Cours 4 - fidélité des tests

Question 1

Qu’est-ce que la fidélité ?

Answer 1

Constance ou exactitude de la mesure d’un test

Question 2

Qu’est-ce que la validité ?

Answer 2

Capacité d’un test à mesurer ce qu’il est censé mesurer

Question 3

Vrai ou Faux :
Un test peut être valide même s’il n’est pas fidèle

Answer 3

Faux.
Un test doit d’abord être fidèle pour être valide, par contre, il n’est pas besoin d’être valide pour être fidèle

Question 4

Quelle est la différence entre un changement réel et un changement temporaire ?

Answer 4

Le changement réel désigne qu’il y a différence parce que le trait à changer alors que changement temporaire désigne qu’il y a eu différence temporaire dû aux circonstance de la personne.

Question 5

Quelle est la différence entre des erreurs de mesures systématiques et les erreurs de mesure non systématique ?

Answer 5

Erreur de la même magnitude toujours présente — erreur imprévisible due au hasard

Question 6

Vrai ou Faux :
Une erreur non systématique est plus grave

Answer 6

Vrai.

Question 7

Que permet la distribution bivariée (nuage de point / diagramme de dispersion)?

Answer 7

Elle permet de représenter la relation existant entre deux variables.

Question 8

Qu’est-ce qu’un coefficient de corrélation ?

Answer 8

C’est un résumé numérique de la relation entre deux variables

Question 9

Qu’est-ce qu’un coefficient de corrélation ?

Answer 9

C’est un résumé numérique de la relation entre deux variables

Question 10

Quelles peuvent être les valeurs du coefficient de corrélation (r) ?

Answer 10

De -1 à +1
-1 = corrélation négative parfaite
+1 = corrélation positive parfaite
0 = pas de corrélation

Question 11

Quel est le coefficient de corrélation le plus utilisé ?

Answer 11

Corrélation de Pearson

Question 11

Quel est le coefficient de corrélation le plus utilisé ?

Answer 11

Corrélation de Pearson

Question 12

Qu’est-ce qu’une erreur d’estimation ?

Answer 12

C’est la différence entre les scores Y prédits et les scores Y réels

Question 13

Quels sont les facteurs influençant les coefficients de corrélation ?

Answer 13

• La linéarité / curvilinéarité
• L’hétéroscédasticité / homoscédasticité
• La position relative non absolue (pas besoin que les deux variables aient les mêmes scores)
• L’hétérogénéité / homogénéité

Question 14

Quelles sont les principales sources d’erreur dans la fidélité ?

Answer 14

• Type de correction du test (évaluation qui fait appel au jugement subjective de l’évaluateur a plus de chances d’avoir des erreurs)
• Contenu du test (variations dans la sélection d’items d’un test peuvent entraîner des erreurs aléatoires dans les résultats)
• Condition d’administration du test (administration d’un test devrait suivre une procédure standardisé)
• Circonstances personnelles (changement temporaire physique ou mental de la personne peut avoir influence aléatoire)

Question 15

Qu’est-ce qu’un score vrai ?

Answer 15

C’est le score réel de la personne, le score qu’elle obtiendrait s’il était possible de mesurer de façon parfaite (sans erreur).

Question 16

Qu’est- ce que l’erreur de mesure ?

Answer 16

C’est la différence entre le score observé et le score vrai, la somme de toutes les erreurs aléatoires.

Question 17

Vrai ou Faux :
Il est possible d’obtenir le score vrai si on fait plusieurs administration du test.

Answer 17

Faux.
Il n’est jamais possible de déterminer le score vrai.

Question 18

Quel est le coefficient de fidélité dans la méthode de test-retest ?

Answer 18

C’est la corrélation entre les score obtenues la 1re et la 2e fois qu’on a administré le test

Question 19

Quelles sont les forces et les faiblesses du test-retest ?

Answer 19

Forces :
- Évaluation de la stabilité temporelle du questionnaire
- Permet d’évaluer l’influence des variations liées aux conditions d’administration du test et aux circonstances personnelles
Faiblesses :
- Ne tient pas compte les erreurs aléatoires liées aux variations de contenu
- Parfois difficile de faire répondre au test une 2e fois
- Probable effet du 1re test sur le 2e

Question 20

Qu’est-ce que la méthode de fidélité inter-juges ?

Answer 20

Le même test est évalué de façon indépendante par 2 ou plusieurs évaluateurs.

Question 21

Quel est le coefficient de fidélité de la méthode inter-juges ?

Answer 21

C’est la corrélation entre les scores du 1re et 2e évaluateur

Question 22

Nommez les forces et les faiblesse de la méthode inter-juges.

Answer 22

Forces :
- Permet d’évaluer les variations aléatoires attribuables aux évaluateurs
Faiblesses :
- Les évaluateurs doivent travailler de façon indépendante pour ne pas s’influencer
- Relève seulement les erreurs attribuables aux évaluateurs

Question 23

Qu’est-ce que la méthode de fidélité par versions parallèles ?

Answer 23

Administration de 2 versions d’un test au même groupe de personnes

Question 24

Quels sont les 3 méthode utilisées pour mesurer la cohérence interne d’un test ?

Answer 24

• Coefficient de fidélité par bissection
• Formules de Kuder-Richardson
• Coefficient d’Alpha de Cronbach

Question 25

Qui suis-je ? :
On administre un test mais en le divisant en 2 parties pour ensuite faire une corrélation entre les moitiés.

Answer 25

Coefficient de fidélité par bissection

Question 26

La formule KR-20 permet d’obtenir quoi ?

Answer 26

La corrélation moyenne pour toutes les bissections possibles du test.

Question 27

Qui suis-je ? :
Je suis une formule qu’on utilise pour estimer la fidélité lorsqu’on connaît seulement la moyenne et l’écart-type.

Answer 27

Formule KR-21

Question 28

Qu’est-ce que mesure l’Alpha de Cronbach ?

Answer 28

Indique dans quelle mesure les items mesurent le même construit du test

Question 29

Vrai ou Faux :
Avec un petit nombre d’items, la fidélité est faible quand la corrélation inter-item est faible et elle est forte quand la corrélation inter-item est forte.

Answer 29

Vrai

Question 30

Vrai ou Faux :
Avec un grand nombre d’items, la fidélité est bonne peut importe si la corrélation inter-item est forte ou non.

Answer 30

Vrai

Question 31

Qu’est-ce que l’erreur type de mesure ?

Answer 31

C’est l’écart-type d’une population hypothétique de scores observés, distribués autour d’un score vrai

Question 32

Qu’est-ce que l’erreur type de la moyenne ?

Answer 32

C’est l’écart-type d’une population hypothétique d’échantillonnage de moyennes, distribuées autour de la population moyenne.

Question 33

Qu’est-ce que l’erreur type d’estimation ?

Answer 33

C’est l’écart-type des scores Y réels autour des scores Y estimés, lorsque la prédiction repose sur X.

Question 34

Qu’est-ce que la théorie de la généralisabilité ?

Answer 34

Faire une grande étude où la personne passe plusieurs tests, à plusieurs occasions, dans toutes sortes de versions et avec plusieurs évaluateurs différents afin d’évaluer simultanément plusieurs types de fiabilité.