COURS 6 : ÉCHANTILLONNAGE Flashcards by Meg P

Population : « Ensemble des éléments (personnes, objets,
spécimens) qui présentent des caractéristiques …

Population : « Ensemble des éléments (personnes, objets,
spécimens) qui présentent des caractéristiques communes

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Population cible : « Population que le chercheur veut étudier et pour laquelle il désire faire des … »

‣ Critères d’admissibilité : caractéristiques de la population cible servant à sélectionner les participants
‣ Critères d’inclusion
‣ Critères d’exclusion

Population cible : Population que le chercheur veut étudier et pour laquelle il désire faire des généralisations

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Population accessible: Portion de la population cible qu’on peut …

Population accessible: Portion de la population cible qu’on peut atteindre

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Échantillon : « Sous-groupe d’une population choisie pour participer à une étude. »

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V OU F ? Échantillon = Représentatif de la population

VRAI

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Biais d’échantillonnage : « Situation dans laquelle l’échantillon ne reflète pas adéquatement la …

Biais d’échantillonnage : « Situation dans laquelle l’échantillon ne reflète pas adéquatement la population.

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Échantillonnage non probabiliste : « Choix d’un échantillon sans recourir à une sélection … »

‣ Absence de processus …
‣ Choisi sur la base des caractéristiques de la population cible
‣ Limitation de la représentativité et de la capacité de généraliser

Échantillonnage non probabiliste : « Choix d’un échantillon sans recourir à une sélection aléatoire. »

‣ Absence de processus aléatoire
‣ Choisi sur la base des caractéristiques de la population cible
‣ Limitation de la représentativité et de la capacité de généraliser

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ÉCHANTILLONNAGE NON PROBABILISTE - ACCIDENTEL

Échantillonnage accidentel : « Méthode d’échantillonnage non probabiliste qui consiste à choisir des personnes selon leur accessibilité dans un … déterminé à un moment …

‣ Personnes …
‣ Le moins …, mais le + répandu

Échantillonnage accidentel : « Méthode d’échantillonnage non probabiliste qui consiste à choisir des personnes selon leur
accessibilité dans un lieu déterminé à un moment précis.

‣ Personnes accessibles
‣ Le moins fiable, mais le + répandu

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ÉCHANTILLONNAGE NON PROBABILISTE - PAR QUOTAS

Échantillonnage par quotas : « Méthode d’échantillonnage non probabiliste qui consiste à choisir des sous-groupes proportionnellement … de sujets en se fondant sur des caractéristiques …

‣ Stratification selon des caractéristiques …
‣ Sujets des sous-groupes choisis de façon …

Échantillonnage par quotas : « Méthode d’échantillonnage non probabiliste qui consiste à choisir des sous-groupes proportionnellement égaux de sujets en se fondant sur des caractéristiques déterminées.

‣ Stratification selon des caractéristiques connues
‣ Sujets des sous-groupes choisis de façon non aléatoires

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ÉCHANTILLONNAGE NON PROBABILISTE - PAR CHOIX RAISONNÉ

Échantillonnage par choix raisonné/intentionnel: « Méthode d’échantillonnage qui consiste à sélectionner certaines personnes en fonction des caractéristiques … de la population à l’étude.

Recrutement selon des critères d’inclusion …

Échantillonnage par choix raisonné/intentionnel : « Méthode d’échantillonnage qui consiste à sélectionner certaines personnes en fonction des caractéristiques typiques de la population à l’étude.

Recrutement selon des critères d’inclusion définis

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ÉCHANTILLONNAGE PROBABILISTE

Choix d’un échantillon à l’aide de techniques … afin que chaque élément de la population ait une chance … d’être choisi pour faire partie de l’…

‣ Processus de sélection …
‣ Chaque élément a une probabilité égale de posséder un certain
nombre de caractéristiques propres à la population …
‣ Diminution des … de sélection et représentatif de la population

« Choix d’un échantillon à l’aide de techniques aléatoires afin que chaque élément de la population ait une chance égale d’être choisi pour faire partie de l’échantillon.

