Cours 4 - Phase méthodologique I Flashcards

1
Q

Quel est l’étymologie du mot épidémiologie? (epi, demos, logos)

A

Epi: sur / au dessus
demos: personne
logos: étude

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2
Q

Qu’est-ce que l’épidémiologie?

A

Étude de la distribution et des déterminants de la santé au sein de population spécifiques et l’application des résultats dans l’amélioration de la santé des populations

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Q

Quels sont les 4 W de la distribution de l’épidémiologie?

A

who, where, when, what

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4
Q

Quelle est la différence entre la fréquence et le pattern épidémiologique?

A

fréquence: # évènements d’un pb de santé
pattern: description des évènements en fx des personnes du lieu et du temps

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5
Q

Qu’est-ce qu’un déterminant épidémiologique?

A

C’est le why
identifie les facteurs associés aux problèmes de santé

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6
Q

Les études épidémiologiques peuvent être…? (pour descriptive, explicative et expérimental)

A

descriptive: longitudinal ou transversal
explicative: à visée temporelle, étude de cohorte, étude cas témoins
Expérimentale: Essai clinique randomisé (RCT)

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7
Q

Que doit faire l’épidémiologiste pour étudier la distribution d’un problème de santé?

A

compter, diviser et comparer

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8
Q

Quelle est la forme d’une mesure de fréquence en épidémiologie?

A

fraction! num/dénom * 10^n

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9
Q

Quelles sont les 3 mesures de fréquence utilisées en épidémiologie?

A

ratio (rapport)
proportion
taux

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10
Q

Qu’est-ce qu’un ratio?

A

rapport entre 2 qté (avec caractères distincts) qu’on veut comparer
ratio = #items dans un groupe/ # item dans un autre groupe

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11
Q

Est ce que le numérateur est inclus dans le dénominateur dans un ratio en épidémiologie ?

A

NON, sauf pour les proportions

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12
Q

Qu’est-ce qu’un indice épidémiologique?

A

Quand les 2 termes du ratio sont différents

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13
Q

Qu’est-ce que la cote épidémiologie?

A

forme de ratio – ratio entre 2 probabilité (prob d’un évènement / prob évènement complémentaire)

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14
Q

Qu’est-ce qu’une proportion?

A

Type de ratio où le numérateur est inclus – fréquence relative (a* / (a+b))
a*: fréquence pendant période donnée
a+b: # de p. à risque pendant la période donnée
taux: fréquence relative par unité de temps

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15
Q

Quelle est la différence entre le taux de prévalence et celui d’incidence?

A

prévalence: #total de cas dans une population à un moment donné ou une période de temps donné (tous les cas, nouveaux et déjà existant au temps t)
—- #cas au temps t / N population au temps t
incidence: fréquence des nouveaux apparus dans une population pendant une période de temps donnée (JUSTE LES NOUVEAUX)
– # nouveau cas durant la période / N population au milieu de la période

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16
Q

comment calcule-t-on le taux brut?

A

cas/évènement (i.e. décès) / population totale

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17
Q

Comment calcule-t-on le taux pondéré?

A

taux brut * poids de la population
poids de la pop = pop associé au taux brut/ pop totale
OU
simplement le taux brut total!

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18
Q

Qu’est-ce que le taux normalisé selon l’âge?

A

Taux qui permet de faire des comparaisons, car ils prennent en compte les différences dans la structure d’âge des populations comparées

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19
Q

Comment calcule-t-on le taux normalisé?

A

on prend le taux brut par tranche d’age * le poids de la population (donc % de la pop totale) et on additionne toutes les tranches d’âge afin de trouver le taux normalisé
*** population totale du pays pas juste de la ville

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20
Q

Quelle est la différence entre une épidémie, une pandémie et une endémie?

A

Épidémie: limité dans le temps ET le lieu (concentration subite dans une période)
Pandémie: limité dans le temps mais PAS dans le lien (s’étend à plusieurs populations)
Endémie: Limité dans le lieu mais PAS dans le temps (concentration d’une maladie permanente dans une région donnée)

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21
Q

Quels sont les 2 grands types de recherche en épidémiologie? quels genre d’études sont associsé?

