Cours 4 Flashcards
Quels sont les différents devis de recherche ?
- Expérimentale ; essaie contrôlé randomisée, essaie contrôlé non randomisée, essaie non contrôlé randomis, étude chassé-croisé (crossover)
- Observationelle ; étude transversale, étude de cohorte, étude cas-témoins, étude de cas, étude de validation
- Analytique ; revue narrative de la littérature, «scoping review», revue systématique de la littérature avec ou sans méta-analyse
Qu’est-ce qu’un biais et quel impact un biais peut avoir sur une étude ?
Def : erreur systématique ou déviation de la réalité.
Effet : peut mener à la sous-estimation ou la surestimation de l’effet réel d’un traitement/intervention
Nomme moi les 4 biais important dans les essais cliniques
- biais de sélection
- biais de performance
- biais de détection
- biais d’attrition
Quelle étude est la plus pertinente pour évaluer l’EFFICACITÉ
ECR
À quoi servent les essais cliniques ?
Servent à fournir des preuves scientifiques de l’efficacité, de l’innocuité (qualité de ce qui n’est pas nuisible) et de la qualité d’un médicament pour les humains
Quelles sont les 3 caractéristiques essentielles d’un ECR
- Étude contrôlée : un groupe contrôlé qui ne reçoit pas l’intervention est indispensable pour valider l’efficacité de l’intervention
- Études randomisée : attribution aléatoire du traitement/intervention expérimentale ou du traitement contrôle à un échantillonnage de sujets. Attribution à l’aveugle du traitement/intervention
- Étude prospective/longitudinale : le groupe expérimental et le groupe contrôle sont suivis pendant une période de temps déterminée et des mesures (outcomes) sont prises dans chaque groupe avant et après avoir reçu le traitement (ou le non-traitement) pour montrer l’effet du traitement
A quoi sert la randomisation ?
- Permet de s’assurer que les sujets répartis dans les 2 groupes soient semblables en tous points, excepté en ce qui concerne le traitement/intervention reçu
- On évite ainsi l’attribution de sujet différents dans les groupes (ex : le groupe contrôle à plus de sujet malade, âgés, peu éduqués, etc)
- permet de contrôler le biais de sélection (toute diff trouver entre les deux groupes à a fin du traitement sera probablement due au traitement et non a de potentielles variables confondantes
Quelle est la diff entre l’attribution aléatoire et la sélection aléatoire ?
- Attribution aléatoire : assure l’équivalence entre les groupes expérimentaux et contrôles, MAIS ne garantit pas la représentativité de l’ensemble de la population
- Sélection aléatoire : assure que l’échantillonnage soit représentatif de l’ensemble de la population (permet d’assurer la validité externe)
Qu’est-ce qu’un biais de sélection ?
Est-ce que la sélection des participants est aléatoire ?
Qu’est-ce qu’un biais de de performance ?
Est-ce que les participants ou le personnel sont à l’insu (aveugle) du traitement/intervention ?
Qu’est-ce qu’un biais de détection ?
Est-ce que l’évaluateur est à l’insu (aveugle) du traitement/intervention ?
Qu’est-ce qu’un biais d’attrition ?
Est-ce qu’il y a perte de données entre le début et la fin de l’étude ? Si oui, comment cette perte est traitée dans les analyses statistiques ?
Quels sont les biais possibles dans une étude observationnelle ?
- biais de sélection ; cmt les participants ont-ils été sélectionnés ?
- biais de performance ; cmt l’exposition est-elle mesurée ?
- biais de détection ; cmt l’issue est-elle mesurée ?
- biais d’attrition ; est-ce que les données sont complètes ?