‣ Processus de sélection aléatoire
‣ Chaque élément a une probabilité égale de posséder un certain
nombre de caractéristiques propres à la population cible
‣ Diminution des biais de sélection et représentatif de la population

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ECHANTILLONNAGE PROBABILISTE

Échantillonnage aléatoire simple : « Méthode d’échantillonnage … qui donne à chaque élément de la population une probabilité … d’être inclus dans l’échantillon. »

‣ Population accessible sous forme de …
‣ Tirage au … ou table de nombres …
‣ Permet de diminuer les … d’échantillonnage

Échantillonnage aléatoire simple : « Méthode d’échantillonnage probabiliste qui donne à chaque élément de la population une probabilité égale d’être inclus dans l’échantillon. »

‣ Population accessible sous forme de liste
‣ Tirage au sort ou table de nombres aléatoires
‣ Permet de diminuer les biais d’échantillonnage

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ÉCHANTILLONNAGE PROBABILISTE

Échantillonnage systématique : « Méthode d’échantillonnage … qui consiste à déterminer de façon … le premier élément d’une liste, puis à choisir chaque nom suivant sur la liste d’après un intervalle …. » (p.266)

‣ Étendue de l’intervalle = N/n (taille de la … )/(taille de … )

‣ Distance … et … entre les éléments sélectionnés

Nomme 3 avantages.

Échantillonnage systématique : « Méthode d’échantillonnage probabiliste qui consiste à déterminer de façon aléatoire le premier élément d’une liste, puis à choisir chaque nom suivant sur la liste d’après un intervalle fixe. » (p.266)

‣ Étendue de l’intervalle = N/n (taille de la population accessible)/(taille de l’échantillon souhaitée)

‣ Distance uniformisée et fixe entre les éléments sélectionnés

‣ 3 avantages : Facile, simple et économique

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ÉCHANTILLONNAGE PROBABILISTE

Échantillonnage aléatoire stratifié : « Méthode d’échantillonnage … selon laquelle la population est répartie en fonction de certaines caractéristiques afin de constituer les … qui seront représentées dans l’échantillon. » (p.267)

‣ Sous-ensembles … forment des strates
‣ Améliore la … de la population

Échantillonnage aléatoire stratifié : « Méthode d’échantillonnage probabiliste selon laquelle la population est répartie en fonction de certaines caractéristiques afin de constituer les strates qui seront représentées dans l’échantillon. »

‣ Sous-ensembles homogènes forment des strates
‣ Améliore la représentativité de la population

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ÉCHANTILLONNAGE PROBABILISTE - ALÉATOIRE STRATIFIÉE

Échantillonnage stratifié proportionnel: « Méthode d’échantillonnage permettant de choisir la même proportion d’… dans chaque … de la population étudiée.

Échantillonnage stratifié proportionnel: « Méthode d’échantillonnage permettant de choisir la même proportion d’unités dans chaque strate de la population étudiée.

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ÉCHANTILLONNAGE PROBABILISTE - ALÉATOIRE STRATIFIÉ

Échantillonnage stratifié non proportionnel: « Méthode d’échantillonnage dans lequel certaines strates sont …, étant donné leur proportion … dans la population. »

Échantillonnage stratifié non proportionnel: « Méthode d’échantillonnage dans lequel certaines strates sont surreprésentées, étant donné leur proportion réelle dans la population. »

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ÉCHANTILLONNAGE PROBABILISTE - EN GRAPPES

Échantillonnage en grappes : « Méthode d’échantillonnage … qui consiste à choisir les éléments de la population en … plutôt qu’un élément à la fois. » (p.268)

‣ Études à … échelle
‣ Plusieurs grappes … pour être représentatives de la
population
‣ Sélection, au … , de groupes de personnes (pas de sujets isolés)
‣ Échantillonnage à plusieurs …

‣ Ex : 1 - la ville, 2 - les établissements scolaires, 3 - les étudiants

‣ (+ ou - ?) d’erreurs d’échantillonnage possibles

Nomme 3 avantages.

