiction parfaite. Pour obtenir une prédiction parfaite, le coefficient de corrélation doit être de -1 ou de 1.
VRAI ou FAUX : Contrairement à la corrélation, la prédiction effectuée avec l’équation de régression permet de conclure par rapport à un lien de cause à effet entre les deux variables.
Faux. La corrélation et la régression ne permettent pas d’établir un lien de cause à effet. Elles permettent seulement d’identifier s’il existe une relation entre deux variables.
Quelles sont les conditions d’utilisation, le test choisi et la distribution d’échantillonnage pour la régression?
CONDITION :
(1) Le n est suffisamment grand (≥ 20);
(2) Les 2 variables sont sur une échelle intervalle ou ratio;
(3) Relation linéaire entre les deux variables;
(4) Homogénéité des variances;
(5) Variables sont distribuées normalement
CHOIX :
Choix du test utilisé : Régression linéaire simple
DISTRIBUTION :
Distribution d’échantillonnage du F de Fisher avec 1 dl (toujours 1) au numérateur et X dl au dénominateur (n – 2).
Pour la régression, est-ce qu’on se soucie si c’est unilatéral ou bilatéral?
NON. Il n’est pas question d’unilatéral ou de bilatéral comme avec l’ANOVA.
