Cours 6 Flashcards
Qu’est-ce que l’analyse d’items?
Dans le cadre de la psychométrie, l’analyse d’items fait référence aux analyses statistiques utilisées pour sélectionner les meilleurs items (inclure, retirer ou maintenir) d’un test psychologique/psychométrique
Donner des exemples d’analyses statistiques utilisées pour sélectionner les meilleurs items.
Modèle Alpha de Cronbach (ou autre) (Reliability Statistics)
Moyennes et écarts-type (Item Statistics)
Analyse de corrélation inter-item (Inter-Item Correlation Matrix)
Statistiques Sommaires des items (Summary Item Statistics)
Statistiques item-total (Item-Total Statistics)
Statistiques descriptive de l’échelle (Scale Statistics)
V ou F: La théorie moderne englobe la théorie classique
Faux, la théorie moderne amène un ajout de connaissance.
Le processus d’analyse des items varie en fonction de quoi?
Du modèle psychométrique utilisé soit la théorie moderne, la théorie de réponse aux items ou la théorie classique des tests qui font appel à des procédures différentes.
Pour la théorie classique des test, quelle est la notion importante? Et pourquoi?
La notion de l’ensemble, parce que lorsque le psychologue prépare l’évaluation, il pense à l’épreuve complète, dans laquelle la somme de chaque question donne la réponse aux répondant dans le but d’analyser la maîtrise des connaissances.
La théorie de réponse aux items propose quoi?
Elle propose une méthodologie adoptée pour la correction et l’attribution des notes. Mais, elle permet d’identifier si les résultats obtenus par les répondants sont le fruit du hasard ou reflètent leurs connaissances.
Indépendamment de la théorie en question, quel est l’objectif de l’analyse d’items?
De produire une liste relativement courte d’items (c’est-à-dire de questions à inclure dans une interview ou un questionnaire) qui constitueront un test (unidimensionnel) ou une dimension à la fois.
Encercler les 2 mots valides: Pour effectuer une analyse d’items, il faut ….(grand ou petit)…nombre d’items présenté à un …(large ou petit)…échantillon de participants de la population cible.
Grand et large
Idéalement, il devrait avoir combien d’items candidats dans l’analyse?
5 et 10 fois plus que la quantité finale souhaitée d’items du test ou dimension.
V ou F: Les chercheurs appliquent diverses procédures statistiques afin d’éliminer les items moins satisfaisants.
Vrai selon la théorie classique
Les chercheurs pourraient éliminer les items si les réponses…
présentent des moyennes extrêmes (p.ex.: 1 ou 5)
montrent très peu de variation (p.ex.: 1,1, 1,2 ou 4,8, 4,9)
sont fortement corrélés (> que 0,90 ou 0,95) (parce que c’est comme demander 2 fois la même chose)
sont faible corrélation avec la totalité des items restants (n’a pas de sens et ne mesure pas la même chose)
Comment obtenir le coefficient r de corrélation de Pearson?
Pour l’écart-type en x et en y: La somme des résultats des items au carré divisé par le nombre d’items. Après la racine carré de ce résultat donne l’ÉT.
Pour le calcul du coefficient r: en haut xy divisé par la multiplication des écarts-types et du nombre d’items.
Est-ce que l’analyse d’items peut être automatisé et pourquoi?
Non, le jugement du psychométriste est nécessaire pour déterminer si l’ensemble d’items retenus est satisfaisant (sinon, on recommence). Les critères mentionnés au diapo 8 ne concordent pas toujours, et un équilibre doit être trouvé entre eux pour décider d’inclure ou non un item.
