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ERT-1402 > Cours 4 > Flashcards

Cours 4 Flashcards

1
Q

Dans les variables continues, lorsqu’on veut comparer 2 moyennes quel test fait-on pour:
1) Groupe indépendant (paramétrique)
2) Groupe indépendant (non-paramétrique)
3) Groupe appariés (paramétrique)
4) Groupe appariés (non-paramétrique)

A

1) Test T pour groupe indépendant
2) Test U de Mann-Whitney
3) Test T pour groupe apparié
4) Test de Wilcoxon

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Q

Qu’est-ce qu’un groupe indépendant?

A

2 groupe différent

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3
Q

Qu’est-ce qu’un groupe appariés?

A

Même groupe pré et post tx

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4
Q

À quoi sert le test T

A

Ce test vise à déterminer si les moyennes (variable conenue) observées dans les deux groupes à l’étude sont différente

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5
Q

Quels sont les caractéristiques du test t

A
  • Ressemble à la loi Normale mais plus évasée
  • Utile pour des échantillons de toutes tailles même petits (n < 30 sujets)
  • Les degrés de liberté (Ƭddl) doivent être calculés
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6
Q

Condition d’utilisation du test T

A
  • Les données de la variable dépendante des deux groupes doivent être distribuées selon les paramètres de la loi Normale (normalement distribuées)
  • Les deux groupes doivent avoir la même variance
  • La variable dépendante est continue
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7
Q

Dans les variables continues, si on a les moyennes de plus de 2 groupe à comparé on prend quel test si:
1) Variance paramétrique
2) Variance non-paramétrique

A

1) ANOVA
2) Kruskal-Wallis

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8
Q

V ou F: Lors du test ANOVA ce n’est pas la moyenne des groupes qui est comparée, mais la variance des groupes qui est comparée et analysée

A

Vrai

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9
Q

Qu’est-ce que la variance INTRA-groupe?

A

Différence entre les individus à l’intérieur d’un groupe

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10
Q

Qu’est-ce que la variance INTER-groupe?

A

Différence entre les groupes

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11
Q

À quoi sert le test ANOVA

A
  • Permet de mesurer les variances inter et intra groupes
  • Permet de comparer des mesures répétées et entre plus que deux groupes

Sert aussi à éviter de faire plein de test t inutile

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12
Q

Dans les variables catégorielles, si on veut faire la comparaison entre duex proportions/fréquences on prend quel test?

A

Test de Khi-carré

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13
Q

Quels sont les caractéristiques du test Khi-carré?

A
  • Test non paramétrique sur des variables catégorielles (comparer ≥ 2 proportions)
  • Compare la fréquence réelle à celle attendue
  • Comparer deux groupes indépendants
  • Valide pour un nombre d’observation < 5
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14
Q

Regarde bien

A
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15
Q

Regarde bien

A
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16
Q

Qu’est-ce que l’erreur de type 2

A

Capacité d’un test de déceler un effet ou une différence statistiquement significative

17
Q

Quel facteur est le plus controlable par les chercheurs?

A

La taille de l’échantillon

18
Q

La taille de l’échantillon influence quoi?

A
  • La puissance de l’étude
  • La variance des données
  • La précision des indicateurs statistiques
  • La validité des résultats
    *La généralisabilité des conclusions (les implications cliniques)
19
Q

Qu’est-ce que l’effet de taille (Effect Size)?

A
  • Quantifie l’ordre de grandeur de la différence de moyenne
  • En gros sa permet de voir si la différence est grande ou petite
20
Q

Pour un effet de taille de 0 à 0,20, l’ampleur de l’effet est..?

Valeur absolue

A

Nul

21
Q

Pour un effet de taille de 0,20 à 0,50, l’ampleur de l’effet est..?

Valeur absolue

A

Faible

22
Q

Pour un effet de taille de 0,50 à 0,80, l’ampleur de l’effet est..?

Valeur absolue

A

Modéré

23
Q

Pour un effet de taille de 0,80 à ∞, l’ampleur de l’effet est..?

A

Élevé

24
Q

Regarde

A
25
Q

Regarde

A
26
Q

Si on a une puissance aug avec un grand échantillon, quest-ce qui va se passer a/n:
1) La précision
2) L’intervalle de confiance

A

1) Aug
2) Dim

27
Q

Si on a une puissance dim avec un petit échantillon, quest-ce qui va se passer a/n:
1) La précision
2) L’intervalle de confiance

A

1) Dim
2) Aug

ERT-1402 (5 decks)

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