Cours 5 & 6

Question 1

Quand est-ce qu’on utilise un échantillon ?

Answer 1

On utilise un échantillon lorsqu’il est impossible de recueillir des données sur l’ensemble des individus (c.-à-d. faire un recensement)

Question 2

Valeur observée dans un échantillon

Answer 2

Statistique

Question 3

Valeur dans la population

Answer 3

Paramètre

Question 4

Causée par des variations aléatoires et elle tend à diminuer lorsque la taille de l’échantillon augmente

Answer 4

Erreur d’échantillonnage

Question 5

Se traduit par une sous- ou sur-représentation de certains types de personnes

Answer 5

Biais d’échantillonnage

Question 6

Echantillonnage probabiliste assure :

Answer 6

que la sélection des participants est aléatoire.

Question 7

Quels sont les types d’échantillonnage non probabiliste ?

Answer 7

• Échantillons de volontaires
• Échantillons typiques
• Échantillons boule de neige
• Échantillons par quotas
• Échantillons systématiques

Question 8

Quels sont les types d’échantillonnage probabiliste ?

Answer 8

• Échantillons aléatoire simples
• Échantillons systématiques
• Échantillons en grappes
• Échantillons stratifiés

Question 9

Echantillon … (non probabiliste) :

Prendre les gens disponibles (pas de contrôle du chercheur)

Answer 9

Échantillon de volontaires

Question 10

Quel risque y a t-il lors d’un échantillon de volontaires ?

Answer 10

biais de sélection

Question 11

Échantillon … (échantillonnage non probabiliste) :

échantillon déterminé par le choix d’un groupe que l’on considère … de la population cible

Answer 11

typique

Question 12

Échantillon … (échantillonnage non probabiliste) :

• « modèle réduit » de la population
• déterminer la nature de tous les sous-groupes de la population

Answer 12

par quotas

Question 12

Échantillon … (échantillonnage non probabiliste) :

on sonde une personne a toutes les X personnes

Answer 12

systématique

Question 12

Échantillon … (échantillonnage non probabiliste) :

on demande aux participants de référer d’autres personnes ayant la même caractéristique qu’eux

Answer 12

boule de neige

Question 13

Échantillons … (échantillonnage probabiliste) :

Tirage au sort et tous les individus d’une population ont une chance égale d’être sélectionnés

Answer 13

aléatoires simples

Question 14

les échantillons systématiques peuvent être probabilistes si :

Answer 14

Point de départ est déterminé aléatoirement ou l’ordre de classement des personnes admissibles est aléatoire

Question 15

Échantillons … (échantillonnage probabiliste) :

Tirage au sort de groupes (et non d’individus)

Answer 15

par grappes

Question 16

Échantillons … (échantillonnage probabiliste) :

comme par grappes, mais les sous-groupes sont calqués sur des sous-groupes de la population cible

Answer 16

par strates (stratifié)

Question 17

Qu’est-ce que la marge d’erreur nous indique ?

Answer 17

L’étendue des valeurs à l’intérieur de laquelle il est probable de trouver la vraie mesure.

Question 18

Précision ≈

Answer 18

Marge d’erreur

Question 19

Qu’est-ce que la puissance statistique ?

Answer 19

La capacité d’une étude à prendre une décision statistique (ex.: se prononcer sur la présence d’une différence).

Question 20

Qu’est-ce qu’une pondération ?

Answer 20

Attribue un poids à chaque répondant en faisant varier le poids en fonction du type de personnes

Question 21

La pondération permet :

Answer 21

• Permet d’estimer la population cible et améliorer la représentativité

Question 22

A quoi a t-on recours pour corriger la non-réponse partielle ?

Answer 22

L’imputation

Question 23

Qu’est-ce que l’imputation ?

Answer 23

Pour corriger la non-réponse partielle, on estimer ce qu’aurait répondu la personne

D’après les autres informations connues sur la personne et les tendances observées chez les autres personnes de l’échantillon

Question 24

On peut utiliser différents types de mesures pour recueillir des données de recherche. Nommes-les :

Answer 24

• Mesure physiologique
• Observation structurée (ou systématique)
• Entrevue structurée (surtout en recherche qualitative)
• Questionnaire

Question 25

On peut utiliser des mesures physiologiques pour décrire (collecte de données) :

Answer 25

des processus biologiques, physiologiques ou des psychologiques

Question 26

Types de mesures pour recueillir des données de recherche (collecte de données) : …

On codifie des comportements chez des personnes qu’on observe ou encore des attributs des lieux

Answer 26

Observation structurée

Question 27

Types de mesures pour recueillir des données de recherche (collecte de données) :

Permet d’accéder à de l’information sur des concepts
autrement inaccessibles, qui ne peuvent pas être observés directement.

Answer 27

Le questionnaire

Question 28

Un questionnaire peut comporter différents types de questions :

Answer 28

Questions ouvertes ou fermées

Question 29

Questions ouvertes (collecte de données) :

Answer 29

Le participant choisi d’y répondre comme il
veut

Question 30

Questions fermées (collecte de données) :

Answer 30

choix de réponses

Question 31

Questions ouvertes ou fermées ?

Answer 31

questions ouvertes : lorsqu’on n’est pas certain de pouvoir
anticiper les réponses qui seront données

questions fermées : si on sait précisément quelles informations sont nécessaires

Question 32

Echelle … (collecte de données) :

décrit le degré d’accord avec un énoncé

Answer 32

Echelle de Likert

Question 33

Échelle … (collecte de données) :

continuum bipolaire avec pôles de sens opposés, échelle avec catégories

• mauvais 1 2 3 4 5 excellent

Answer 33

Échelle différentielle sémantique

Question 34

Échelle … (collecte de données) :

degré d’intensité sans contrainte de catégories

Answer 34

Échelle visuelle analogique

Question 35

Collecte de données : ce qui faut éviter dans un questionnaire

Answer 35

• Eviter les mots qui n’ont pas le même sens pour toustes
• Eviter les termes trop spécifiques
• Eviter les questions doubles ou triples
• Eviter les questions biaisées

Question 36

Collecte de données : ce qui est conseiller à faire dans un questionnaire

Answer 36

• Limiter le nombre de questions à l’essentiel
• Termes simples
• Phrases courtes
• Ordre des questions
• Enoncer clairement l’élément à mesurer