Cours 5 & 6 Flashcards
Quand est-ce qu’on utilise un échantillon ?
On utilise un échantillon lorsqu’il est impossible de recueillir des données sur l’ensemble des individus (c.-à-d. faire un recensement)
Valeur observée dans un échantillon
Statistique
Valeur dans la population
Paramètre
Causée par des variations aléatoires et elle tend à diminuer lorsque la taille de l’échantillon augmente
Erreur d’échantillonnage
Se traduit par une sous- ou sur-représentation de certains types de personnes
Biais d’échantillonnage
Echantillonnage probabiliste assure :
que la sélection des participants est aléatoire.
Quels sont les types d’échantillonnage non probabiliste ?
- Échantillons de volontaires
- Échantillons typiques
- Échantillons boule de neige
- Échantillons par quotas
- Échantillons systématiques
Quels sont les types d’échantillonnage probabiliste ?
- Échantillons aléatoire simples
- Échantillons systématiques
- Échantillons en grappes
- Échantillons stratifiés
Echantillon … (non probabiliste) :
Prendre les gens disponibles (pas de contrôle du chercheur)
Échantillon de volontaires
Quel risque y a t-il lors d’un échantillon de volontaires ?
biais de sélection
Échantillon … (échantillonnage non probabiliste) :
échantillon déterminé par le choix d’un groupe que l’on considère … de la population cible
typique
Échantillon … (échantillonnage non probabiliste) :
- « modèle réduit » de la population
- déterminer la nature de tous les sous-groupes de la population
par quotas
Échantillon … (échantillonnage non probabiliste) :
on sonde une personne a toutes les X personnes
systématique
Échantillon … (échantillonnage non probabiliste) :
on demande aux participants de référer d’autres personnes ayant la même caractéristique qu’eux
boule de neige
Échantillons … (échantillonnage probabiliste) :
Tirage au sort et tous les individus d’une population ont une chance égale d’être sélectionnés
aléatoires simples
les échantillons systématiques peuvent être probabilistes si :
Point de départ est déterminé aléatoirement ou l’ordre de classement des personnes admissibles est aléatoire
Échantillons … (échantillonnage probabiliste) :
Tirage au sort de groupes (et non d’individus)
par grappes
Échantillons … (échantillonnage probabiliste) :
comme par grappes, mais les sous-groupes sont calqués sur des sous-groupes de la population cible
par strates (stratifié)
Qu’est-ce que la marge d’erreur nous indique ?
L’étendue des valeurs à l’intérieur de laquelle il est probable de trouver la vraie mesure.
Précision ≈
Marge d’erreur
Qu’est-ce que la puissance statistique ?
La capacité d’une étude à prendre une décision statistique (ex.: se prononcer sur la présence d’une différence).
Qu’est-ce qu’une pondération ?
Attribue un poids à chaque répondant en faisant varier le poids en fonction du type de personnes
La pondération permet :
- Permet d’estimer la population cible et améliorer la représentativité
A quoi a t-on recours pour corriger la non-réponse partielle ?
L’imputation
Qu’est-ce que l’imputation ?
Pour corriger la non-réponse partielle, on estimer ce qu’aurait répondu la personne
D’après les autres informations connues sur la personne et les tendances observées chez les autres personnes de l’échantillon
On peut utiliser différents types de mesures pour recueillir des données de recherche. Nommes-les :
- Mesure physiologique
- Observation structurée (ou systématique)
- Entrevue structurée (surtout en recherche qualitative)
- Questionnaire
On peut utiliser des mesures physiologiques pour décrire (collecte de données) :
des processus biologiques, physiologiques ou des psychologiques
Types de mesures pour recueillir des données de recherche (collecte de données) : …
On codifie des comportements chez des personnes qu’on observe ou encore des attributs des lieux
Observation structurée
Types de mesures pour recueillir des données de recherche (collecte de données) :
Permet d’accéder à de l’information sur des concepts
autrement inaccessibles, qui ne peuvent pas être observés directement.
Le questionnaire
Un questionnaire peut comporter différents types de questions :
Questions ouvertes ou fermées
Questions ouvertes (collecte de données) :
Le participant choisi d’y répondre comme il
veut
Questions fermées (collecte de données) :
choix de réponses
Questions ouvertes ou fermées ?
questions ouvertes : lorsqu’on n’est pas certain de pouvoir
anticiper les réponses qui seront données
questions fermées : si on sait précisément quelles informations sont nécessaires
Echelle … (collecte de données) :
décrit le degré d’accord avec un énoncé
Echelle de Likert
Échelle … (collecte de données) :
continuum bipolaire avec pôles de sens opposés, échelle avec catégories
- mauvais 1 2 3 4 5 excellent
Échelle différentielle sémantique
Échelle … (collecte de données) :
degré d’intensité sans contrainte de catégories
Échelle visuelle analogique
Collecte de données : ce qui faut éviter dans un questionnaire
- Eviter les mots qui n’ont pas le même sens pour toustes
- Eviter les termes trop spécifiques
- Eviter les questions doubles ou triples
- Eviter les questions biaisées
Collecte de données : ce qui est conseiller à faire dans un questionnaire
- Limiter le nombre de questions à l’essentiel
- Termes simples
- Phrases courtes
- Ordre des questions
- Enoncer clairement l’élément à mesurer
