Cours#4 - Traitement ascendant et descendant

Question 1

Quels sont les principax problèmes avec le modèle attentionnel de Broadbent?

Answer 1

Il y a divers arguments qui laissent croire qu’il y aurait du traitement sémantique très tôt dans le système attentionnel. On s’est rendu compte que les participants étaient capable de détecter leur prénom dans l’oreille à ignorer, ce qui va à l’encontre de la sélection hâtive, parce que ça laisse corire qu’il y a du traitement sémantique des deux messages. Dans le même ordre d’idée, les participants avaient tendance à suivre un message qui se poursuivait sémantiquement dans l’autre oreille. En plus de cela, si on présentait un mot biaisant dans l’oreille à ignorer, cela pouvait changer l’interprétation de la phrase à rapporter. Finalement, des mots conditionnés au choc (par exemple des noms de villes) présentés dans l’oreille à ignorer ont provoqué des réponses électrodermiques chez les participants.

Question 2

Pour Collin Cherry et Broadbent, sur la base de quelles caractéristiques faisons nous de la sélection hâtive?

Answer 2

Les caractéristiques physiques du son telles que le timbre, la hauteur, etc.

Question 3

Quels sont les ajouts de la part de Treisman au modèle attentionnel qui ont pour but de régler les problèmes?

Answer 3

Un atténuateur, un analyseur hiérarchique et une unité dictionnaire. Ainsi, les deux entrées sont traitées en même temps, mais une avec plus d’importance. Les mots comme notre nom sont haut dans la hiérarchie de l’unité dictionnaire et ça explique qu’on le détecte même s’il est dans le canal atténué.

Question 4

Comment calcule-t-on le niveau d’activation totale d’un mot dans le modèle de Norman?

Answer 4

C’est le niveau de pertinence + l’activation sensorielle.

Question 5

Fonctionnement du template matching

Answer 5

1. Activation des récepteurs rétiniens par la lettre A
2. Activation détecteur de lettre spécifique

On doit comparer l’entrée avec tous les détecteurs en stimulatnés et choisir la meilleur correspondance pour choisir la lettre

Question 6

Problème du template matching

Answer 6

pas parcimonieux : un gabarit par lettre/objet

aucun soutien neurologique

Pas flexible/ne contient pas de la variabilité (taille/empacement exacts, orientation et forme )

Question 7

Sauver la théorie de l’appariement au gabarit

Answer 7

Ajouter des modules qui vont faire l’ajustement des entrées (taille/orientation )

ceci a juste repousser la compréhension dans le système

reste difficile à implémenter dans un ordinateur car incapable de lire écriture manuscrite

Question 8

Pandémonium

Answer 8

modèle basé sur les données ( traitement ascendant ), sur l’analyse de caractéristiques

1- Étapes de traitement
2- Chaque étape prend un temps déterminé
3- Transformation des entrées
4- Opérations sérielles

Composé de 4 types d’unités de reconnaissance qu’on nomme démons

Modèle qui suit les postulats de l’approche de traitement de l’information

Question 9

Démons d’image

Answer 9

enregistre image initiale du signal externe et sépare le stimulus en différents caractéristiques

Comme les récepteurs rétiniens + mémoire sensorielle

Question 10

Démons des caractéristiques

Answer 10

Cherche une caractéristique particulière dans le patron d’entrée : ligne ou angle spécifique

comme les cellules simples et les détecteurs de caractéristiques

Question 11

Démon cognitifs

Answer 11

portent attention aux réponses des démons caractéristiques et recherchent un patron particulier

Ils crient proportionnellement au signal reçu des démons caractéristiques

Comme la mémoire à court terme ( récupération de mémoire à long terme )

Question 12

Démon de la décision

Answer 12

Écoute le pandémonium crée par les démons, le plus fort des démons cognitifs gagne

Comme la mémoire à court terme

Question 13

Avantage de cette théorie de pandémonium qui permet de prédire les erreurs de confusions

Answer 13

Avec un nombre limité de caractéristiques, on peut définir et distinguer toutes les lettres de l’alphabet

Question 14

Argument soutenant le pandémonium

Answer 14

plus parcimonieux
avec un ensemble fini de détecteurs de caractéristiques, reconnaissance possible d’un nombre potentiellement infini d’objets

flexibilité : peut reconnaitre les lettres même si on change d’orientation/taille

support neurologique : cellules simples et complexes et détecteurs de caractéristiques

prédit les erreurs fréquent et non fréquent grâce à une matrice

Question 15

Théorie de reconnaissance par composantes ( Biederman )

Answer 15

Traitement ascendant

basé sur caractéristiques

Ensemble de blocs 2D dans notre système pour créer des objets 3D

reconnaissance d’objets par séparation en 36 géons. ( tel que alphabet )

Connexions au vertex ( intersection de 3 segments de lignes ou plus, indice de profondeur )

Question 16

Fonctionnement du modèle de Géon par Biederman

Answer 16

1- Analyse des caractéristiques de surface
2- Détermination des composantes présentes
3 - Appariement de composantes aux représentations
4 -Reconnaissance d’objet

Question 17

Fonctionnement du modèle de Géon par Biederman

Answer 17

1- Analyse des caractéristiques de surface
2- Détermination des composantes présentes
3 - Appariement de composantes aux représentations
4 -Reconnaissance d’objet

Question 18

Prédiction de la théorie de géon

Answer 18

1-Si assez de géons, la reconnaissance d’un objet se fait.
Plus de géons, moins d’erreurs.