Échantillonnage en grappes : « Méthode d’échantillonnage probabiliste qui consiste à choisir les éléments de la population en grappes plutôt qu’un élément à la fois. » (p.268)

‣ Études à grande échelle
‣ Plusieurs grappes hétérogènes pour être représentatives de la
population
‣ Sélection, au hasard, de groupes de personnes (pas de sujets isolés)
‣ Échantillonnage à plusieurs niveaux
‣ Ex : 1 - la ville, 2 - les établissements scolaires, 3 - les étudiants

‣ + d’erreurs d’échantillonnage possibles

3 avantages :
Rapide, pratique, peu coûteux

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Quel type d’échantillonnage probabiliste ?

Échantillonnage aléatoire simple

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Quel type d’échantillonnage probabiliste ?

Échantillonnage en grappe

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Quel type d’échantillonnage probabiliste ?

Échantillonnage aléatoire systématique

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Quel type d’échantillonnage probabiliste ?

Échantillonnage aléatoire stratifié
* Proportionnel
* Non proportionnel

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Quel type d’échantillonnage non-probabiliste ?

Échantillonnage intentionnel (par choix raisonné)

Quel type d’échantillonnage non-probabiliste ?

Échantillonnage accidentel

Quel type d'échantillonnage non-probabiliste ?

Échantillonnage par quotas

Objectif de l'étude : Explorer des relations C'est probabiliste ou non ?

Non probabiliste

Objectif de l'étude Vérification d'hypothèses Probabiliste ou non ?

Probabiliste

Population à échantiller Hétérogène Probabiliste ou non ?

Probabiliste

Population à échantillonner Homogène Probabiliste ou non ?

Non probabiliste

**Objectif de l’échantillonnage** : pour observer des ... statistiquement significatives ‣ En règle général, + grande taille d’échantillon = + susceptible d’être ... de la population ‣ **But et type d’étude** - **Étude descriptive**; la taille peut être ... - **Étude corrélationnelle**; la taille doit être ... - **Étude expérimentale**; taille suffisamment ... pour déceler un effet ‣ **Ampleur de l’effet** - + l’effet est ... , la taille de l’échantillon peut être ... ‣ **Homogénéité de la population** - Population homogène; taille peut être plus ... ‣ Seuil de signification ‣ Puissance du test

**Objectif de l’échantillonnage** : pour observer des **différences** statistiquement significatives ‣ En règle général, + grande taille d’échantillon = + susceptible d’être **représentatif** de la population ‣ But et type d’étude - Étude descriptive; la taille peut être **petite** - Étude corrélationnelle; la taille doit être **grande** - Étude expérimentale; taille suffisamment **grande** pour déceler un effet ‣ Ampleur de l’effet - + l’effet est **grand**, la taille de l’échantillon peut être **réduit** ‣ Homogénéité de la population - Population homogène; taille peut être plus **petite** ‣ Seuil de signification ‣ Puissance du test

**Objectif de l’échantillonnage** : mesurer les caractéristiques d’une population et les rapports à établir entre celles-ci ‣ Sélectionner les milieux potentiels pour la collecte de données ‣ Qui serait une bonne source d’information pour mon étude? ‣ À qui devrais-je parler pour mieux comprendre ce phénomène? ‣ Qui devrais-je observer pour mieux comprendre ce phénomène? ‣ Enrichir la collecte de données ‣ À qui puis-je parler pour avoir la confirmation de ce que j’ai compris? ‣ Qui puis-je observer pour avoir la confirmation de ce que j’ai compris?

TAILLE DE L'ÉCHANTILLON **Saturation des données** : « Moment dans la collecte des données où le chercheur conclut qu’une nouvelle information n’ajoutera rien de plus à la compréhension du phénomène à l’étude. » *Pas de taille prédéfinie

MESURE **Mesure** : « Opération qui consiste à assigner des nombres à des objets, à des évènements ou à des situations selon certaines ... » ‣ But : comprendre, évaluer et différencier les caractéristiques ‣ Décrit la ... ou la ... d’une variable ‣ Aide à la ... ‣ Évalue les ... ‣ Compare des ... ou des ... entre des personnes ‣ Tire des ... sur la possibilité de relations entre des variables

Mesure : « Opération qui consiste à assigner des nombres à des objets, à des évènements ou à des situations selon certaines **règles**. » ‣ But : comprendre, évaluer et différencier les caractéristiques ‣ Décrit la **qualité** ou la **quantité** d’une variable ‣ Aide à la **prise de décisions** ‣ Évalue les **changements** ‣ Compare des **phénomènes** ou des **différences** entre des personnes ‣ Tire des **conclusions** sur la possibilité de relations entre des variables

ERREUR DE MESURE Différence entre la mesure ... (score vrai) et celle qui est prise à l’aide d’un ... (score observé).

