Cours 4

Question 1

2 grandes catégories d’échantillonage

Answer 1

Probabiliste - Les membres de la population accessible ont tous une chance égale d’être choisis (aléatoire)
Non-probabiliste - Les membres de la population accessible n’ont pas tous une chance égale d’être choisis

Question 2

4 types d’échantillons

Answer 2

Simple
Systématique
Stratifié
Grappes

Question 3

4 types d’échantillon non-probabiliste

Answer 3

Accidentel (ou par convenance)
Par quotas
Par choix intentionnel
Par réseaux

Question 4

Qu’est ce qu’un biais?

Answer 4

Le biais est toute condition ou tout ensemble de conditions qui risquent de fausser les résultats

Question 5

Après quoi un biais d’échantillonnage apparaît?

Answer 5

Le biais d’échantillonnage apparaît suite à une méthode de sélection ou de recrutement qui peut fausser les données obtenues

Question 6

5 types de méthode de collecte de données QUANTITATIVES

Answer 6

L’entrevue dirigée
Le questionnaire
L’échelle de mesure
L’observation structurée
Les mesures physiologiques

Question 7

5 types de méthode de collecte de données QUALITATIVE

Answer 7

Observation
Entrevue non dirigée
Incident critique
Groupe de réflexion
Recueil de textes
Journal personnel

Question 8

Échelle nominale

Answer 8

Assigner des nombres sans valeurs numérique

Question 9

Échelle ordinale

Answer 9

Classification selon un ordre de grandeur. Les nombres indiquent un rang

Question 10

Échelle par intervalles

Answer 10

Intervalles considérées comme égaux. Le calcul se fait à partir d’un zéro arbitraire

Question 11

Échelle de rapport ou de proportion

Answer 11

Échelle avec un zéro absolu. Les nombres peuvent être soumis aux opérations mathématiques

Question 12

Qu’est ce qu’un différenciateur sémantique?

Answer 12

Généralement, je me sens… déprimé ⃝⃝⃝⃝⃝⃝⃝ heureux = différenciateur sémantique