Cours 7 : Études descriptives, sources d'erreur et lecture critique

Question 1

Deux grands types d’erreur

Answer 1

1. erreurs aléatoires

2. erreurs systématiques

Question 2

Erreur aléatoire

Answer 2

– Fluctuations « aléatoires » de la valeur réelle d’un paramètre dues à des variations biologiques, à des erreurs d’échantillonnage et à des erreurs de mesure.
– Une erreur est aléatoire lorsque, d’une mesure à l’autre, la valeur obtenue peut être surévaluée ou sous-évaluée par rapport à la valeur réelle.
– Une erreur aléatoire n’entraîne qu’un manque de précision sur le paramètre estimé
– La précision est l’absence d’erreur aléatoire

Question 3

Erreur systématique (ou biais)

Answer 3

− Une erreur est systématique lorsqu’elle contribue toujours à surévaluer ou sous-évaluer la valeur mesurée.
− La validité est l’absence d’erreur systématique.
− La validité ne s’améliore pas en augmentant la taille de l’étude

Question 4

Validité interne

Answer 4

• Capacité d’une étude à produire un résultat (prévalence ou incidence) qui reflète réellement le paramètre estimé
  – Concept d’absence de biais et de confusion
  – Les biais sont introduits par l’investigateur, les participants à l’étude ou les instruments de mesure
  – La confusion dépend de relations complexes entre des diverses expositions et la maladie

Question 5

Validité externe

Answer 5

– Généralisabilité, représentativité
– Mesure dans laquelle il est possible de généraliser les conclusions de l’étude
pour les appliquer à d’autres populations et contextes d’intérêt que ceux de l’étude.
– Fera appel à notre jugement

Question 6

Deux principales catégories de biais

Answer 6

– Biais de sélection

– Biais d’information

Question 7

Biais de sélection

Answer 7

Erreur systématique due:
– à la façon dont les sujets sont échantillonnés
– aux facteurs qui influencent la participation

Question 8

Biais d’information (observation)

Answer 8

Les biais d’information sont liés aux modes de recueil des données et à la validité de l’information obtenue.

Question 9

3 types de biais d’information

Answer 9

1. Erreur attribuable à l’examinateur
2. Erreur attribuable à la personne examinée
3. Erreur attribuable aux outils utilisés

Question 10

Population

Answer 10

ensemble des habitants d’un pays ou d’un territoire donné ou ensemble d’éléments dotés de caractéristiques communes.
=> un paramètre

Question 11

Échantillon

Answer 11

sous-ensemble de la population.

=> une statistique

Question 12

Population cible

Answer 12

population de référence à laquelle nous voulons
généraliser nos résultats, population totale pour laquelle on a besoin d’information, population que nous voulons observe

Question 13

Population étudiée

Answer 13

population accessible, celle à partir de laquelle

nous pouvons sélectionner les éléments pour former un échantillon, population que nous pouvons observer

Question 14

Intervalle de confiance

Answer 14

– L’IC à 95% est un intervalle de valeurs qui a 95% de chance de contenir la vraie valeur du paramètre estimé
– L’IC représente la fourchette de valeurs à l’intérieur de laquelle nous sommes certains à 95% de trouver la vraie valeur
– L’IC est l’ensemble des valeurs raisonnablement compatibles avec le résultat observé (estimation ponctuelle)

Question 15

Effet de l’âge

Answer 15

Lorsque la fréquence de la maladie varie avec l’âge,

indépendamment de la période étudiée et de l’année de naissance des individus

Question 16

Effet de période

Answer 16

Lorsque la fréquence de la maladie varie avec le

temps, indépendamment de l’âge des individus et de leur année de naissance.

Question 17

Effet de cohorte de naissance

Answer 17

Lorsque la fréquence de la maladie varie en fonction de l’année de naissance des individus, indépendamment de leur âge.