cours 4 Flashcards
De quelle mémoire à quelle mémoire le traitement ascendant se fait ?
de la MACT vers MALT
Quel info nous voulons connaitre avec le traitement ascendant ?
comment syst cognitive reconnait-il objets suite à analyse de leurs caractéristiques physiques ?
Quelles caractéristiques qui peuvent changés, mais qu’on devrait être capable de reconnaitre sur un objet ?
orientation, taille, couleur, fonte, obstrué ou flou
Quelles sont les caractéristiques du traitement ascendant?
- syst cognitif peut se baser sur entrées physiques
- basé sur stimuli entrants et leur caractéristiques physiques
- déclenché par stimulus atteignant syst. visuel (voie sérielle vers mémoire)
Quel théorie est relié au traitement ascendant ?
théorie d’appariement au gabarit
Quels sont les étapes de appariement au gabarit ?
1- activation des récepteurs rétiniens (lettre à reconnaître -> récepteurs rétiniens -> détecteur de lettre -> réponse oui/non (processus complet))
2- activation détecteur de lettre spécifique (récepteurs rétiniens -> un gabarit par lettre; détecteur L = oui/non; détecteur A = oui/non)
Quels sont les problèmes avec le gabarit ?
1- parcimonie : gabarit par lettre/ objet distinct (faudrait 1 millions de gabarit pour chaque connaissance vu)
2- aucun soutien neurologique
3- flexibilité (il ne l’est pas) = taille/ emplacement exact, orientation, forme
Quel est le possible moyen pour sauver la théorie d’appariement ?
=>un système d'ajustement d'orientation 1- ajuster orientation 2- ajuster la taille ---appariement de gabarit 3- détecteur de la lettre 4- réponse oui/non mais difficile à implanter!!
Qu’est-ce que la notion de pandémonium?
- modèle de reconnaissance basé sur données (traitement ascendant)
- basé sur analyse de caract (composantes d’objets) : objet reconnu après analyse de composantes.
Quel est le modèle de traitement de l’info partant du principe ? en lien avec le pandémonium.
1- étapes de traitement
2- chaque étape prend temps déterminés
3- transfos à chaque étape
4- opérations sérielles (avant de commencer une opération, il faut avoir fini précédente)
Quels sont les 4 types d’unités de reconnaissance (démon)?
1- démons d’image :
-enregistre image initiale du signal externe
-récepteurs rétiniens + mémoire sensorielle
2- démons des caractéristiques
- cherche caract. particulière dans patron d’entrée
(ligne, angle spécifique)
- équivalence cellules simples + détecteurs de
caract.
3- Démons cognitifs
- portent attention aux réponses des démons des
caract et recherchent patron particulière.
- ça déroule dans MACT (récupération à MALT)
4- Démon de la décision
- écoute pandémonium créé par démons
- rép. déterminés par démon criant + fort (rx la +
activé en mémoire)
- qui est MACT et MT
Quelle est la théorie de reconnaissance par composante ?
- traitement ascendant
- basé sur caract. (reconnaissance objets)
- ensemble de blocs de construction représentationnels 2D qui va permettre de reconnaitre caract. 3D
- reconnaissance objet par séparation en 36 géons
- connexions aux vertex = endroits sur objet, il y a 3 segments, 3 lignes qui se rejoint = ce qui est crucial pour reconnaître objet
Qu’est-ce qu’un géons ?
- assemblé de diverses façons
- forme nb infini d’objets
Qu’est-ce qu’un modèle?
- analyse caract. de surface (1)
- détermination composantes présents (2)
- appariement de composantes aux représentations d’objets (3)
- reconnaissance d’objet (4)
Quels sont les prédictions de la théorie?
-reconnaissance en fonction du nb de géons
-principe de récupération componentielle (si assez géons, reconnaissance se fait)
-expérience:
-> méthodes :
-présentation objet complet/incomplet (géons
absents)
-prédiction = plus de géons = moins d’erreurs
->Résultats :
-plus de géons présentés = moins d’erreurs
-preuve pour représentation mental de géons
Quels sont les prédictions de la théorie ?
-vertex sont clés : caract diagnostiques importantes de image/ retrait parties a + grand effet sur taux d’erreurs quand vertex sont manquants
-expérience :
-récupériable vs non.
- même % de image qui est obstrué dans 2 cas, ds
2e image , c’est vertex qui sont cachés, c’est pour
ça qu’on est capable de reconnaître image.
*géons + vertex = important pour reconnaître images.
-résultats :
-vertex absent (non-récupérable) = augmentation
du taux d’erreurs .
- récupérable (aucune erreur après 5 sec
d’exposition)
- non-récupérable (non reconnu 80% du temps
même après 5 sec)
- preuve pour importance des vertex.
Quels sont les avantages de la théorie ?
-> Puissance :
-parcimonie (36 géons)
-ensemble fini de géons dans syst cognitif, peut
reconnaître nb potentiellement infini objet 3D
-> Flexibilité :
-reconnaissance objets malgré = changement de
taille/ orientation/ occlusion + dégradation du signal
variées
- serait invariant aux diff perspectives (géons (2D)
changent pas de forme quand objet observé d’un
autre point de vue)
-> Support neuro pour géons et relations :
-déficits différents pour parties de objets
*analyse partie général + petites parties de objets
Quels sont les limites de la théorie?
-> Théorie incomplète :
-pas mécanismes permettant réduire complexité de
scènes réelles jusqu’aux géons.
-> objets irréguliers ne sont pas traités en partie :
-ex: buisson ou chandails froisés (pas géons)
-> invariance :
-pas tjrs vrai chez humain
-difficultés de reconnaissance selon vue de objet
-> objets sans vertex reconnaissables par humain (pour
trouver coins) :
-ex: pomme/ poire/ nuages reconnus et disingués
-> couleur :
-serait important pour reconnaissance (souvent indice
important pour reconnaître objets)
**permet distinguer catégories mais pas membres = permet pas de différenciers 2 types de tel, mais mettons un tel et pomme.