Cours 7 Flashcards
Fondement de la variance
Suis-je normal?
Une manière d’y répondre est de comparer une personne à d’autres d’un groupe de référence (courbe normal).
Une manière de savoir si normal = regarder notre écart à la moyenne
Calcul de l’écart à la moyenne
Le score d’un participant : X
La moyenne du groupe : X̅
La distance entre le score du participant et la moyenne du groupe (écart à la moyenne) = X - X̅
Variance définition
La variance est la moyenne des carrés des écarts à la moyenne du score de tous les individus.
Utilité variance
Mesure qui sert à déterminer la distance moyenne (au carré) des données par rapport à la moyenne.
Ne nous apprends pas nécessairement qqchose. Écart-type nous permet d’en savoir plus
Écart-type =?
racine carrée de la variance.
Formule variance
Somme des (x - X̅)à la deux/N
Formule écart-type
racine carrée de la somme (X - X̅) à la deux/N
Symbole variance
S à la deux
Symbole écart-type
S ou ET
Covariance
La covariance est une mesure du degré d’association entre deux variables.
- À quel point une donnée occupe la même position dans deux distributions de variables différentes
- À quel point les variables changent ensemble
Symbole covariance
Cov
Interprétation de la Cov
+ difficile.
alors pour cela qu’on passe de la covariance à la corrélation
Corrélation
La corrélation exprime la même chose que la covariance, mais par une métrique standardisée (le chiffre ne varie qu’entre -1,00 et +1,00) : alors ++ facile à interpréter.
Symbole de la corrélation
r
Stabilité objectifs
On veut voir que les choix qu’on a fait sont les bons, et qu’ils ont minimiser l’ampleur de l’erreur.
- Vérifier la nature et l’ampleur de l’erreur
- Établir la stabilité interne et temporelle