A

Descriptive: décrire état de santé des populations
(études transversales – stat sur la santé, enquête nationales de santé)
Analytique: cherche à comprendre le lien entre un FdR et la survenue de la maladie
(étude de cohorte et de cas-témoins)

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22
Q

Décrit chaque types d’étude:
descriptive simple,
descriptive comparative,
descriptive transversale/longitudinale,
corrélationnelle descriptive/prédictive,
étude de vérification d’un modèle théorique,
étude à visée temporelle explicative transversale/longitudinale
étude analytique:
- de cohorte prospective/rétrospective
- de cas-témoins

A

simple: décrit caractéristiques d’un phénomène/population
comparative: décrit différences entre variables dans 2+ pop.
descriptive transversale: décrit données recueillies à un moment précis dans le temps
descriptive longitudinale: décrit données recueillies à diffé moments dans le temps (pour décrire changements survenus)
corr. descriptive: décrit + examine relation entre variables
corr. prédictive: prédit valeur d’une variable fondée sur les valeurs obtenues d’autres variables
vérif. modèle TH: examine réseau de relations formé des variables proposées par modèle hypothétique
temporelle explicative transversale:examine données recueillies à un moment précis pour décrire fréquence d’apparition d’un évènement et de ses facteurs
temporelle explicative longitudinale: examine les changements auprès des mêmes sujets sur une période de temps + établi relation
cohorte prospective: suivi d’un groupe de sujet exposés à un FdR sur une période déterminée et comparé à un groupe non exposé
cohorte rétrospective: Examine à l’aide de données EXISTANTES, comment les variables sont apparues dans le temps en Fx de l’effet observé
Cas-témoins: lier un phénomène présent à un phénomène antérieur en sélectionnant des sujets atteints de la maladie (cas) et de sujet sains (témoins)

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23
Q

que suis-je? Je décrit les caractéristiques d’un phénomène/population

A

étude descriptive simple

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24
Q

que suis-je? décrit différences entre variables dans 2+ pop.

A

Étude descriptive comparative

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25
Q

Que suis-je? décrit données recueillies à un moment précis dans le temps

A

enquête descriptive transversales

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26
Q

Qui suis-je?décrit données recueillies à diffé moments dans le temps (pour décrire changements survenus)

A

enquête descriptive longitudinale

27
Q

Qui suis-je? décrit + examine relation entre variables

A

étude corrélationnelle descriptive

28
Q

Qui suis-je? prédit valeur d’une variable fondée sur les valeurs obtenues d’autres variables

A

Étude corrélationnelle prédictive

29
Q

Qui suis-je? examine réseau de relations formé des variables proposées par modèle hypothétique

A

Étude de vérification d’un modèle théorique

30
Q

Qui suis-je? examine données recueillies à un moment précis pour décrire fréquence d’apparition d’un évènement et de ses facteurs

A

étude à visée temporelle explicative transversale

31
Q

Qui suis-je?examine les changements auprès des mêmes sujets sur une période de temps + établi relation

A

étude à visée temporelle explicative longitudinale

32
Q

Qui suis-je? suivi d’un groupe de sujet exposés à un FdR sur une période déterminée et comparé à un groupe non exposé

A

étude de cohorte prospective

33
Q

Qui suis-je? Examine à l’aide de données EXISTANTES, comment les variables sont apparues dans le temps en Fx de l’effet observé

A

étude de cohorte rétrospective

34
Q

Qui suis-je? lier un phénomène présent à un phénomène antérieur en sélectionnant des sujets atteints de la maladie (cas) et de sujet sains (témoins)

A

Étude de cas-témoins

35
Q

Quelles études sont utilisées à des fins de description?

A

descriptive simple/ comparative/ transversale/longitudinale

36
Q

Quelles études sont utilisées pour examiner des relations?

A

corrélationnelles (descr. + prédic), vérif. modèle TH, à visée temporelle explicative (transv. ou longit.)

37
Q

Quelles études sont utilisées pour étudier des relations afin de déduire une causalité?

A

celles analytiques (cohorte et cas-témoins)

38
Q

Qu’Est-ce que ESCC? (veut dire, type d’enquete, objs)

A

enquête sur la Santé dans les collectivités canadiennes - Composante annuelle
enquête transversale pour recueillir renseignements sur état de santé
obj:
soutenir programme de surveillance en santé
source unique de renseignements pour la recherche sur la santé

39
Q

Qu’est-ce que le NHANES? à quoi ça sert?

