Cours 3 -4 Flashcards

1
Q

Quelles sont les méthodes préscientifiques?

A
  • Méthode d’obstination
  • Méthode intuitive
  • Méthode d’autorité
  • Méthode du raisonnement
  • Méthode empirique
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Q

Quelles sont les méthodes scientifiques?

A
  • Méthode historique
  • Méthode descriptive
  • Méthode quasi-expérimentale
  • Méthode expérimentale
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3
Q

Quels types d’échelles sont inclues dans les échelles qualitatives?

A

Échelle nominale et échelle ordinale

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4
Q

Quels types de variables sont dans les variables qualitatives?

A

Variables catégorielles

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Q

Quels types de variables sont dans les variables quantitatives?

A

Variables numériques (discrètes et continues)

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6
Q

Quels types d’échelles sont inclues dans les échelles quantitatives?

A

Échelle d’intervalle

et échelle de rapports/de proportions

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7
Q

Donnez un exemple d’échelle nominale.

A

Nominale : couleur des yeux, nationalité, sexe, on donne des noms/qualités aux adjectifs (ne donne pas d’info sur les items sur un ordre de grandeur)

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8
Q

Donnez un exemple d’échelle ordinale.

A

Ordinale: Pas encore une mesure numérique (ex: rang d’arrivée a une course 1er, 2e… permet d’ordonner les coureurs, MAIS ne donne pas le temps entre chacun) ne quantifie pas les écarts de temps
Ex: cours d’anglais (on peut les mettre en rang) débutant, intermédiaire, avancé

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9
Q

Vrai ou faux.

Il n’y pas de lien entre le type d’échelle et le type de recherche (qualitative ou quantitative).

A

VRAI.

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10
Q

Qu’est-ce qu’une échelle nominale?

A

Échelle de mesure qualitative.

On mesure des qualités (couleur des yeux, des cheveux)

Classe les items dans au moins deux catégories distinctes selon des caractères communs

Ne donne aucune information sur les grandeurs entre les items

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11
Q

Qu’est-ce qu’une échelle ordinale?

A

Échelle de mesure qualitative.

Classement ordonné des items, sans que l’on ne sache l’écart qui les sépare

Échelle : faible, moyen, élevé

Les écarts sont présents, mais on ne sait pas exactement les écarts entre chaque niveau

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12
Q

Qu’est-ce qu’une échelle d’intervalles?

A

Échelle de mesure quantitative.

Mesure la grandeur en se servant de mesures dont les intervalles entre les valeurs sont égaux
Le point zéro n’est pas absolu, ne marque pas l’absence de propriété
Opérations possibles : additions et soustractions

Échelle d’estime de soi de 1 à 10 (avec variables numériques) entre 1 et 2 (valeur de 1) entre 1 et 3 (valeur de 2) – on peut qu’additionner et soustraire (pas de proportion) car zéro est arbitraire
Échelle de Likert -> on attribue des valeurs à l’échelle et la personne se note
Test de QI: zéro/100 qui est attribue de façon arbitraire
On calcule un score (le zéro ne représente pas forcement 0)

Servent à être additionner pour faire un score total : addition de sous-groupes/de différent tests

On calcule des concepts psychologiques (c’est une gradation egodistante) – coté abstrait des concepts psychologiques

Ex: 2 zéro d’estime de soi ne sont pas forcement équivalent (ce n’est pas comme dire que 2 personnes n’ont pas d’enfant) 1 pers avec pas d’estime de soi n’est pas forcement = à qq1 d’autre qui dit avoir 0 d’estime de soi

Quantité perçue chez le sujet (selon le thème)

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13
Q

Qu’est-ce qu’une échelle de rapports/de proportions?

A

Échelle de mesure quantitative.

Pour les variables numériques (discrètes et continues)
Possède toutes les propriétés des échelles précédentes
Zéro absolu
Indique un nombre, une quantité réelle
Permet de calculer… des rapports!

