Cours 2 Flashcards
Définition de la pratique basée sur les données probantes
Utilisation consciencieuse, explicite et judicieuse des meilleures et récentes connaissances scientifiques lors de la prise de décision concernant les soins d’un client
Quel est le but des études quantitatives?
Expliquer ce qui est observé et répondre à une problématique:
– Décrire des population
– Comparer des groupes
– Vérifier des relations de causalité
Que permet l’expertise clinique?
Permet au clinicien de regrouper les informations provenant de ces différentes sources et d’en faire l’interprétation afin d’élaborer un plan de traitement qui sera le meilleur compromis entre les évidences scientifiques, le contexte de pratique (ressources disponibles) et les préférences du client.
V ou F: Il faut que la question qu’on se pose soit bien formulé pour trouvé le plus possible une réponse
Vrai
V ou F: La problématique est une question pour laquelle il n’existe pas de réponse
Vrai
Est-ce que la recherche doit répondre à des questions importantes, mais PEU
intéressantes?
Non, des questions importantes et
intéressantes
Exemple de statistique descriptive
Moyennes, écart-type, étendue fréquence
Exemple de satistique interférentielle
Test de t, chi-carré, corrélations, régressions, etc
Cet énoncé correspond à quel type de stat: Comparaison d’au moins deux groupes/temps de mesures
Interférentielle
Cet énoncé correspond à quel type de stat: Une variable à la fois
Descriptive
Caractéristique variable qualitative catégorielle
- Correspond à un attribut ou une caractéristique
- Ne peut pas être mesurée, car ce n’est pas un nombre
- Peut être classée
Caractéristique variable quantitative
- Correspond à un nombre, à une quantité
- Peut être mesurée
Caractéristique variable qualitative nominale
- Contient des catégories
- Ø ordre hiérarchique
Ex: Sexe, Profession, etc.
Caractéristique variable qualitative ordinale
- Contient des catégories
- Ordre hiérarchique
Ex: Niveau d’éducation, Préférence, Niveau de risque de chute, etc.
Caractéristique de variables quantitative discrète
- Contient des valeurs mesurables
- Nombre entier seulement
- Nombre limité de valeurs possibles, généralement moins de 10 valeurs possibles
Ex: Nb enfant, Nb de ocmplication post-chx
Caractéristique de variables quantitative continues
- Contient des valeurs mesurables
- Peut prendre toutes les valeurs possibles dans un
intervalle - Tous les nombres (unité, décimales, fractions…)
- Grand nombre de valeurs possibles
Ex: Âge, TAS, etc.
Caractéristique échelle intervalle (variables quantitative)
- Nombre à valeur numérique
- Intervalles fixes (unité de mesure)
- Zéro arbitraire (non absolu)
- Possibilité d’effectuer les opérations mathématiques d’addition et soustraction avec une telle échelle
- Impossible d’effectuer les opérations mathématiques de multiplication et division avec une telle échelle
Ex: T°
Caractéristique échelle ratio (variables quantitative)
Appeler proportion dans *Fortin & Gagnon
- Nombre à valeur numérique
- Intervallesfixes(unitédemesure)
- Zéro absolu (absence du phénomène)
- Impossible d’avoir des scores négatifs
- Toutes opérations mathématiques et statistiques est possible avec une telle échelle
Ex: Distance, âge, poids
Quel est le but des statistique descriptives?
Présenter, décrire et résumer un échantillon ou un ensemble de données
À quoi correpond la fréquence absolue dans les stats descriptives?
Nombre d’observations des variables catégorielles et quantitatives discrètes pour un groupe ou pour l’échantillon
À quoi correpond la fréquence relative dans les stats descriptives?
C’est l’équivalent en % des nbs obtenue dans la fréq absolue.
Ex: Sur 10 personnes, 6 sont des hommes –> 60% sont des hommes
À quoi servent les stats de tendance central
Pour résumer les observations ou les données en une seule valeur:
* Moyenne
* Médiane
* Mode
Qu’est-ce que la médiane
- La valeur du milieu d’une série d’observations triées dans un ordre ascendant
- Perm et de diviser une série d’observation en deux parties égales
- Ne tient pas compte de toutes les observations
- Peu influencée par les valeurs extrêmes
Les observations doivent être placé en ordre croissante ce qui explique que les numéro des sujets peuvent bouger. On prend vraiment les observations du milieux. Si nb d’observation paires –> prendre les deux du mileu et les additioné et diviser par 2 la sommes.
Qu’est-ce que le mode
Valeur ou réponse la plus fréquente (très peu utilisée)
Qu’est-ce que l’étendue
Différence entre la plus grande et la plus petite valeur des observations
Qu’est-ce que variances et écart type
Distance ou écart des valeurs de l’échantillon par rapport à la moyenne
À quoi sert l’écart type
Quantifie la variation des observations par rapport à la moyenne de la série
Quels sont les caractéristique de l’écart type
- Très commune pour representer une variable continue
- Mesure de dispersion: tient compte de la distance de chaque score par rapport à la moyenne
- Peut être utilizer pour comparer 2 échantillons
Type de présentation des données
- Tableau
- Graphique
Type de graphique
- Diagramme circulaire ou à secteurs
- Diagramme à barre
- Histogramme
- Boite de moustache
- Diagramme de dispersion: Nuage de points
- Courbes de suivi
Caractéristique diagramme circulaire ou à secteurs
- Présente des fréquences (des proportions)
- Présente des variables catégorielles
- Utilisé pour décrire un échantillon ou dans les enquêtes, les statistiques sur une large population
Caractéristique diagramme à barre
- Fréquemment utilisé dans les études cliniques
- Tous types de variables
- Comparer entre les groupes, les séances (pré-post intervention)
- Présente des fréquences
Caractéristique histogramme
- Utiliser en statistique pour observer la distribution des données
- Méthode graphique de vérification de la normalité de la distribution des données
- Utilisé pour les variables continues
Caractéristique boite à moustache
- Elle présente la dispersion des données autour de la moyenne et des médianes de chaque niveau d’observation
- Elle présente une variable catégorielle ou une variable quantitative continue
Caractéristique diagramme de dispersion
- Présente la dispersion des données d’une variable par rapport à une autre variable
- Utilisé fréquemment dans les études de corrélation
- Tous types de variables
Qu’est-ce que la loi de la normale
lorsque les données, organisées dans l’ordre ascendant, sont similaires de part et d’autre de la valeur du centre.
1) La courbe prend la forme d’une cloche
2) Moyenne, médiane et mode ont la même valeur
3) Proportion des données décroiten s’éloignant de la moyenne
4) La courbe se situe au-dessus de l’axe horizontal
5) Aire sous la courbe=100%