Différence entre la mesure **réelle** (score vrai) et celle qui est prise à l’aide d’un **instrument de mesure** (score observé).

‣ Instruments de mesure faillibles ‣ Résultat ... : valeur numérique attribuée dans le cadre d’une mesure ‣ Résultat ... : résultat idéal si la mesure est infaillible ‣ ... : différence entre le résultat véritable et le résultat obtenu ‣ Plus l’erreur est ..., plus le résultat obtenu (score observé) s’approche du résultat ... (score vrai). ‣ Influence la ... d’un instrument

‣ Instruments de mesure faillibles ‣ Résultat **obtenu** : valeur numérique attribuée dans le cadre d’une mesure ‣ **Résultat véritable** : résultat idéal si la mesure est infaillible ‣ **Erreur** : différence entre le résultat véritable et le résultat obtenu ‣ Plus l’erreur est **faible**, plus le résultat obtenu (score observé) s’approche du résultat **véritable** (score vrai). ‣ Influence la **fidélité** d’un instrument

TYPES D'ERREURS DE MESURE **Erreur aléatoire** : « Erreur non ... provenant de facteurs ... , de facteurs ... ou de facteurs liés aux ... » Attribuable au ... *Facteurs ... (exemples : fatigue, humeur, faim) *Facteurs ... (exemples : chaleur, distraction) *Facteurs liés aux ... : manque de clarté ou variations dans d’utilisation des instruments (exemple : ajout ou suppression de questions)

**Erreur aléatoire** : « Erreur non **prédictible** provenant de facteurs **subjectifs**, de facteurs **extérieurs** ou de facteurs liés aux **instruments de mesure**. » (p.288) Attribuable au **hasard** ***Facteurs subjectifs** (exemples : fatigue, humeur, faim) ***Facteurs extérieurs** (exemples : chaleur, distraction) ***Facteurs liés aux instruments de mesure** : manque de clarté ou variations dans d’utilisation des instruments (exemple : ajout ou suppression de questions)

TYPES D'ERREURS DE MESURES ERREUR SYSTÉMATIQUE Erreur ... survenant de façon ... chaque fois qu’il y a prise de mesure et attribuable à des facteurs ... » ➡ **Surestime ou sous estime** le résultat ... *Facteurs ... (exemple : balance +/- 2kg) ➡ Diminution possible par l’amélioration des ...

Erreur **prédictible** survenant de façon **constante** chaque fois qu’il y a prise de mesure et attribuable à des facteurs **permanents**. » ➡ Surestime ou sous estime le résultat **véritable** *Facteurs **permanents** (exemple : balance +/- 2kg) ➡ Diminution possible par l’amélioration des **instruments**

QUELLE EST L'ÉCHELLE DE MESURE

Échelle de proportion

QUELLE EST L'ÉCHELLE DE MESURE

Échelle d'intervalle

QUELLE EST L'ÉCHELLE DE MESURE

Échelle ordinale

QUELLE EST L'ÉCHELLE DE MESURE

Échelle nominale

FIDÉLITÉ **Constance** des valeurs obtenues à l’aide d’un instrument de mesure. ‣ Capacité d’un instrument à mesurer un même objet de façon **constante** d’une fois à l’autre ‣ Donne des **résultats semblables** dans des situations comparables ‣ Fait référence à l’**absence relative d’erreur aléatoire**

**Stabilité temporelle** : « Qualité d’un instrument de mesure lorsqu’il procure des résultats ... obtenus par des prises de mesure ..., effectuées dans des conditions identifiées et auprès des mêmes ....

