Cours 4

Question 1

Dans les variables continues, lorsqu’on veut comparer 2 moyennes quel test fait-on pour:
1) Groupe indépendant (paramétrique)
2) Groupe indépendant (non-paramétrique)
3) Groupe appariés (paramétrique)
4) Groupe appariés (non-paramétrique)

Answer 1

1) Test T pour groupe indépendant
2) Test U de Mann-Whitney
3) Test T pour groupe apparié
4) Test de Wilcoxon

Question 2

Qu’est-ce qu’un groupe indépendant?

Answer 2

2 groupe différent

Question 3

Qu’est-ce qu’un groupe appariés?

Answer 3

Même groupe pré et post tx

Question 4

À quoi sert le test T

Answer 4

Ce test vise à déterminer si les moyennes (variable conenue) observées dans les deux groupes à l’étude sont différente

Question 5

Quels sont les caractéristiques du test t

Answer 5

• Ressemble à la loi Normale mais plus évasée
• Utile pour des échantillons de toutes tailles même petits (n < 30 sujets)
• Les degrés de liberté (Ƭddl) doivent être calculés

Question 6

Condition d’utilisation du test T

Answer 6

• Les données de la variable dépendante des deux groupes doivent être distribuées selon les paramètres de la loi Normale (normalement distribuées)
• Les deux groupes doivent avoir la même variance
• La variable dépendante est continue

Question 7

Dans les variables continues, si on a les moyennes de plus de 2 groupe à comparé on prend quel test si:
1) Variance paramétrique
2) Variance non-paramétrique

Answer 7

1) ANOVA
2) Kruskal-Wallis

Question 8

V ou F: Lors du test ANOVA ce n’est pas la moyenne des groupes qui est comparée, mais la variance des groupes qui est comparée et analysée

Answer 8

Vrai

Question 9

Qu’est-ce que la variance INTRA-groupe?

Answer 9

Différence entre les individus à l’intérieur d’un groupe

Question 10

Qu’est-ce que la variance INTER-groupe?

Answer 10

Différence entre les groupes

Question 11

À quoi sert le test ANOVA

Answer 11

• Permet de mesurer les variances inter et intra groupes
• Permet de comparer des mesures répétées et entre plus que deux groupes

Sert aussi à éviter de faire plein de test t inutile

Question 12

Dans les variables catégorielles, si on veut faire la comparaison entre duex proportions/fréquences on prend quel test?

Answer 12

Test de Khi-carré

Question 13

Quels sont les caractéristiques du test Khi-carré?

Answer 13

• Test non paramétrique sur des variables catégorielles (comparer ≥ 2 proportions)
• Compare la fréquence réelle à celle attendue
• Comparer deux groupes indépendants
• Valide pour un nombre d’observation < 5

Question 14

Regarde bien

Answer 14

Question 15

Regarde bien

Answer 15

Question 16

Qu’est-ce que l’erreur de type 2

Answer 16

Capacité d’un test de déceler un effet ou une différence statistiquement significative

Question 17

Quel facteur est le plus controlable par les chercheurs?

Answer 17

La taille de l’échantillon

Question 18

La taille de l’échantillon influence quoi?

Answer 18

• La puissance de l’étude
• La variance des données
• La précision des indicateurs statistiques
• La validité des résultats
  *La généralisabilité des conclusions (les implications cliniques)

Question 19

Qu’est-ce que l’effet de taille (Effect Size)?

Answer 19

• Quantifie l’ordre de grandeur de la différence de moyenne
• En gros sa permet de voir si la différence est grande ou petite

Question 20

Pour un effet de taille de 0 à 0,20, l’ampleur de l’effet est..?

Valeur absolue

Answer 20

Nul

Question 21

Pour un effet de taille de 0,20 à 0,50, l’ampleur de l’effet est..?

Valeur absolue

Answer 21

Faible

Question 22

Pour un effet de taille de 0,50 à 0,80, l’ampleur de l’effet est..?

Valeur absolue

Answer 22

Modéré

Question 23

Pour un effet de taille de 0,80 à ∞, l’ampleur de l’effet est..?

Answer 23

Élevé

Question 24

Regarde

Answer 24

Question 25

Regarde

Answer 25

Question 26

Si on a une puissance aug avec un grand échantillon, quest-ce qui va se passer a/n:
1) La précision
2) L’intervalle de confiance

Answer 26

1) Aug
2) Dim

Question 27

Si on a une puissance dim avec un petit échantillon, quest-ce qui va se passer a/n:
1) La précision
2) L’intervalle de confiance

Answer 27

1) Dim
2) Aug