Cours 11 : ANOVA à mesures répétées et factorielle Flashcards
Présuppositions de ANOVA à un facteur
La presupposition de variances égales est plus importante que la
presupposition de normalité. C’est à dire que c’est plus grave de ne pas
rencontrer les variances égales que de ne pas rencontrer la normalité
Complications de l’ANOVA à mesures répétées
Il faut faire attention à des effets d’ordre (faire passer assez de temps entre les
mesures pour ne pas que des effets persistants viennent contaminer nos mesures), et contrebalancer les conditions au besoin, mais pas
toujours possible
Seulement intra-sujets
Rapporter les résultats dans la littérature (ANOVA à mesures répétées)
Statistiques descriptives: moyenne des groupes.
Test F, présenté avec ddl inter et erreur, F(ddlinter, ddlerreur) = valeur, p-value, η𝑝^2
Nommer l’effet.
Si significative, test post hoc, taille d’effet.
Sphéricité
L’ANOVA à mesures répétées ajoute la présupposité de sphéricité, c’està-dire
que toutes les corrélations de population sont égales.
À moins d’un écart sérieux de sphéricité, le test F ne perd pas trop de
précision.
L’ANOVA factorielle
Outil statistique efficace et puissant qui permet non seulement d’analyser plusieurs facteurs, mais aussi une
source de variabilité potentiellement importante qui est causée par l’interaction entre les facteurs
Hypothèses nulles que teste ANOVA à deux facteurs
- Est-ce que Facteur A a un effet (moyennes différentes selon Facteur A)
- Est-ce que Facteur B a un effet (moyennes différentes selon Facteur B)
- Est-ce que l’interaction entre Facteur A et B a un effet (moyennes différentes
selon A X B)
Effet principal
L’effet d’un seul facteur sur les moyennes, lorsqu’on ignore
les autres facteurs
Effet d’interaction
L’effet de l’interaction entre deux facteurs sur les
moyennes
Importante info sur l’ANOVA à deux facteurs
SI L’INTERACTION EST SIGNIFICATIVE, L’INTERPRÉTATION DES EFFETS PRINCIPAUX DE RANGÉE ET DE COLONNE EST COMPROMISE.
ON NE PARLE PAS DONC D’EFFET PRINCIPAL DE RANGÉE OU DE COLONNE SI L’INTERACTION EST SIGNIFICATIVE.
L’interaction ANOVA à deux facteurs
L’interaction a lieu lorsque l’effets d’un facteur sur la variable dépendante n’est pas stable, constant, à travers les niveaux du deuxième facteur;
Graphiquement, il y a interaction lorsque les lignes du graphique d’interaction ne sont pas parallèles