TOUTES LES PROPRIÉTÉS
MAIS zéro absolu : donc 0= inexistant/absence (ex: 0 seconde)

Permet de faire rapport/proportions
On mesure qqch de réel ex: temps de réaction
Des choses qui se mesurent concrètement

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14
Q

Quels types de méthodes préscientifiques, est-ce?

a)Tous les hommes sont mortels, Socrate est un homme, donc Socrate est mortel.

b) Il faut le voir pour le croire
c) Le gros bon sens
d) Un guru l’a dit, donc c’est vrai.
e) On l’a toujours vu ainsi, on l’a toujours fait comme ça.

A

a) méthode du raisonnement
b) méthode empirique
c) Méthode intuitive
d) Méthode d’autorité
e) méthode d’obstination

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15
Q

Quels sont les risques d’erreurs de la méthode empirique?

A

Le seul critère de vérité est notre expérience directe d’un fait ou d’un évènement.
ALORS risques de :

  • Échantillon non représentatif de toutes les situations potentielles
  • Biais de perception
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16
Q

De quelle type de méthode s’agit-il?

Ex: Mme Tremblay trouve que les jeunes ne savent plus les bonnes manières, pcq 2-3 fois les jeunes ne lui ont pas tenus la porte à l’épicerie.

A

Méthode empirique.

Donc certains moments/expériences -> elle induit une connaissance (que les jeunes ne sont pas serviables) qu’elle généralise ensuite

Dans sa déception, elle a p-e oublié d’autres expériences/souvenirs qui infirment (qui contredisent) nouvelle connaissance= BIAIS de perception
On essaie pas d’aller vérifier des hypothèses, on se base sur inputs sensoriels

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17
Q

L’expériementation concrète est la combinaison de 2 méthodes non expérimentales, quelles sont-elles?

A

Méthode empirique et de raisonnement.

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18
Q

Quelles sont les caractéristiques nécessaires pour qu’une méthode soit qualifiée de scientifiques quant à l’acquisition des données?

A

Contrôle des variables: isoler variable indépendante et contrôler les autres variables qui pourraient expliquer phénomène

Définition opérationnelle des variables: on chercher des termes observables et mesurables de nos variables

Reproduction des résultats : on veut arriver aux mêmes résultats avec la même méthode (c’est rare qu’un chercheur va réutiliser les mêmes méthodes que des collègues)

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19
Q

Pour garantir la solidité des conclusions, mettez en ordre les méthodes suivantes (de celle avec le moins à celle qui a le plus de contrôle).

Méthode expérimentale
Méthode descriptive
Méthode historique
Méthode quasi-expérimentale

A

Historique -> descriptive -> quasi expérimentale -> expérimentale

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20
Q

Qu’est-ce que la méthode historique (les 2 types)?

donnez un exemple.
Donnerz le but, leur avantages et désavantages.

A

RECHERCHE HISTORIQUE:

Buts : obtenir des données concernant des événements passés. (Dossier morts d’enfants au QC)

Étudier un problème actuel en étudiant ses antécédents historiques (ex: grève étudiante)

ex: Chart Review (dossiers patients à l’hopital - étude de leurs dossiers seulement pas de rencontre en vrai)

Avantages:
Avoir accès à de l’info non accessible autrement
Recension des écrits + large
Solutions à situations problématiques (*pas même époque)

Désavantages:
Pas de lien de causalité
Difficile faire lien entre événement passé/présent
Accès aux infos pas facile

ÉTUDE DE CAS:
Buts:
Accroitre la connaissance que l’on a d’un sujet particulier
Viser la production de changements chez un individu

Sujet variable: 1 personne, 1 groupe de travail, 1 ville

Avantages: Développement hypothèses ++ dans un domaine nouveau

Désavantages:
On ne peut pas généraliser à tous
On ne peut pas conclure à un lien de causalité

21
Q

Qu’est que la méthode descriptive?

