Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

ERT-1402 > Cours 2 > Flashcards

Cours 2 Flashcards

1
Q

Définition de la pratique basée sur les données probantes

A

Utilisation consciencieuse, explicite et judicieuse des meilleures et récentes connaissances scientifiques lors de la prise de décision concernant les soins d’un client

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Quel est le but des études quantitatives?

A

Expliquer ce qui est observé et répondre à une problématique:
– Décrire des population
– Comparer des groupes
– Vérifier des relations de causalité

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Que permet l’expertise clinique?

A

Permet au clinicien de regrouper les informations provenant de ces différentes sources et d’en faire l’interprétation afin d’élaborer un plan de traitement qui sera le meilleur compromis entre les évidences scientifiques, le contexte de pratique (ressources disponibles) et les préférences du client.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

V ou F: Il faut que la question qu’on se pose soit bien formulé pour trouvé le plus possible une réponse

A

Vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

V ou F: La problématique est une question pour laquelle il n’existe pas de réponse

A

Vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Est-ce que la recherche doit répondre à des questions importantes, mais PEU
intéressantes?

A

Non, des questions importantes et
intéressantes

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Exemple de statistique descriptive

A

Moyennes, écart-type, étendue fréquence

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Exemple de satistique interférentielle

A

Test de t, chi-carré, corrélations, régressions, etc

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Cet énoncé correspond à quel type de stat: Comparaison d’au moins deux groupes/temps de mesures

A

Interférentielle

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Cet énoncé correspond à quel type de stat: Une variable à la fois

A

Descriptive

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Caractéristique variable qualitative catégorielle

A
  • Correspond à un attribut ou une caractéristique
  • Ne peut pas être mesurée, car ce n’est pas un nombre
  • Peut être classée
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Caractéristique variable quantitative

A
  • Correspond à un nombre, à une quantité
  • Peut être mesurée
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Caractéristique variable qualitative nominale

A
  • Contient des catégories
  • Ø ordre hiérarchique

Ex: Sexe, Profession, etc.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Caractéristique variable qualitative ordinale

A
  • Contient des catégories
  • Ordre hiérarchique

Ex: Niveau d’éducation, Préférence, Niveau de risque de chute, etc.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Caractéristique de variables quantitative discrète

A
  • Contient des valeurs mesurables
  • Nombre entier seulement
  • Nombre limité de valeurs possibles, généralement moins de 10 valeurs possibles

Ex: Nb enfant, Nb de ocmplication post-chx

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Caractéristique de variables quantitative continues

A
  • Contient des valeurs mesurables
  • Peut prendre toutes les valeurs possibles dans un
    intervalle
  • Tous les nombres (unité, décimales, fractions…)
  • Grand nombre de valeurs possibles

Ex: Âge, TAS, etc.

17
Q

Caractéristique échelle intervalle (variables quantitative)

A
  • Nombre à valeur numérique
  • Intervalles fixes (unité de mesure)
  • Zéro arbitraire (non absolu)
  • Possibilité d’effectuer les opérations mathématiques d’addition et soustraction avec une telle échelle
  • Impossible d’effectuer les opérations mathématiques de multiplication et division avec une telle échelle

Ex: T°

18
Q

Caractéristique échelle ratio (variables quantitative)

Appeler proportion dans *Fortin & Gagnon

A
  • Nombre à valeur numérique
  • Intervallesfixes(unitédemesure)
  • Zéro absolu (absence du phénomène)
  • Impossible d’avoir des scores négatifs
  • Toutes opérations mathématiques et statistiques est possible avec une telle échelle

Ex: Distance, âge, poids

19
Q

Quel est le but des statistique descriptives?

A

Présenter, décrire et résumer un échantillon ou un ensemble de données

20
Q

À quoi correpond la fréquence absolue dans les stats descriptives?

A

Nombre d’observations des variables catégorielles et quantitatives discrètes pour un groupe ou pour l’échantillon

21
Q

À quoi correpond la fréquence relative dans les stats descriptives?

A

C’est l’équivalent en % des nbs obtenue dans la fréq absolue.

Ex: Sur 10 personnes, 6 sont des hommes –> 60% sont des hommes

22
Q

À quoi servent les stats de tendance central

A

Pour résumer les observations ou les données en une seule valeur:
* Moyenne
* Médiane
* Mode

23
Q

Qu’est-ce que la médiane

A
  • La valeur du milieu d’une série d’observations triées dans un ordre ascendant
  • Perm et de diviser une série d’observation en deux parties égales
  • Ne tient pas compte de toutes les observations
  • Peu influencée par les valeurs extrêmes

Les observations doivent être placé en ordre croissante ce qui explique que les numéro des sujets peuvent bouger. On prend vraiment les observations du milieux. Si nb d’observation paires –> prendre les deux du mileu et les additioné et diviser par 2 la sommes.

24
Q

Qu’est-ce que le mode

A

Valeur ou réponse la plus fréquente (très peu utilisée)

25
Q

Qu’est-ce que l’étendue

A

Différence entre la plus grande et la plus petite valeur des observations

26
Q

Qu’est-ce que variances et écart type

A

Distance ou écart des valeurs de l’échantillon par rapport à la moyenne

27
Q

À quoi sert l’écart type

A

Quantifie la variation des observations par rapport à la moyenne de la série

28
Q

Quels sont les caractéristique de l’écart type

A
  • Très commune pour representer une variable continue
  • Mesure de dispersion: tient compte de la distance de chaque score par rapport à la moyenne
  • Peut être utilizer pour comparer 2 échantillons
29
Q

Type de présentation des données

A
  • Tableau
  • Graphique
30
Q

Type de graphique

A
  • Diagramme circulaire ou à secteurs
  • Diagramme à barre
  • Histogramme
  • Boite de moustache
  • Diagramme de dispersion: Nuage de points
  • Courbes de suivi
31
Q

Caractéristique diagramme circulaire ou à secteurs

A
  • Présente des fréquences (des proportions)
  • Présente des variables catégorielles
  • Utilisé pour décrire un échantillon ou dans les enquêtes, les statistiques sur une large population
32
Q

Caractéristique diagramme à barre

A
  • Fréquemment utilisé dans les études cliniques
  • Tous types de variables
  • Comparer entre les groupes, les séances (pré-post intervention)
  • Présente des fréquences
33
Q

Caractéristique histogramme

A
  • Utiliser en statistique pour observer la distribution des données
  • Méthode graphique de vérification de la normalité de la distribution des données
  • Utilisé pour les variables continues
34
Q

Caractéristique boite à moustache

A
  • Elle présente la dispersion des données autour de la moyenne et des médianes de chaque niveau d’observation
  • Elle présente une variable catégorielle ou une variable quantitative continue
35
Q

Caractéristique diagramme de dispersion

A
  • Présente la dispersion des données d’une variable par rapport à une autre variable
  • Utilisé fréquemment dans les études de corrélation
  • Tous types de variables
36
Q

Qu’est-ce que la loi de la normale

A

lorsque les données, organisées dans l’ordre ascendant, sont similaires de part et d’autre de la valeur du centre.
1) La courbe prend la forme d’une cloche
2) Moyenne, médiane et mode ont la même valeur
3) Proportion des données décroiten s’éloignant de la moyenne
4) La courbe se situe au-dessus de l’axe horizontal
5) Aire sous la courbe=100%

ERT-1402 (5 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions