Cours 2

Question 1

Statistique descriptive

Answer 1

Ensemble de techniques numériques et graphiques qui permettent de résumer et visualiser les donnéesq

Question 2

Distribution de données

Answer 2

Catégories avec valeurs les plus élevées est en haut;
Intervalles continus (étendue/nombre de catégories voulues);
Pas de données dans deux catégories
Limite réelle

Question 3

Trois approches des données extrêmes

Answer 3

Vérifier s’il y a une erreur
Les exclure ou utiliser des indices qui minimisent les biais
que celles-ci pourraient causer
Les inclure dans les analyses et les étudier davantage

Question 4

Distribution relative des données

Answer 4

fréquence relative = f/ftotal(n)

utile si on veut comparer deux échantillons de tailles différentes

Question 5

Distribution cumulative des données

Answer 5

additionner à chaque catégorie la somme
de chaque catégorie en dessous
fréquences cumulatives ne font de sens avec des données qualitatives car les données ne peuvent pas être ordonnées en ordre de magnitude*

Question 6

Rang centile

Answer 6

proportion ou le
pourcentage des mesures dans la distribution qui ont une
valeur égale ou inférieure à celle-ci;
correspond au pourcentage cumulatif si distribution simple
rang centile de X = pourcentage cumulatif inférieur à X +
0,5*pourcentage à X

Question 7

Histogramme (quantitatives)

Answer 7

X = catégories; 
Y = fréquences; 
Désavantage : nombre
de barres peut changer l’interprétation des
données

Question 8

Polygone de fréquences (quantitatives)

Answer 8

Permet de comparer deux échantillons différents
et de mieux visualiser la forme de la distribution
Aussi tige et feuilles

Question 9

Effet plafond (asymétrie negative) v. effet plancher
(asymétrie positive)

Answer 9

observé dans une distribution lorsque la variable
ne peut plus être mesurée en haut d’un certain niveau v.
observé dans une distribution lorsque la variable
ne peut plus être mesurée en dessous d’un certain niveau.

Question 10

Aplatissement

Answer 10

Propriété relevant de la dispersion (proportion de
données extremes)
Leptocurtique (+, pic) 
Mésocurtique (0); 
Platycurtique 
-> Plus l’aplatissement
est positif, meilleure
est la moyenne
comme estimé de la
distribution, et viceversa

Question 11

Médiane (tendance centrale)

Answer 11

valeur centrale lorsque les données sont ordonnées du
plus petit au plus grand;
si n est impair, la rang de la médiane = (n+1)/2
si ne est pair, (n/2)

Question 12

Asymétrie positive v. asymétrie négative

Answer 12

Mode < Médiane < Moyenne
Moyenne < Médiane < Mode
*symétrique : moyenne = médiane

Question 13

Forces et faiblesses du mode

Answer 13

Pas sensible aux données extremes, interprétation facile, données bimodales
v. possiblement pas unique, peut varier selon la taille des intervalles
+ effectif avec données nominales/ordinales

Question 14

Forces et faiblesses de la médiane

Answer 14

F : interprétation facile, insensible aux données extrêmes

Fa : difficile d’étudier ses propriétés statistiques

Question 15

Forces et faiblesses de la moyenne

Answer 15

F : bon estimateur de la moyenne de la pop (x avec une barre), bonnes propriétés statistiques (minimise l’erreur)
Fa : sensible aux données extrêmes, pas bon pour distribution asymétrique/multimodales, pas approprié aux données nominales/ordinales

Question 16

Moyenne comme “point d’équilibre”

Answer 16

La somme de tous les scores d’une distribution, exprimés comme deviation positive ou negative de la moyenne, est toujours égale à zero.