A

National Health and Nutition Examination survey

produire les statistiques vitales et de santé
focus sur une variété de conditions de santé et de mesures nutritionnelles
sert à determiner la prévalence des maladies majeures et de leurs FdR
utilisé en épidémiologie pour aider au développement de la politique de santé publique

40
Q

A/n temporel, quelle est la différence entre une étude prospective, rétrospective, transversale et longitudinale?

A

pro: avance dans le temps
rétro: recule dans le temps
transv: à un moment précis
longit.: suivie dans le temps

41
Q

Qu’est-ce qu’une étude transversale? à quoi ça sert? Limitations?

A

mesure simultanée de l’exposition et de l’effet
permet de décrire la maladie et les FdR associés
permet de suspecter un lien en l’exposition et la présence (pas la survenue!!) d’une maladie – génère hypothèse pour une étude analytique
Permet PAS de savoir si la maladie est apparue avant ou après l’exposition

42
Q

Qu’Est-ce qu’une étude de cohorte? quelle est la différence entre pro/rétrospective?

A

une étude d’observation longitudinale dans laquelle un groupe de sujets exposés à 1+ FdR est suivi pendant une période déterminée et comparée à un autre groupe non exposés
comparés sur la base de leur exposition aux FdR
À la fin on compare le taux d’incidence entre les groupes
pro: attend survenue maladie
rétro: recherche présence maladie dans les 2 groupes (FdR et effet observables dès le début de l’étude)

43
Q

Quel est le schéma d’une étude de cohorte?

A

pro: début étude – formation cohorte – FdR – suivi dans le temps
Rétro: début de l’étude – cohorte identifiée – documenté avant exposition – résultat documenté

44
Q

Quels sont les avantages d’une étude de cohorte?

A

pro:
permet de déterminer incidence de la maladie (calculer le risque avec précision)
séquence entre exposition et maladie bien défini
permet d’évaluer l’effet d’une exposition sur plusieurs VD
peu de biais de sélection
rétro:
utilise données existantes
pas besoin de suivi
faible coût

45
Q

Quels sont les inconvénients d’une étude de cohorte?

A

pro:
Nécessite longue période d’observation
très coûteuse
pas pour les maladies communes
Besoin de bcp de sujets
Rétro:
manque de contrôle sur la nature et la qualité des mesures effectuées
risque de biais élevé

46
Q

Qu’est-ce qu’une étude de cas-témoins? comment appelle-t-on le risque évalué?

A

consiste à comparer la fréquence d’exposition à un FdR parmi un groupe malade (cas) et parmi un groupe sains (témoins)
étude d’observation rétrospective (lie phénomène présent à phénomène antérieur)
Groupe comparés sur la base de la présence ou de l’absence de maladie
mesure du FdR est faite rétrospectivement
risque évalué = Odds ratio (OR) ou rapport de cotes

47
Q

Quels sont les avantages de l’étude de cas-témoins?

A

permet l’étude de maladies rares
peu $, petits effectifs
rapide (maladie déjà présente)
Permet d’étudier plusieurs FdR en même temps
facile et pratique

48
Q

Quels sont les désavantages d’une étude de cas-témoins?

A

biais de sélection (sélection témoins difficiles, car doit etre semblable aux cas sans la maladie)
biais d’information/déclaration pour l’exposition
permet pas de connaintre incidence de la maladie (on peut pas calculer de RR)
Conception rétrospective et associative (pas de cause à effet)

49
Q

Quelle est la différence entre le calcul final d’une étude de cohorte et celui d’une étude de cas-témoins?

A

cohorte : RR = (A/A+)/(C/C+)
Cas-témoins: OR = (A/C)/(B/D)

50
Q

Quelle étude analytique suis-je? On cherche entre la maladie et l’exposition

A

cohorte rétro

51
Q

Quelle étude analytique suis-je? On cherche l’exposition

A

cas-témoins

52
Q

Quelle étude analytique suis-je? On cherche la maladie

A

cohorte prospective

53
Q

Quels sont les 8 critères de causalité dans les études analytiques?

