Cours 3 : Fidélité Flashcards

1
Q

Qu’est-ce que la fidélité

A

Est-ce que la mesure reste la même dans le temps, chaque fois que je la mesure, mes résultats sont très similaires

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Q

Qu’est-ce qui peut influencer la fidélité

A

Les dispositions dans lesquelles on fait un test
Le temps de la journée dans lequel on fait un test
L’accord inter-juge

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3
Q

Qu’est-ce qui vient en premier, fidélité ou validité

A

Fidélité

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4
Q

Est-ce que le changement réel du trait relève de la fidélité

A

Non ex: échelle d’estime de soi 8/10, fait repasser le test après avoir eu un D- le score pourrait changer. Ce n’est pas le questionnaire qui manque de fidélité, mais changement réel du trait.

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5
Q

La fidélité est intéressée aux erreurs constantes ou non systématiques?

A

Non systématiques

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6
Q

Qu’est-ce qu’une erreur non-systématique et constantes

A

Non: état de santé, conditions d’administration) (passe un exam et on a le rhume, on a pas le rhume à chaque fois qu’on passe un exam.)

Constante: biais (validité) sous-estime constamment la vraie performance du participant. Ex: nommer des joueurs de hockey vs nommer des animaux.

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7
Q

R 0,5 = ____ et explique __% variance
R 0,3 = _____ et explique ___% de variance
R 0,1 = _____ et explique ___% de variance

A

Fort, 25
Modéré, 9
Faible, 1

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8
Q

B(x) est tjs égal au ___

A

R de pearson

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9
Q

Corrélation simple et regression on arrive _____

A

À la même chose

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10
Q

Y’ = _____ + _____

A

B(x)+ a

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11
Q

Y réel= a+ b(x) + e pourquoi le “e”

A

Il y a tjs de l’erreur de prédiction sauf si la corrélation est parfaite

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12
Q

Plus la pente est forte (plus proche de _____), plus elle est distincte de la ______ (2)

A

1, grande moyenne

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13
Q

Si on prédit moins bien y avec x, le r _____, le r2 _____, le ratio f _____

A

Diminue x 3

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14
Q

Normalement, l’erreur de y’ suit ______

A

La courbe normale

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15
Q

Est-ce que l’on veut de l’hétéroscedasticité ou non?

A

Non parce que cela veut dire que notre erreur de prédiction n’est pas constante à tous les niveaux de la VI, cela cause des problème d’interprétation, il faut donc usé de prudence

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16
Q

On espère que la variance soit forte ou faible

A

Forte

17
Q

Si la variance baisse alors le r _____

A

Baisse

18
Q

Si l’échantillon est très fin, le coefficient de corrélation est plus ____ et la puissance plus ____

A

Faible x2

19
Q

Quelles sont les principales sources affectant la fidélité ? (4)

A

Correction du test : fidélité inter-juge entre prof nice ou non
Contenu du test: forme a et b doivent être équivalente
Conditions d’administration du test
Conditions personnelles

20
Q

Variance totale = _____ + ____

A

Vraie variance + variance d’erreur

21
Q

La variance totale doit-elle avoir bcp d’erreur avec la variance observée?

A

Non

22
Q

Plus le score observé = score vrai = meilleur ou moins bon

A

Meilleur

23
Q

Vrai score = ______ + ____

A

Score observé + erreur

24
Q

Quelles sont certaines méthodes pour s’assurer de la fidélité

A

Test-retest
Inter-juge
Forme parallèle
Consistance/cohérence interne
Alpha de Cronbach

25
Q

Que calcule l’alpha de Cronbach?

A

La corrélation entre les item d’un test, est-ce que chaque item est une version réduite du test

26
Q

Est-ce qu’on veut que l’alpha de cronbach soit élevé ou faible

A

Élevé

27
Q

Vrai ou faux, un bon alpha de cronbach détermine une bonne validité de test

A

Faux

28
Q

ETM (erreur type de mesure) = _______ x la racine de _____ - _____

Où ____ représente la fidélité

A

Écart type x la racine de 1-r

29
Q

Etm permet de créer quoi

A

Un intervalle de confiance

30
Q

3 type d’erreurs

A

Erreur type de mesure
Erreur type d’estimation
Erreur type de la moyenne