Cours 7 Flashcards
écart à la moyenne?
score participant-moyenne du groupe
Variance?
La moyenne des carrés des écarts à la moyenne du score de tous les individus. Sert à déterminer la distance moyenne (au carré) des données par rapport à la moyenne.
la covariance?
La covariance est une mesure du degré d’association entre deux variables.
-à quel point une donnée occupe la même position dans deux distributions de variables différentes.
-à quel point les variables changent ensemble.
la corrélation?
même chose que la covariance mais standardisé entre -1 et 1.
stabilité objectifs?
-vérifier la nature et l’ampleur de l’erreur
-établir la stabilité interne et temporelle
On veut la constance et la reproductibilité
Score observé?
score observé= vrai score + erreur
x= V + e
score vrai pourrait s’obtenir par une moyenne de scores infinis.
Si non impossible de ne pas avoir d’erreur car instrument parfait ce qui est impossible.
effet de grand groupe sur erreurs?
Variations positives et négatives ont tendance à s’annuler lorsque le nombre d’observations tend vers l’infini. Plus un instrument contient d’items, plus l’erreur de mesure est moindre.
Estimation de l’erreur?
vérification de la quantité d’erreur avec usage et interprétation d’indices chiffrés (moyens concrets).
Plusieurs indices différent.
On a la stabilité temporelle, la cohérence interne et l’accord interjuges.
stabilité temporelle?
Quand le phénomène est stable par exemple personnalité. Deux mesures prises à l’intérieur d’un délai devraient se ressembler.
-corrélation test-retest avec ou sans formes parallèles.
corrélation test-retest?
estimer la stabilité temporelle.
La qualité de l’estimation dépend de l’intervalle de temps entre les deux passations et des changements survenus chez les participants durant cette période. Il faut une intervalle de temps assez longues pour enlever l’effet de la mémoire mais pas trop pour éviter l’influence trop grande des changements.
Corrélation test-retest avec formes parallèles?
estimer la stabilité temporelle sans l’effet néfaste de la mémoire.
Qualité de l’estimation dépend de la qualité du parallélisme et de l’intervalle de temps ainsi que les changements durant cette période.
Qualité du parallélisme (critères)?
Les items sont très similaires (mais pas identiques)
Le nombre d’items est le même
la structure dimensionnelle est la même
Les mêmes directives d’administration sont en vigueur
les deux formes génèrent des résultats avec des moyennes et écarts-types équivalents.
(la qualité du parallélisme doit être mesurée avant de regarder la stabilité temporelle)
Qualité du parallélisme (avantages/inconvénients)?
Avantages:
-élimination de l’effet de mémoire
-les deux formes peuvent être administrées en même temps
Inconvénients:
-Il faut rédiger 2 fois plus d’items
-Il faut effectuer une validation de “2 instruments”.
-Il faut s’assurer que les formes demeurent parallèles dans le temps.
Cohérence interne?
Si le construit est stable, il se manifestera de manière stable à travers toutes les réponses d’un participant.
fait référence à la logique sous-jacente de la manière dont les participants répondent.
Moyens: Split half et Alpha de Cronbach
Corrélation split-half?
On sépare le test en 2 et on mesure la corrélation (souvent avec items pairs et impairs). Si réponses stables alors corrélation élevée.
Peut parfois être utilisée comme mesure artificielle de fiabilité test-retest (mais pas recommandé).
précision, ne mesure pas fiabilité du test mais d’un test comportant la moitié moins d’items. moins d’items= plus d’erreur.