A

1 - Observation systématique

but : étudier le comportement tel qu’il se produit spontanément -> faire description détaillée

Où: en milieu naturel ou en labo

Permet parfois d’expliquer le comportement
Permet d’établir les statistiques normatives
Utilisée dans un domaine de recherche qui est nouveau.

2- étude corrélationnelle:

but : analyser et quantifier les relations entre différentes variables sans manipulation.

Se caractérise par la force du coéfficient de corrélation.

Niveau de controle: faible à moyen

2 prob: Direction du lien
effets 3e variable

Désavantages:
Ce n’Est pas forcement la VI qu’on pense (est-ce que c’Est A qui cause B ou B qui cause A) ou effet bidirectionnel
Effet 3e variable : p-e qu’une 3e variable influence les 2 autres
Pas de VI ou VD, juste des variables ayant des liens corrélationnels

Corrélationnelle : grand échantillon

22
Q

Quelles sont les 3 caractéristiques de la méthode expérimentale?

A
  1. manipulation de la VI
  2. Répartition aléatoire des participants
  3. Controle élevé

SEULE MÉTHODE QUI PEUT ÉTABLIR UN LIEN DE CAUSALITÉ.

On a neutraliser toutes les autres variables pouvant influencer notre VD

23
Q

à l’aide de la méthode expérimentale, il est possible d’en venir à généraliser les résultats.

De quelle façon?

A

Essais contrôlés randomisés.

24
Q

Quelle est la différence entre la méthode quasi-expérimentale et expérimentale?

A

Répartition aléatoire ou non.

Présente dans la méthode expérimentale seulement
Absente dans la méthode quasi-expérimentale
Impact sur l’équivalence des groupes!
D’autres exemples pour la méthode quasi-expérimentale (groupes «naturels»)
Unités fermées d’hospitalisation
Deux classes d’étudiants

25
Q

Sur quoi sont basés les échantillons la méthode quasi-expérimentale (répartition) ?

A

Selon caractéristiques innées/naturelles.

PAS ALÉATOIRE

26
Q

Nommez les 3 situations où la méthode descritive (étude corrélationnelle) est préférable à la méthode expérimentale.

A

1- Les variables ne se prêtent pas à une manipulation expérimentale. ex: variables qui sont fixes chez l’individu (age, sexe, taille) et on ne peut pas les manipuler car non éthique (qui va mourir, se suicider, qui va fumer dès la naissance)

2- Seuls les niveaux inférieurs d’une variable peuvent être invoqués. Pour des raisons éthiques.

3- Comme technique d’exploration qui permet une économie de temps, d’argent et d’effort. Car étude corrélationnelle = peu complexe, coute moins cher. On mesure les variables qui les mets en lien. Bonne porte d’entrée dans un domaine de recherche.

27
Q

Qu’est-ce que la méthode quasi-expérimentale?

A

Tentative d’inférer une relation causale.

Participants non répartis au hasard, mais selon certaines de leurs caractéristiques innées.

Contrôle: moyen à élevé

28
Q

Quelle est la différence entre une étude corrélationnelle (méthode descriptive) et quasi-expérimentale?

A

Étude corrélationnelle : On cherche un lien corrélationnelle entre 2 variables.

Quasi-expérimentale: On cherche un lien causal, on ne manipule pas la VI et nos groupes sont formés de façon naturelle et non aléatoire

29
Q

Qu’est-ce que la validité interne?

A

Degré de confiance par rapport au fait que les résultats obtenus sont attribuables aux variables manipulées ou invoquées par le chercheur.

On peut dire que : VI -> VD ok.

30
Q

Qu’est-ce qu’une variable parasite?

A

Agent d’atteinte à la validité interne.

Variable extérieur à la recherche qui peuvent être responsables des résultats obtenus et générer une explication vraie.

31
Q

Que se passe t’il lorsqu’il y a une atteinte à la validité interne liée au principe de réactivité?

A

Impact de la situation de recherche ou d’expérimentation sur les réponses ou les comportements du sujet.

