Cours 6 Flashcards
(44 cards)
Qu’est- ce que la validité?
On veut savoir si l’instrument de mesure, mesure vraiment ce qu’il prétend mesurer.
Vrai ou faux, le degré de validité détermine l’interprétation et les inférences que l’on peut faire à partir des scores d’une échelle
Vrai, on veut savoir si l’échantillon d’items (les questions) de l’échelle représente bien le construit qu’on veut mesurer.
La validité d’un test ou d’une mesure doit être évaluée à 3 aspects:
- Est-ce qu’il mesure bien le construit qu’il prétend mesurer?
- Est-ce qu’il mesure bien ce construit pour la population ciblée
- Est-ce qu’il mesure bien ce construit pour une application particulière?
3 points clés à propos de la validité des tests
1) La validité concerne l’interprétation des scores procurés par un test pour un construit spécifique, ce n’est pas une caractéristiques du test
2) La validité est une question de degré ce n’est pas une question absolue, de “ tout ou rien”
3) La validité d’un test repose sur de solides bases théoriques et empiriques
Quels sont les 3 types de validité (CCC)
- Contenu
- Construit
- Critère
Vraisemblance (validité d’apparence)
Le degré auquel une mesure semble adéquate et reliée à un construit spécifiques selon le jugement de…
a)
b)
a) les personnes qui sont évaluées avec le test
b) les personnes qui utilisent le test
Validité de contenu
Degré de représentativité des items (questions) utilisés pour mesurer un construit
*la plupart du temps établie de façon déductive
Validité de contenu, on demande… (2 choses)
Est-ce que…
- Chaque item individuellement correspond bien au construit
- Tous les items d’une échelle considérés comme un groupe constituent un échantillon représentatif de tous les domaines du construit d’intérêt
Vrai ou faux, la représentativité est centrale?
Vrai! tous les domaines du construit doivent être représentés
Les chercheurs définissent un construit à partir… (CRC)
1) Cadre théorique
2) Recherches empiriques (recension)
3) Connaissances et expériences professionnelles/pratiques
2 types de validité de contenu
Nominale: auteurs du test
Consensuelle: groupe spécialistes indépendant
Il y a une façon d’estimer le degré de validité de contenu empiriquement
Avec une échelle de mesure quantitative, on demande à des experts indépendants…
A. d’estimer à quel degré chacun des items d’un test est pertinent + représentatif
B. d’estimer à quel degré l’ensemble des items constitue un bon échantillon représentatif
Qu’est-ce qu’on fait afin de quantifier le degré de validité de contenu?
On donne aux experts un choix de réponse avec une gradation à propos de chaque item afin de systématiser le tout
puisque nous avons des données numériques, on peut donc calculer un indice de validité de contenu pour chaque items et pour l’échelle totale
2 grandes menaces à la validité de contenu
- Inclusion de contenu conceptuellement non pertinent
- Sous représentation conceptuelle de certains domaines du construit
La validité de construit réfère…
au degré a) et b)
a) reproductibilité de la structure interne
b) relations du construit d’intérêt avec d’autres construits externes
2 grandes façons de vérifier la validité de construit
1) Validité factorielle
2) Validité convergente/discriminante
Réseau nomologique
Nomologie = …
Théorie expliquant le construit par le biais de ses interrelations avec d’autres construits
Nomologie = étude des lois
Validité factorielle
On veut vérifier si la structure factorielle théorique qui représente le construit est reproduite sur le plan empirique
Facteur: une réduction parcimonieuse de plusieurs variables (items ou questions) expliquées par une variable latente
L’objectif est de vérifier 2 aspects inter-reliés de la structure factorielle théorique
- Les items sont-ils significativement associés au facteur
- Dans le cas d’un instrument multidimensionnel
Analyse factorielle exploratoire
On identifie des regroupements d’items inter-corrélés, signifiant que les individus tendent à y répondre de façon similaire
Critère classique: on devrait avoir des saturations factorielles de 0,40 ou plus pour les items associé à un facteur
Analyse factorielle confirmatoire
Le chercheur impose une structure stricte a priori à la matrice de corrélation (ou de covariances) et teste si elle correspond aux données
Validité convergente
Degré auquel les scores d’une échelle existante qui mesure le même construit théorique
Validité discriminante
Degré auquel les scores d’une échelle ne sont pas associés avec une échelle qui ne mesure pas le même construit
Validité de critère (pragmatique)
Réfère au degré auquel les scores à une échelle sont associés à l’adaptation (ou performance des individus)