Stabilité temporelle : « Qualité d’un instrument de mesure lorsqu’il procure des résultats **similaires** obtenus par des prises de mesure **répétées**, effectuées dans des conditions identifiées et auprès des mêmes **personnes**.

Quel est ce type de fidélité ? Degré de corrélation entre 2 mesures prélevées à 2 moments différents

Fidélité test-retest

**Coefficient de fidélité** : ‣ Indice quantitatif de 0.00 à 1.00 ‣ Fournit une estimation de la fidélité d’un instrument

FIDÉLITÉ DES MESURES : **Équivalence** : « Mesure de fidélité servant à comparer les résultats de ? observateurs mesurant le même évènement [...]. »

Équivalence : « Mesure de fidélité servant à comparer les résultats de **deux observateurs** mesurant le même évènement [...]. » (p.294)

Quel est le type de fidélité ? ‣ 2 évaluateurs indépendants attribuent les mêmes valeur à un attribut ‣ % d’accord entre les scores

Fidélité intercodeurs

**Validité** : « Capacité d’un instrument de mesurer ce qu’il est ... mesurer. » (p.293) ‣ Degré de véracité ‣ Test représentatif de l’attribut mesuré ‣ Fait référence à l’absence ...

Validité : « Capacité d’un instrument de mesurer ce qu’il est **sensé** mesurer. » (p.293) ‣ Degré de véracité ‣ Test représentatif de l’attribut mesuré ‣ Fait référence à l’**absence d’erreur systématique**

**Sensibilité** : « Capacité d’un instrument de mesure à déceler **correctement** la **présence** d’un **état (maladie)**. » (p.306) ‣ **Vrais positifs**

**Spécificité** : « Capacité d’un instrument de mesure à reconnaître correctement l’**absence d’un état (maladie)**. » (p.306) ‣ **Vrais négatifs**

**Crédibilité** : « Critère d’évaluation de la ... des données dans une étude ... renvoyant à la confiance qu’on peut avoir dans la véracité des données. » ‣ Engagement prolongé et observation constante ‣ Triangulation ‣ Utilisation de plusieurs méthodes pour recueillir et interpréter des données ‣ Vérifications externes ‣ Échange entre pairs ‣ Vérification auprès des participants ‣ Crédibilité du chercheur

Crédibilité : Critère d’évaluation de la **qualité** des données dans une étude **qualitative** renvoyant à la confiance qu’on peut avoir dans la véracité des données.

**Fiabilité** : « Critère d’évaluation de la qualité des données dans une étude ..., renvoyant à l’... des données au fil du ... et dans ... situations. » ‣ Reproduction ... ‣ 2 équipes de chercheurs qui traitent les données séparément et qui les comparent ensuite ‣ Vérification ‣ Examen minutieux et indépendant par un chercheur externe

Fiabilité : « Critère d’évaluation de la qualité des données dans une étude **qualitative**, renvoyant à l’**uniformité** des données au fil du **temps** et dans **différentes** situations. » ‣ Reproduction **progressive** ‣ 2 équipes de chercheurs qui traitent les données séparément et qui les comparent ensuite ‣ Vérification ‣ Examen minutieux et indépendant par un chercheur externe

**Confirmabilité** : « Critère permettant d’évaluer la qualité de la recherche ... ; cette notion renvoie à la ... des données ou encore à la confirmation de l'... et de l’... » ‣ Potentiel de correspondance entre les résultats de sources indépendantes : Nomme en 3

Confirmabilité : « Critère permettant d’évaluer la qualité de la recherche **qualitative**; cette notion renvoie à la **congruence** des données ou encore à la confirmation de l’**analyse** et de l’**interprétation**. » ‣ Potentiel de correspondance entre les résultats de sources indépendantes **‣ Exactitude ‣ Pertinence ‣ Signification**

**Transférabilité** : « Degré auquel les ... s’appliquent à d’autres ... ou à d’autres ...; terme souvent utilisé en recherche ... et ... au terme généralisabilité dans une étude ....

Transférabilité : « Degré auquel les **conclusions** s’appliquent à d’autres **contextes** ou à d’autres **groupes**; terme souvent utilisé en recherche **qualitative** et **analogue** au terme généralisabilité dans une étude **quantitative**.