Cours 8 Flashcards

1
Q

Quelles sont les types de variables dépendantes? 2

A
  1. Variables discontinues (nominales ou qualitatives/ ordinales): temps de mesure, employez un X2 de conformité avec une variable discontinue. Pour 2 variables, utiliser un X2 d’indépendance. Pour 2 temps, utiliser un McNemar
  2. Variables continues (intervalles égaux): potentiellement employer tous les tests paramétriques et non paramétriques autres que le X2 et le McNemar
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2
Q

Quels tests faut-il employer si la distribution est normale? Et si la distribution n’est pas normale?

A
  • tests paramétriques T et ANOVA

- test non paramétriques

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3
Q

Qu’est ce qu’une asymétrie positive d’une distribution indique? Et une asymétrie négative?

A

Que la majorité des participants ont des scores faibles

Que la majorité des participants ont des scores élevés

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4
Q

Si la distribution est dite normale, quel test faut-il employer selon le nb de sujet?

A

test de Klmogorov-Smirnov avec plus de 50 sujets

test Shapiro-Wilk avec 50 sujets et moins

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5
Q

Si on veut employer ANOVA, quel est le critère à respecté?

A

Les variances des variables indépendantes doivent être égales. L’homogénéité des variables doit être testée avec un test de Levene

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6
Q

Si on a deux variables continues, on choisit quels critères de tests?

A

Corrélation de Pearson si la relation est linéaire et homoscédastique OU Corrélation Sperman-Brown

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7
Q

Si on a 1 variable continue, on choisit quels critères de tests?

A

x2 de conformité

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8
Q

Si on a deux variables discontinues, on choisit quels critères de tests?

A

x2 d’indépendance

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9
Q

Si on a 1 variable indépendante ou + et 1 variable dépendante continue, on choisit quels critères de tests?

A

Plans à groupes dépendants
A- 2 niveaux: test T à groupes indépendants ou Mann-Whitney
B- 2 niveaux ou + : ANOVA simple à groupes indépendants ou Kruskal-Wallis
C- plus d’une variable indépendante: ANOVA factorielle inter-sujet

Plans à mesures répétées
A- 2 mesures 2 temps: test T pairé ou Wilcoxon
B- 2 mesures ou + 2 temps ou +: ANOVA simple à mesures répétées ou Friedman
C- Plus d’une variable indépendante: ANOVA factorielle intra-sujets

Plans mixtes (combinés)
ANOVA pour plans combinés
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