Cours 3 - Sortie SPSS Flashcards
Comment fait-on pour déterminer si on a un effet plafond?
On fait la moyenne + l’écart type et que ça dépasse les valeurs de l’échelle, on va parler d’un effet plafond.
Comment fait-on pour déterminer si on a un effet plancher?
Si on fait la moyenne – l’écart type et que ça dépasse la valeur minimale de l’échelle, on va parler d’un effet plancher.
Expliquez ce qu’est un effet plafond
Comme si notre courbe était tirée vers le haut de l’échelle lorsqu’on a un effet plafond.
L’item serait mal construit si les gens sont trop à un extrémité de l’échelle
I faut toutefois se baser sur autre chose pour enlever notre item ou pas.
Pas toujours mauvais, mais en personnalité oui parce qu’on s’attend à ce que les gens soient placés sur un continuum.
Normal d’avoir un effet plafond: quand on mesure la satisfaction du client.
Vrai ou Faux? Si les gens répondent tous la même choses à nos items, on s’entend à ce que la corrélation soit élevée entre nos items
Vrai
Qu’est-ce que la corrélation complète des éléments corrigés?
Comme si ça prenait l’item 1 et que ça le corrélait avec tous les autres items mis ensemble pour faire un seul score. À quel point cet item corrèle au reste du test. Plus c’est élevé, plus c’est bon.
Qu’est-ce que l’alpha de cronbach en cas de suppression d’un ite,?
L’alpha si on enlève l’item 1, 2, etc. nous montre l’effet de cet item sur l’alpha.
Quel effet la suppression d’un item devrait-il avoir ou ne aps avoir?
S’il augmente, ça donne un signe que notre item est mauvais parce qu’il fait baisser l’alpha global. Le nombre d’items est important dans l’alpha, si on enlève un item et que l’alpha monte, c’est pas un bon signe.
S’il diminue dans une intervalle de 0,07, on considère que c’est dans une baisse légère.
Sur quoi doit-on se baser pour enlever un item?
On devrait se fier au score global de chacun de nos items dans la matrice de comparaison créée
Est-il recommander d’enlever plusieurs items?
De plus, on ne devrait pas enlever la moitié de nos items. On doit choisir ce qui est pertinent. Il faut savoir s’arrêter et aussi analyser toutes les possibilités pour être certains qu’on enlève les bons items.
Quand peut-on dire que l’ETM est trp grande?
Si l’ETM est plus grande que la moitié de notre écart-type, on va dire qu’il y a trop d’ETM.
Dans quel cas utilisent-on les critères de fiabilité?
Alpha, split-half, corrélation test-retest, alpha en cas de supression de l’élément
Quand peut-on utiliser les critères de Cohen?
Valaidité critérié, matrice de corrélation inter-iems, corélation complète des éléments corrigés
