Cours 8 Flashcards
Quelles sont les types de variables dépendantes? 2
- Variables discontinues (nominales ou qualitatives/ ordinales): temps de mesure, employez un X2 de conformité avec une variable discontinue. Pour 2 variables, utiliser un X2 d’indépendance. Pour 2 temps, utiliser un McNemar
- Variables continues (intervalles égaux): potentiellement employer tous les tests paramétriques et non paramétriques autres que le X2 et le McNemar
Quels tests faut-il employer si la distribution est normale? Et si la distribution n’est pas normale?
- tests paramétriques T et ANOVA
- test non paramétriques
Qu’est ce qu’une asymétrie positive d’une distribution indique? Et une asymétrie négative?
Que la majorité des participants ont des scores faibles
Que la majorité des participants ont des scores élevés
Si la distribution est dite normale, quel test faut-il employer selon le nb de sujet?
test de Klmogorov-Smirnov avec plus de 50 sujets
test Shapiro-Wilk avec 50 sujets et moins
Si on veut employer ANOVA, quel est le critère à respecté?
Les variances des variables indépendantes doivent être égales. L’homogénéité des variables doit être testée avec un test de Levene
Si on a deux variables continues, on choisit quels critères de tests?
Corrélation de Pearson si la relation est linéaire et homoscédastique OU Corrélation Sperman-Brown
Si on a 1 variable continue, on choisit quels critères de tests?
x2 de conformité
Si on a deux variables discontinues, on choisit quels critères de tests?
x2 d’indépendance
Si on a 1 variable indépendante ou + et 1 variable dépendante continue, on choisit quels critères de tests?
Plans à groupes dépendants
A- 2 niveaux: test T à groupes indépendants ou Mann-Whitney
B- 2 niveaux ou + : ANOVA simple à groupes indépendants ou Kruskal-Wallis
C- plus d’une variable indépendante: ANOVA factorielle inter-sujet
Plans à mesures répétées
A- 2 mesures 2 temps: test T pairé ou Wilcoxon
B- 2 mesures ou + 2 temps ou +: ANOVA simple à mesures répétées ou Friedman
C- Plus d’une variable indépendante: ANOVA factorielle intra-sujets
Plans mixtes (combinés) ANOVA pour plans combinés