Cours 7 Flashcards
Fondement de la variance
Suis-je normal?
Une manière d’y répondre est de comparer une personne à d’autres d’un groupe de référence (courbe normal).
Une manière de savoir si normal = regarder notre écart à la moyenne
Calcul de l’écart à la moyenne
Le score d’un participant : X
La moyenne du groupe : X̅
La distance entre le score du participant et la moyenne du groupe (écart à la moyenne) = X - X̅
Variance définition
La variance est la moyenne des carrés des écarts à la moyenne du score de tous les individus.
Utilité variance
Mesure qui sert à déterminer la distance moyenne (au carré) des données par rapport à la moyenne.
Ne nous apprends pas nécessairement qqchose. Écart-type nous permet d’en savoir plus
Écart-type =?
racine carrée de la variance.
Formule variance
Somme des (x - X̅)à la deux/N
Formule écart-type
racine carrée de la somme (X - X̅) à la deux/N
Symbole variance
S à la deux
Symbole écart-type
S ou ET
Covariance
La covariance est une mesure du degré d’association entre deux variables.
- À quel point une donnée occupe la même position dans deux distributions de variables différentes
- À quel point les variables changent ensemble
Symbole covariance
Cov
Interprétation de la Cov
+ difficile.
alors pour cela qu’on passe de la covariance à la corrélation
Corrélation
La corrélation exprime la même chose que la covariance, mais par une métrique standardisée (le chiffre ne varie qu’entre -1,00 et +1,00) : alors ++ facile à interpréter.
Symbole de la corrélation
r
Stabilité objectifs
On veut voir que les choix qu’on a fait sont les bons, et qu’ils ont minimiser l’ampleur de l’erreur.
- Vérifier la nature et l’ampleur de l’erreur
- Établir la stabilité interne et temporelle
Stabilité moyens
- Erreur-type de mesure
- Analyses d’items
- Analyses corrélationnelles
- Approche hypothético-déductive
- Accord inter-juges
(important d’utiliser plusieurs moyens pour vérifier erreur de mesure)
Lorsqu’on se préoccupe de fiabilité, quelle question se pose-t-on?
Mon instrument comporte-t-il de l’erreur de mesure?
À l’étape de la stabilité, quelle question se pose-t-on?
Combien d’erreur ai-je dans mon instrument?
On veut idéalement obtenir de la constance et de la stabilité
Erreur de mesure : fondement
Les résultats que nous obtenons à l’aide de nos instruments s’accompagnent d’erreur de mesure (score vrai + erreur = score observé).
La “vrai vérité” est mélangée avec “du bruit”
Comment pourrions nous obtenir le score vrai?
Si on prenait la moyenne des résultats du test de manière infini
Erreur de mesure : le gros du problème =?
L’erreur aléatoire