2- Les vertex sont la clé, retrait de parties a un plus grand effet sur taux d’erreur quand vertex sont manquants

Question 19

Prédiction de la théorie de géon

Answer 19

1-Si assez de géons, la reconnaissance d’un objet se fait.
Plus de géons, moins d’erreurs.

2- Les vertex sont la clé, retrait de parties a un plus grand effet sur taux d’erreur quand vertex sont manquants

Question 20

Résultats Biederman pour prédiction 1)

Answer 20

plus de géons présentés –> moins d’erreurs

preuve pour représentation mentale de géons

plus il y a de géons, moins c’est long pour reconnaitre un objet

Question 21

Résultats Biederman pour prédiction 2)

Answer 21

TBD

Question 22

Qu’est ce qui manque du traitement ascendant ?

Answer 22

Il ne tient pas compte du contexte et des attentes

Question 23

Traitement descendant

Answer 23

Basé sur les concepts

Traitement influencé par le contexte et les connaissances de haut niveau

utilise info visuelle mais info déjà acquise pour guider notre interprétation du stimulus entrant

Question 24

Question du traitement descendant

Answer 24

Comment le système cognitif reconnaît-il les objets en utilisant sa connaissance du monde réel ?

Question 25

Preuve empirique pour le traitement descendant

Answer 25

Effet de supériorité du mot

identification de lettres avec choix forcés

on présente des mots, des non-mots et des lettres

Question 26

Résultats d’effet de supériorité du mot

Answer 26

lorsque la lettre faisait partie d’un mot présenté préalablement, le taux d’erreur est beaucoup plus bas que lorsque la lettre a été présenté dans une lettre et encore plus bas lorsque c’est un non-mot

le contexte qui diffère entre les 3 conditions : on voit qu’un contexte présentant une résonnance en mémoire à long terme permet de reconnaitre plus facilement la lettre

Question 27

Modèle d’activation interactive

Answer 27

Pandémonium connexioniste :

Reconnaissance de lettre et mot

Composé de couches d’unités de traitement

Interconnexions

Transfert d’activation

Ascendant + Descendant

Question 28

Postulats généraux du modèle d’activation interactive

Answer 28

1- Une unité pour chaque caractéristique, lettre et mot dans chaque position
2- Unités organisées en niveaux
3- Connexions peuvent être ascendantes ou descendantes

Question 29

Postulats de représentation du modèle d’activation interactive

Answer 29

traitement perceptuel se fait à plusieurs niveaux
chaque niveau forme une représentation à un niveau d’abstraction différent ( caractéristiques, lettres et mots )

Perception visuelle implique un traitement en parallèle

Traitement visuel se fait à l’intérieur d’un niveau OU à plusieurs niveaux simultanément ( en parallèle )

Question 30

Postulats d’opérations du modèle d’activation interactive

Answer 30

Lors de la présentation d’un stimulus, un ensemble d’entrées sous forme caractéristiques est disponible au système

initialement, tous les unités sont en mode inactif

caractéristiques activent lettre, lettres activent mot, mots retourne activation au lettre

Le système répond lorsque la lettre/mot avec le plus d’activation à un moment précis

Question 31

Conclusions du modèle d’activation interactive

Answer 31

avec un nmb limité de postulats clairement définis, le modèle propose une explication formelle de l’effet de supériorié du mot

soulage la nécessité du traitement descendant

Question 32

Étude de Palmers : Objets dans des scènes connues

Answer 32

on utilise la position attendu des objet dans l’environnment pour identfier les objets que l’on voit

effet du contexte sur l’identification d’un objet

4 conditions :

• Contexte approprié
• Aucun contexte
• Contexte inapproprié mais objets similaires
• Contexte inaproprié mais objets différents

Question 33

Résultats Étude de palmers : effet du contexte sur l’identification

Answer 33

Le contexte approprié aide ( < pas de contexte )

Le contexte inapproprié nuit ( < pas de contexte )

la similarité à l’objet valide a un effet négatif

démontre le rôle crucial du contexte et de la mémoire pour la perception

pour expliquer la reconnaissance d’objets, on doit absolument baser nos explication sur le traitement ascendant ET descendant.

Question 34

Deux flux de traitement liés à la perception ( et peut-être action )

Answer 34

Ungerleider et Mishkin ( QUOI vs OU )

Goodale et al ( perception visuospatiale vs contrôle visuospatiale de l’action )

Question 35

Le lien entre la perception et le mouvement

Answer 35

le mouvement p/r à l’objet change l’information visuelle dispo et améliore la perception

interaction constante pour atteindre nos buts ( boire du café )

il faut reconnaitre les dangers ( perception ) et agir en conséquence ( moteur )

Question 36

Traitement descendant basé sur les concepts

Answer 36

nfluencé par contexte et connaissance de haut niveau

entrée et contexte sont traités par l’esprit, la récupération se fait pour en faire sortie une interprétation.

Si l’entrée et le contexte n’active pas la même représentation il y a divergence de l’activation, mauvais interprétation de l’entrée causé par le contexte inapproprié

Question 37

Traitement ascendant ou basé sur les données

Answer 37

guidé/influencé par les données entrantes

entrée –> traitement –> récupération –> interprétation

dans des conditions dégradées, ca peut causer des baisses de performance. ( seule chose qui peut affecter le traitement A )