Dès que l’on est observé -> impact sur notre façon d’être (pas à 100% naturel)

32
Q

Quels sont les différents facteurs pouvant influencer une étude quant aux attentes de l’expérimentateur?

A
  • Biais inconscient
  • Effets Rosenthal/Pygmalion
  • Caractéristique de l’expérimentateur
  • Influence bidirectionnelle (participant-expérimentateur)
33
Q

Quels sont les différents facteurs pouvant influencer une étude quant aux attentes du sujet?

A
  • Désirabilité sociale
  • Effet placebo
  • Effets Hawthorn
  • Demandes implicites
34
Q

Que permet la technique à l’aveugle?

A

De contrevenir à l’effet Hawthone, ainsi le participant n’arrive pas à savoir dans quel groupe il est.

35
Q

De quelle façon peut-on contrevenir à la désirabilité sociale?

A

Par un questionnaire de désirabilité sociale.

36
Q

à quoi sert la technique de double aveugle?

A

pour utiliser l’effet placebo : ainsi le participant ET l’expérimentateur ne savent pas qu’est-ce qu’ils donnent/reçoivent

37
Q

Quelle est la solution pour résoudre une mauvaise consistance dans la sélection des sujets?

A

Répartition aléatoire

38
Q

Quels sont les solutions/méthodes de contrôle à cet agent d’invalidité:

effets de l’expérimentateur:
1- attentes
2- caractéristiques

A

1 - technique à l’aveugle (l’expérimentateur est informé que de la procédure à suivre, il ne connait pas les buts de l’étude)
2- constance, variation systématique ou au hasard

39
Q

Quels sont les solutions/méthodes de contrôle à cet agent d’invalidité:

Attentes des sujets:
1 - Demandes implicites
2 - Effet Hawthorne

A

1- tromperie (on informe les participants de faux buts de l’étude)
2- technique à double insu (participant et expérimentateur ne savent pas)

40
Q

Quels sont les solutions/méthodes de contrôle à cet agent d’invalidité:

Sélection des sujets

A

Constance (tjrs memes caractéristiques) ou assignation au hasard

41
Q

Quels sont les solutions/méthodes de contrôle à cet agent d’invalidité:

Fluctuation de l’instrument de mesure

A

Groupe contrôle (on s’assure s’isoler l’effet de la VI)

42
Q

Quels sont les solutions/méthodes de contrôle à cet agent d’invalidité:

Contamination

A

Élimination, constance, variation systématique ou aléatoire

43
Q

Quels sont les solutions/méthodes de contrôle à cet agent d’invalidité:

Maturation, facteurs historiques, régression statistique

A

Groupe contrôle

44
Q

Quels sont les solutions/méthodes de contrôle à cet agent d’invalidité:

Administration de plus d’une mesure

A

Groupe contrôle, variation systématique

45
Q

Quelles sont les 2 méthodes historiques?

A
  • Recherche historique

- Étude de cas

46
Q

Qu’est-ce que la constance?

A

On sélectionne 1 niveau, on choisit une constance (problème au niveau de la validité externe). On s’assure de maintenir certains aspects identiques (disposition de l’environnement, apparence du chercheur, certaines caractéristiques des participants)
ex: on choisit juste des H ou juste des F, on choisit un seul âge

47
Q

Qu’est-ce que la variation systématique?

A

Tous les niveaux de la variable parasite sont administrés à tous les groupes (meilleure validité externe que la constance)
ET on applique la variable parasite aux 2 groupes (comme ça plus égal)

48
Q

Qu’est-ce que la variation aléatoire?

A

On laisse la variable parasite prendre différentes valeurs de façon aléatoire et ainsi tendre vers une courbe normale (= réalité)

  • Nécessité d’un très grand échantillon
  • Permet d’obtenir une bonne validité interne ET externe
49
Q

Qu’est-ce que l’élimination?

A

On cherche à éliminer les variables parasites