Cours 7 - La stabilité Flashcards
SUIS-JE « NORMAL.E »? Une manière d’y répondre est
de comparer une personne à d’autres d’un groupe de référence, Qui va souvent avoir une moyenne
Que veux dire ce signe
le score
Que veux dire ce signe
la moyenne
On prend le score du participant et la moyenne du groupe et l’écart entre les deux ont l’appel ________
l’écart à la moyenne
c’est quoi cette formule
l’écart à la moyenne
c’est quoi la formule (avec les symboles) de l’écart a la moyenne
c’est quoi ce symbole
la variance
c’est quoi ce symbole
écart type
c’est quoi ce symbole
la somme
c’est quoi ce symbole
le nombre de valeurs
La variance est
la moyenne des carrés des écarts à la moyenne du score de tous les individus. C’est la distance moyenne mais on l’a met au carré. Mesure qui sert à déterminer la distance moyenne (au carré) des données par rapport à la moyenne.
dans la variance, la distance qu’on cherche a avoir c’est
la distance des données par rapport à la moyenne
Écart type =
on a besoin de faire la racine carré de la variance, donc ça représente la distance moyenne
C’est quoi cette formule
variance
C’est quoi cette formule
écart type
Exemple de variance
La covariance est :
une mesure du degré d’association entre deux variables.
* À quel point une donnée occupe la même position dans deux distributions de variables différentes.
* À quel point les variables changent ensemble.
Ex de covariance
Comment la masse et la taille varie ensemble
Quel est ce symbole
la covariance
Quel est cette formule
la covariance
Est ce que la covariance pose problème
OUI
Pourquoi la covariance pose problème
Elle va poser un problème parce que on va pas savoir comment l’interpréter, si je dis 40lb x cm c’est un peu bizzard, c’est quoi? C’est beaucoup? Ça varie beaucoup ensemble? Donc on sait pas car ça reste ne fonction des échelles de chacune des variables
Exemple de covariance
Différence entre covariance et corrélation
La principale différence entre les deux : la covariance n’est pas normalisé et va dépendre des échelles de mesure des différentes variables tandis que la corrélation elle va être normaliser, elle va fournir une mesure qui est standardisé qui va représenter la relation linéaire entre les deux variables, indépendamment de leur échelle.
La corrélation exprime la même chose que la covariance, mais par ____________________
une métrique standardisée (le chiffre ne varie qu’entre -1,00 et +1,00)
Quand on a un résultat de covariance, est ce qu’on peux directement l’interpreter
non, quand on voit un résultat de covariance, on ne peux pas l’interpréter directement ca va dépendre de l’échelle de mesure
Quand on a un résultat de corrélation, est ce qu’on peux directement l’interpreter
oui, la corrélation on est capable de l’interpréter vraiment facilement, -1,00 et +1,00
Indice de corrélations va nous aider a
vérifier si un test est fidèle ou pas, si il est fiable ou pas
Quel est ce symbole
corrélation
Quel est cette formule
Corrélation
Exemple de corrélation
V ou F : La corrélation a une unité de mesure
F, La corrélation n’a pas d’unité de mesure, sans dimensions, c’est un coefficient de corrélation et c’est purement numérique de -1 a 1, quand on a 0, c’est une absence de relation
Corrélation va expliquer la _________ et la ____________ mais pas sur ____________ ni sur _______, contrairement à la covariance
force + direction linéaire
l’ampleur des valeurs elle-même ni sur l’unité
C’est quoi cette étape
LA STABILITÉ
Objectif stabilité
-Vérifier la nature et l’ampleur de l’erreur
-Établir la stabilité interne et temporelle
V ou F : Il y aura toujours du bruit, des erreurs de valeurs, on veux le minimiser
VRAI
Moyens
-Erreur-type de mesure
-Analyses d’items
-Analyses corrélationnelles
-Approche hypothético- déductive
-Accord inter-juges
- Combiner plusieurs moyens pour se positionner sur la fidélité de notre test
Savoir les erreurs de mesure nous indique :
le degré de confiance de nos résultats genre est-ce que notre étude est même fiable ou genre fuck that
Lorsqu’on se préoccupe de fiabilité, on se pose toujours la même question générale:
« Mon instrument comporte-t-il de l’erreur de mesure ? »
Plus spécifiquement, l’étape de la stabilité nécessite de répondre à la question générale:
« Combien d’erreur ai-je dans mon instrument ? »
V u F: Les résultats que nous obtenons à l’aide de nos instruments s’accompagnent d’erreur de mesure
V, La « vraie vérité » est donc mélangée avec « du bruit »
Si, par miracle, nous pouvions départager la « vraie
vérité » du « bruit » nous obtiendrions:
Score Observé = Score Vrai + erreur de mesure
Score Observé = Score Vrai + erreur de mesure
Petit rappel : le gros problème c’est _________
l’erreur aléatoire, MAISS Il y a des moyens d’estimer l’erreur (aléatoire) de mesure
Somme des erreurs observé divisé par le nombre
Les variations positives et négatives de l’erreur ont tendance à s’annuler lorsque le nombre d’observations tend vers l’infini
La moyenne des scores observé = moyenne des scores vrais + la moyenne des erreurs de mesure
La moyenne de l’erreur aléatoire tend vers ___ Si cetais des robots et il y avait pas de fatigue, ca tenderais vers _____
0, l’infini
Échantillon petit augmente ou diminue l’erreur de mesure
AUGMENTE
Méthodes et principes pour répondre à la question « Combien d’erreur ai-je dans mon instrument? »
- La vérification de la quantité d’erreur de mesure nécessite l’usage et l’interprétation d’indices chiffrés.
- Il y a plusieurs indices différents afin de circonscrire le type d’erreur en cause.
Le phénomène que l’on veut mesurer est relativement :
stable dans le temps, Ex la personnalité est stable dans le temps