Cours 6

Question 1

l’effet Barnum

Answer 1

Phénomènepsychologique
commun dans lequelles individus ont tendance à coter comme “très précis” des énoncés sur leur personnalité qui sont supposément adaptés à eux, mais qui sont en fait des généralitées.

Question 2

Principe de prédiction

Answer 2

Lorsqu’on fait de la prédiction, il est question de variable indépendante et dépendente, désignées par X et Y respectivement.
X prédit Y

Question 3

Deux façons “grossières” de prédire à partir de la corrélation

Answer 3

1. “Relativement grand ou petit”

2. “Entre deux chiffres”

Question 4

Comment faire deuxième méthode grossière

Answer 4

1. Placer le point connnu sur l’axe des X (on veut trouver son “y”)
2. Identifiez les deux points sur le nuage de point qui se situent immédiatement avant et
   après le point.
3. Identifiez la valeur de y des points trouvés précédemment.
4. La valeur inconnue de y se situe entre les deux y connus identifiés précédemment.

Question 5

Inconvénients de la droite de régression

Answer 5

1. Choix des deux points arbitraire.
2. Ne minimise pas l’erreur de
   prédiction

Question 6

L’équation de régression des moindres carrés

Answer 6

Y’ représente la valeur de Y prédite à la variable dépendante; X représente la
valeur connue à la variable indépendante (prédicteur); b (coefficient de
régression) et a (ordonnée à l’origine) sont à calcule

Question 7

L’erreur standard de l’estimation (sy/x)

Answer 7

reflète ceci (n-2 représente les
degrés de libertés de la regression).
mesure de l’erreur de
prédiction moyenne.

Question 8

r^2

Answer 8

correspond au coefficient de détermination

Question 9

1 - r^2

Answer 9

2 correspond au coefficient d’indetermination (quantité d’information
qui n’est pas déterminée.
* Si r=1,0, 1-r^2 = 1-1=0, 0% de l’information n’est pas déterminée par la
droite. (corrélation parfaite)
* si r = 0 , erreur maximisée (pas possible que X réduise l’incertitude de Y)

Question 10

Régression standardisée

Answer 10

βx = rxy
Il n’y a pas de a pour
ajuster l’ordonnée à
l’origine car la droite
standardisée passe
toujours par (0,0); 
Exprime de par quel facteur on
doit multiplier ZX
(variable independente standardisée) pour obtenir ZY’

Question 11

Deux variables quantitatives
continues (ou traitées comme continues)
distribuées normalement qui respectent
les suppositions suivantes

Answer 11

Linéarité: la relation sous-jacente entre les variables est linéaire.
Homoscédasticité: Les erreurs par rapport à la droite de regression sont
relativement uniformes

Question 12

Comment contrôler pour la regression vers la moyenne:

Answer 12

Prendre les observations extremes et les diviser en deux groupes.
Désigner l’un des deux comme groupe contrôle.
Ne pas continuer l’intervention sur le groupe contrôle.
Une difference notée entre les deux groups est l’effet réel.