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Psychométrie > Cours 4 > Flashcards

Cours 4 Flashcards

1
Q

Vrai ou faux, les différences interindividuelles sont importantes mais aussi celles intraindividuelles?

A

Vrai

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2
Q

À quoi servent les scores d’un instrument?

A

discriminer/distinguer/séparer les personnes

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3
Q

Statistiquement comment sont appelés les différences de scores?

A

variabilité ou variance

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4
Q

Vrai ou faux, il existe une fausse croyance que les instruments psychométrique concernent seulement les construits individuels?

A

Vrai, ces instruments sont aussi employés pour évaluer des construits environnementaux

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5
Q

Standardisation de la mesure

A

tout le monde le fait de la même façon

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6
Q

Qu’est-ce qu’on peut faire avec au moins 2 items?

A

on peut alors créer un score composite avec une valeur numérique pour mesurer, par ex: la supervision parentale

1+2 = 3

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7
Q

Pourquoi on utilise le terme instrument de mesure?

A

on utilise le terme instrument de mesure plutôt que test parce qu’on évalue pas les gens pour savoir s’ils ont la bonne réponse

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8
Q

1) Mesure

A

Associer des nombres à des caractéristiques d’une personne

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9
Q

2) Standardisée

A

Uniformité de la procédure d’administration de l’instrument, contrôle rigoureux

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10
Q

3) Objective

A

Les items doivent être compris de la même façon

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11
Q

4) Échantillon cmpts

A

On sélectionne un échantillon restrient mais représentatif du contenu du construit

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12
Q

TRÈS IMPORTANT À SAVOIR PAR <3

Si la distribution de scores d’une variance est normale…

  • 1écart-type =
  • 2 écart-type =
  • 3 écart-type =
A
  • 1écart-type = 68,2% des individus
  • 2 écart-type = 95,4%
  • 3 écart-type = 99,8%
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13
Q

Pour déterminer si un individu présente un score “différent”, ou “anormal”, ou “problématique”, on a besoin de…

A

comparer le score obtenu avec un critère de comparaison avec une norme

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14
Q

2 grands types de qualifications et interprétation des scores de la majorité des instruments psychométriques

A
  1. Qualification basée sur un critère de référence
  2. Qualification basée sur une norme de référence
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15
Q
  1. Qualification basée sur un critère de référence

(interprétation critériée)

A

à partir d’un score établi a priori par les auteurs d’un instruments qui permet de conclure qu’une performance ou un statut a été atteint

ex: notation universitaire (A+, A, A-, B+’…)
DSM

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16
Q
  1. Qualification basée sur une norme de référence

(interprétation normative)

A

la moyenne des réponses d’un groupe de référence devient le critère comparatif

*on sélectionne un échantillon d’individus qui sont représentatifs de la population d’intérêt

17
Q

3 grandes catégories de normes (SCN)

A
  • scores standardisés
  • centiles
  • normes développementales
18
Q

Puisque les scores bruts sont difficiles à interpréter puisqu’il y a plusieurs instruments qui ont différents format d’items, à quoi servent les scores standardisés?

A

Les scores standardisés offrent une solution pratique simple pour la qualification et l’interprétation des scores.

19
Q

2 grands avantages des scores standardisés

A
  1. Ils permettent d’utiliser les principes de la distribution normale
  2. Ils ont des intervalles égaux le long du continuum de scores
20
Q

Qu’est-ce que les scores-Z ?

A

Scores bruts qui ont été transformés pour avoir une distribution avec une moyenne et un écart-type prédéterminé

21
Q

Comment obtenir les scores Z ? ( 3 étapes )

A
  1. Collecter des données auprès d’un échantillon représentatif de la population d’intérêt
  2. Calculer les scores bruts et utiliser la moyenne et l’écart-type pour appliquer une transformation mathématique afin d’en arriver à une distribution connue ( distribution Z )
  3. Transformer les scores-Z pour qu’ils aient une moyenne et un écart-type différents de 0 et 1
22
Q

À quoi servent les scores-Z standardisés ?

A

D’indiquer de combien, en valeur d’écart-type, une score obtenu à un test se situe au-dessus ou en-dessous de la moyenne normative

23
Q

2 grandes fonctions des scores standardisés

A
  1. Déterminer la position relative d’un individu par rapport au groupe de référence
  2. Faire des comparaisons entre différentes échelles qui n’ont pas la même métrie en valeur brute
24
Q

Les scores standardisés sont obtenus avec une transformation linéaire des scores bruts DONC…

A

La forme de la distribution originale n’est pas changée après la transformation

  • les scores standardisés NE sont PAS équivalents aux scores normalisés
25
Q

Vrai ou faux, il est possible d’utiliser une transformation non-linéaire?

A

Vrai, on utilise une transformation non-linéaire pour ramener les scores vers une distribution qui se rapproche plus d’une distribution normale pour obtenir des score normalisés

26
Q

Qualification usuelle des scores-T standardisés:

  • 41 à 59…
  • 60 à 69…
  • 70 à 79…
  • 80 et plus…
  • 31 à 40…
  • 30 et moins…
  • 20 et moins…
A
  • 41 à 59… Moyenne normative
  • 60 à 69… dessus moyenne
  • 70 à 79… bcp dessus moyenne
  • 80 et plus… scores extrêmes
  • 31 à 40… dessous moyenne
  • 30 et moins… bcp dessous moyenne
  • 20 et moins… scores extrêmes
  • scores faibles = bonne nouvelle, bonne adaptation
27
Q

Problème centiles

A

distance entre scores pas égal continuum

28
Q

Qu’est-ce que sont les centiles

*pour faciliter l’interprétation

A

des scores qui permettent de déterminer la position relative d’un individu par rapport à un échantillon normatif en terme de pourcentage

29
Q

Centiles =

A

pourcentage de personnes dont le score est égal ou inférieur à un score standardisé

ex: un centile de 80 signifie que 80% des individus ont un score plus bas ou égal au score observé

30
Q

Normes développementales…

A

lorsqu’un construit se développe ou change systématiquement dans le temps il est possible de créer des normes développementales

31
Q

2 formes de normes développementales:

A
  • équivalents d’âge
  • équivalents de niveau scolaire
32
Q

Groupes de référence et normes:
(il y en a 5)

IMPORTANT: la qualification et l’interprétation des scores présentés dépend de la qualité du groupe de référence

(NCSIL)

A
  • Normes nationale: toute population
  • Normes convenance: commorbidité
  • Normes de sous-groupes: sexe, genre, etc.
  • Normes institutionnelles: CIUSS, UdeM
  • Normes locales: école, hôpital
33
Q

3 caractéristiques d’un bon échantillon normatif

A
  1. Représentatif de la population ciblée + basés sur quelques caractéristiques sociodémographiques
    (*plus important)
  2. Grande taille
  3. Récent

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