Cours 3 - Normes des tests Flashcards

1
Q

Qu’est-ce que le score brut ?

A

Résultat direct de la réponse à un questionnaire

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Q

Qu’est-ce que le score normalisé

A

Interprétation du score brut à partir des scores d’autres personnes

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Q

Généralement, de quel manière sont obtenues les normes ?

A

Elles sont obtenues à partir des données d’un groupe de référence.

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4
Q

Quels sont les 3 niveaux d’une variable ?

A

Construit –> Mesure –> Données brutes

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5
Q

Qu’est-ce que représente le construit ?

A

C’est la description générale de la variable

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6
Q

Qu’est-ce que représente la mesure ?

A

C’est la définition opérationnelle, instrument utilisé pour mesurer les variables.

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7
Q

Qu’est-ce que représente les données brutes ?

A

C’est les résultats provenant de mesures

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8
Q

À quoi servent les statistiques descriptives ?

A

Elles aident à résumer ou à décrire les données brutes

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9
Q

À quoi servent les statistique inférentielle ?

A

Elles aident à tirer des conclusions (inférences) pour la population d’étude (ex. corrélation de Pearson)

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10
Q

Quels sont les 4 types d’échelle ?

A
  • Nominale
  • Ordinale
  • À intervalles
  • De rapport
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11
Q

Quelle est l’échelle la plus utilisée en psychologie ?

A

L’échelle à intervalle

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12
Q

Pourquoi l’échelle de rapport n’est-elle pas utilisée en psychologie ?

A

Car il n’y a pas de zéro absolu dans un construit psychologique (exception : mesure de temps = 0 sec.)

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13
Q

Que fait l’échelle nominale ?

A

Classe et attribue des numéros

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14
Q

Que fait l’échelle ordinale ?

A
  • Classe et attribue des numéros
  • Place par ordre de grandeur
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15
Q

Que fait l’échelle à intervalles ?

A
  • Classe et attribue des numéros
  • Place par ordre de grandeur
  • Utilise des intervalles égaux entre les objets
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16
Q

Que fait l’échelle de rapport ?

A
  • Classe et attribue des numéros
  • Place par ordre de grandeur
  • Utilise des intervalles égaux entre les objets
  • Comporte un zéro absolu
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17
Q

Qu’est-ce qu’une distribution de fréquence ?

A

Organisation de données en groupes de scores (ex. 60-69, 70-79, 80-89, etc.)

18
Q

Quels sont les deux graphiques qui peuvent être utilisé pour la distribution de fréquence ?

A
  • Histogramme de fréquences
  • Polygone de fréquences
19
Q

Quelles sont les 3 mesures de tendance centrale ?

A
  • La moyenne
  • La médiane (en ordre, celle du milieu)
  • La mode (le plus de fois)
20
Q

Qu’est-ce que l’étendue ?

A

Le score le plus bas au score le plus haut
Exemple : 1-7 ou alors 6 (7 - 1 = 6)

21
Q

Quelles sont les mesures de dispersion ?

A
  • L’étendue
  • L’écart-type
  • La variance
22
Q

Comment calcul-t-on la variance ?

A

La variance est le carré de l’écart-type

23
Q

Qu’est-ce que le score Z ?

A

Fait référence à la courbe normale

24
Q

Dans une distribution écartée de la normale, qu’est-ce q’une voussure (kurtosis) ?

A

Distribution à l’allure pointue ou non

25
Q

À quoi ressemble une distribution asymétrique (skewness) ?

A

Degré de symétrie entre les côtés droits ou gauche de la courbe

26
Q

Complétez la phrase :
Un score brut peut être un nombre de réponses [ _____ ] ou un nombre de réponses dans une certaine [ ______ ].

A

Correct
Direction

27
Q

Quelles sont les raisons pour faire une correction du score brut ?

A
  • Correction pour divination (réponses correctes par hasard)
  • Items inversés (besoin d’inverser le score de certains items)
28
Q

Pourquoi le thêta est-il spéciale ?

A

Il comporte des propriétés du score brut mais aussi du score normé.
Il découle directement des réponses (score brut) , mais ce n’est pas la simple sommes des réponses (score normé).

29
Q

Quelles sont les valeurs de thêta ?

A

Étendue de -4.0 à +4.0, avec valeur centrale de 0

30
Q

Qu’est-ce que les percentiles ?

A

Un système qui divise la distribution en centièmes. Le % de cas dans le groupe de référence en dessous d’un score.

31
Q

Quelles sont les variantes du système percentiles ?

A

Déciles : divisée en dixièmes
Quintiles : divisée en cinquièmes
Quartiles : divisée en quarts

32
Q

Quels sont les points forts et les points faibles du système de percentiles ?

A

Forts :
- Facile à comprendre et à expliquer
- Facile à calculer
Faibles :
- Confusion avec le note en pourcentage
- Inégalité des unités dans le système de percentiles

33
Q

Qu’est-ce que les scores pondérés ?

A

Conversion de scores Z en un nouveau système comportant une moyenne et un écart-type choisis de manière arbitraire.
Score brut –> Score Z –> Score pondéré

34
Q

Dans le système de scores pondérés, quelles sont les 2 transformations possibles ?

A

Transformations linéaires (scores bruts transformés, distribution conservée)
Transformations non linéaires (scores bruts transformés pour ressembler à la courbe normal, distribution modifiée)

35
Q

Quels sont les points forts et les points faibles du système des scores pondérés ?

A

Forts :
- Se prêtent à un traitement statistique
- Évitent le problème de l’inégalité des unités
- Flexible (peut choisir n’importe quelle moyenne et écart-type)
Faibles :
- Peuvent être difficile à expliquer
- Il faut connaître la moyenne et l’écart-type pour pouvoir les interpréter
- Confusion des équivalents de la courbe normales avec les centiles

36
Q

Quelles sont les 2 normes de développement couramment utilisées ?

A

Les équivalents d’âge :
- Établis avec le score moyen (ou médian) de la personne à des âges successifs
Les équivalents de niveau scolaire :
- Établis lors de l’administration d’un test à des élèves de différents niveaux scolaires

37
Q

Quels sont les points forts et les points faibles des normes de développement ?

A

Forts :
- Interprétation naturelle
- Permettent de mesurer la croissance (dans des tests)
Faibles :
- Applicables seulement aux traits associés au développement
- Les écart-types ne sont pas contrôlés (grande variabilité)

38
Q

Qu’est-ce qu’un rapport narratif ?

A

Traduction des scores normalisés en mots

39
Q

Quels sont les 2 éléments à considérer dans l’évaluation des normes ?

A
  • La stabilité : déterminer par la taille du groupe de référence
  • La représentativité : degré dans lequel les caractéristiques du groupe de référence coïncident avec celles de la population cible
40
Q

Comment interpréter les résultats d’un test ?

A
  1. Utiliser les normes
  2. Si les normes ne sont pas disponibles, vérifier s’il est mentionné un point de coupure (cut-off score)
  3. S’ils ne sont pas disponibles, ni les normes ni les cut-off, utiliser la moyenne et l’écart-type.