Cours 3 Estimateur sans biais ayant la plus petite variance

Question 1

Quel est le Théorème de Gauss-Markov

Answer 1

Les estimateurs obtenus par maximum de vraisemblance sont les estimateurs ayant la plus petite variance

Question 2

B sera un estimateur plus précis au fur et a mesure que la variance des erreurs sera …

Answer 2

Petite

Question 3

Comment est-ce que B varie avec les X?

Answer 3

B varie indirectement avec les x, plus la dispersion des erreurs sera grande autour de leur moyenne, plus précis sera B

Question 4

Interprétation de la variance de alpha

Lorsque la moyenne de x = 0, …

Answer 4

La variance de alpha est à son min : Variance /n

Question 5

Que représente un intervalle de confiance?

Answer 5

Intervalle de bornes aléatoires de valeurs plausibles pour l’estimateur.
1-alpha représente la probabilité que le l,Intervalle recouvre l’estimateur

Question 6

Parmi le modèle complet et les 2 modèles réduits, lequel génère une meilleure prévision ?

Answer 6

Le modèle de Base L Y = alpha + E

Question 7

Quel modèle passe par l’origine?

Answer 7

Modèle réduit : Y = Bx + E

Question 8

Quelle est l’interprétation que l’on puisse faire pour alpha si H0 : alpha = 0 si l’on rejette H0?

Answer 8

Si on rejette H0, alors le test est significatif et que le modèle complet est meilleur que le modèle réduit et que les données ne permettent pas de supporter l’hypothèse que la droite passe par l’origine

Question 9

Quelle interprétation peut-on faire pour B si H0 : B = 0

Answer 9

Si on rejette H0 , Les données ne nous permettent pas de supporter l’hypothèse qu’il n’y a pas de relation entre x et y.

Question 10

Quelle est la résultante de forcer la droite à passer par 0?

Answer 10

Cela pourrait donner des résultats erronés.