A
  1. force d’association (+ RR ou OR élevé, + lien entre FdR et maladie est fort)
  2. stabilité de l’association (Études similaires réalisées dans d’autres circonstances sur d’autre pop)
  3. spécificité de l’association (si 1 seul FdR parmi tous ceux testés est relié à la maladie alors ça renforce le lien de causalité)
  4. relation temporelle (action du facteur précède la survenue de la maladie)
  5. effet dose-réponse (meilleur critère de causalité – si le risque augment avec le degré d’Exposition probabilité de lien est très élevée)
  6. mécanisme biologique relation appuyé par arguments biologiques, alors relation causale est + probable)
  7. cohérence (concordance entre les observations de l’étude et la litt)
  8. expérimentation (existence de données expérimentales appuyant relation observée)
54
Q

Que doit on vérifier quant à la validité interne d’une étude analytique? et externe?

A

interne:
absence de biais (de sélection, d’information, de confusion)
la force statistique du résultat (résultat significatif et la puissance (stat vs clinique))
externe:
cohérence
pertinence et généralisation

55
Q

Qu’est-ce qu’un essai clinique randomisé? (ECR)

A

étude expérimentale qui sert à évaluer l’effet d’un traitement ou d’une intervention clinique
application d’un devis expérimental à un problème de recherche clinique (pas devis de recherche en soi)
permet d’établir une relation de cause à effet
attribution aléatoire des sujets – pour que les groupes soient semblables sauf a/n de l’intervention
répartition à l’aveugle de la pratique qui consiste à cacher la nature de l’intervention aux participants (élimine le biais de mesure)

56
Q

Que veut-on dire par intention de traiter et double insu dans un essai clinique randomisé?

A

ITT: analyser tous les patients inclus dans l’essai quelque soit le traitement reçu
double insu: permet d’assurer de la comparabilité des groupes, si impossible de faire l’intervention à l’aveugle alors l’évaluation du critère doit être faite à l’aveugle

57
Q

Quels sont les 3 types de revue dans une recherche de synthèse?

A

narrative (article)
systématique
méta-analyse

58
Q

Qu’est-ce qu’une revue narrative?

A

article de synthèse écrit par les experts du domaine
utilise méthode informelles et subjectives pour recueillir et interpréter information
résumé narratif de l’évidence

59
Q

Qu’est-ce qu’une revue systématique?

A

revue de l’évidence scientifique sur une question clairement formulée et qui utilise une approche systématique pour identifier, sélectionner et évaluer de façon critique les études scientifiques originales qui sont retenues dans la revue.

60
Q

Quels éléments sont présents dans une revue méthodique (systématique)?

A
  • formuler la question
  • planifier la revue
  • recherche exhaustive de la littérature
  • évaluation critique des données
  • synthèse des données (peut inclure méta-analyse)
  • interprétation des résultats
61
Q

Quelle est la différence entre une revue narrative et une revue systématique?

A

narrative:
- dépend de l’auteur
- critères de recherche et de sélection pas spécifiés
- méthodes pas spécifiés
- résumés narratif
- impossible à répliquer
systématique:
- approche scientifique
- critères recherche/sélection spécifiés dans la méthodologie
- méthode et critères d’évaluation spécifiés
- possibilité de faire une méta-analyse pour quantifier effet global
- possibilité de réplique car la méthodologie est décrite

62
Q

Qu’est-ce que la méta-analyse?

A

Synthèse quantitative, rigoureuse et exhaustive d’une série d’études indépendantes sur un problème donné
basé sur l’analyse statistique des résultats rapportés
produit une estimation + précise des effets d’une intervention
produit les niveaux de données probante les + élevées
qualité des études individuelles = principe déterminant de la qualité de la méta-analyse
SERT À CRÉER DE LA NOUVELLE INFORMATION À PARTIR DES DONNÉES PRIMAIRES!

63
Q

Quels sont les 3 grands principes de la méta-analyse?

A
  1. quantification de l’Effet global de traitement ou de l’intervention
  2. exhaustivité des études répertoriées
  3. méthodologie rigoureuse; sélection argumenté des études retenues (critères d’inclusion et d’exclusion des études)
64
Q

Qu’est-ce que le RR? le OR?

A

RR:
Étude de cohorte
taux d’incidence exposés / taux incidence non-exposés
OR:
cas-témoins
odds of exposure cas / odds témoins