Cours 4 Flashcards
Vrai ou faux, les différences interindividuelles sont importantes mais aussi celles intraindividuelles?
Vrai
À quoi servent les scores d’un instrument?
discriminer/distinguer/séparer les personnes
Statistiquement comment sont appelés les différences de scores?
variabilité ou variance
Vrai ou faux, il existe une fausse croyance que les instruments psychométrique concernent seulement les construits individuels?
Vrai, ces instruments sont aussi employés pour évaluer des construits environnementaux
Standardisation de la mesure
tout le monde le fait de la même façon
Qu’est-ce qu’on peut faire avec au moins 2 items?
on peut alors créer un score composite avec une valeur numérique pour mesurer, par ex: la supervision parentale
1+2 = 3
Pourquoi on utilise le terme instrument de mesure?
on utilise le terme instrument de mesure plutôt que test parce qu’on évalue pas les gens pour savoir s’ils ont la bonne réponse
1) Mesure
Associer des nombres à des caractéristiques d’une personne
2) Standardisée
Uniformité de la procédure d’administration de l’instrument, contrôle rigoureux
3) Objective
Les items doivent être compris de la même façon
4) Échantillon cmpts
On sélectionne un échantillon restrient mais représentatif du contenu du construit
TRÈS IMPORTANT À SAVOIR PAR <3
Si la distribution de scores d’une variance est normale…
- 1écart-type =
- 2 écart-type =
- 3 écart-type =
- 1écart-type = 68,2% des individus
- 2 écart-type = 95,4%
- 3 écart-type = 99,8%
Pour déterminer si un individu présente un score “différent”, ou “anormal”, ou “problématique”, on a besoin de…
comparer le score obtenu avec un critère de comparaison avec une norme
2 grands types de qualifications et interprétation des scores de la majorité des instruments psychométriques
- Qualification basée sur un critère de référence
- Qualification basée sur une norme de référence
- Qualification basée sur un critère de référence
(interprétation critériée)
à partir d’un score établi a priori par les auteurs d’un instruments qui permet de conclure qu’une performance ou un statut a été atteint
ex: notation universitaire (A+, A, A-, B+’…)
DSM
- Qualification basée sur une norme de référence
(interprétation normative)
la moyenne des réponses d’un groupe de référence devient le critère comparatif
*on sélectionne un échantillon d’individus qui sont représentatifs de la population d’intérêt
3 grandes catégories de normes (SCN)
- scores standardisés
- centiles
- normes développementales
Puisque les scores bruts sont difficiles à interpréter puisqu’il y a plusieurs instruments qui ont différents format d’items, à quoi servent les scores standardisés?
Les scores standardisés offrent une solution pratique simple pour la qualification et l’interprétation des scores.
2 grands avantages des scores standardisés
- Ils permettent d’utiliser les principes de la distribution normale
- Ils ont des intervalles égaux le long du continuum de scores
Qu’est-ce que les scores-Z ?
Scores bruts qui ont été transformés pour avoir une distribution avec une moyenne et un écart-type prédéterminé
Comment obtenir les scores Z ? ( 3 étapes )
- Collecter des données auprès d’un échantillon représentatif de la population d’intérêt
- Calculer les scores bruts et utiliser la moyenne et l’écart-type pour appliquer une transformation mathématique afin d’en arriver à une distribution connue ( distribution Z )
- Transformer les scores-Z pour qu’ils aient une moyenne et un écart-type différents de 0 et 1
À quoi servent les scores-Z standardisés ?
D’indiquer de combien, en valeur d’écart-type, une score obtenu à un test se situe au-dessus ou en-dessous de la moyenne normative
2 grandes fonctions des scores standardisés
- Déterminer la position relative d’un individu par rapport au groupe de référence
- Faire des comparaisons entre différentes échelles qui n’ont pas la même métrie en valeur brute
Les scores standardisés sont obtenus avec une transformation linéaire des scores bruts DONC…
La forme de la distribution originale n’est pas changée après la transformation
- les scores standardisés NE sont PAS équivalents aux scores normalisés
Vrai ou faux, il est possible d’utiliser une transformation non-linéaire?
Vrai, on utilise une transformation non-linéaire pour ramener les scores vers une distribution qui se rapproche plus d’une distribution normale pour obtenir des score normalisés
Qualification usuelle des scores-T standardisés:
- 41 à 59…
- 60 à 69…
- 70 à 79…
- 80 et plus…
- 31 à 40…
- 30 et moins…
- 20 et moins…
- 41 à 59… Moyenne normative
- 60 à 69… dessus moyenne
- 70 à 79… bcp dessus moyenne
- 80 et plus… scores extrêmes
- 31 à 40… dessous moyenne
- 30 et moins… bcp dessous moyenne
- 20 et moins… scores extrêmes
- scores faibles = bonne nouvelle, bonne adaptation
Problème centiles
distance entre scores pas égal continuum
Qu’est-ce que sont les centiles
*pour faciliter l’interprétation
des scores qui permettent de déterminer la position relative d’un individu par rapport à un échantillon normatif en terme de pourcentage
Centiles =
pourcentage de personnes dont le score est égal ou inférieur à un score standardisé
ex: un centile de 80 signifie que 80% des individus ont un score plus bas ou égal au score observé
Normes développementales…
lorsqu’un construit se développe ou change systématiquement dans le temps il est possible de créer des normes développementales
2 formes de normes développementales:
- équivalents d’âge
- équivalents de niveau scolaire
Groupes de référence et normes:
(il y en a 5)
IMPORTANT: la qualification et l’interprétation des scores présentés dépend de la qualité du groupe de référence
(NCSIL)
- Normes nationale: toute population
- Normes convenance: commorbidité
- Normes de sous-groupes: sexe, genre, etc.
- Normes institutionnelles: CIUSS, UdeM
- Normes locales: école, hôpital
3 caractéristiques d’un bon échantillon normatif
- Représentatif de la population ciblée + basés sur quelques caractéristiques sociodémographiques
(*plus important) - Grande taille
- Récent
