Cours 3 Flashcards
Quelle est l’utilité d’un instrument qui ne permet pas de distinguer ou différencier les personnes ?
INUTILE
Les scores d’un instrument doivent discriminer/distinguer/séparer les personnes
Quelles sont les deux formes de différence individuelles importantes ?
Inter-individuelles : entre les personnes
Intra-individuelles : pour une même personne mais entre différents contexte à travers le temps
Statistiquement, par quoi les différences individuelles sont-elles représentés ?
La variabilité et la variance
Vrai ou faux : Les différences individuelles implique que les instruments psychométriques mesurent seulement les construits individuels (ex : intelligence, personnalité, psychopathologies)
Faux, sont aussi employés pour évaluer des construits environnementaux dans la mesure où ils distinguent, différencient les gens
Ex : Environnement familial, environnement scolaire, dangerosité du quartier
Qu’est-ce que la standardisation de la mesure ?
Tout le monde mesure de la même façon (standardisé = uniformité de la procédure d’administration de l’instrument) et tout le monde est mesuré de la même façon (avec les mêmes items)
En quoi consiste la mesure (au sens large et en psychologie)?
Au sens large : Consiste à associer des nombres à des objets ou à des événements selon certaines règles
Au sens psychologique : Consiste à associer des nombres à des personnes de sorte à ce que certains attributs de ces personnes sont représentés par certaines propriétés des nombres (test de QI) - différenciation des individus par le nombre
Nommez/expliquez les 4 différentes échelles de mesure et leur relation avec les propriétés des nombres (magnitude, intervalles égaux, 0 absolu)
- Nominale : Des nombres sont utilisés au lieu des mots (ex : sexe/genre 0-1, numéros des joueurs de hockey)
- magnitude (ordre) NON
- intervalles égaux NON
- 0 absolu NON - Ordinale : Des nombres sont utilisés pour mettre en ordre des séries hiérarchiques, du plus bas au plus haut (ex : ordre de naissances, classement, etc.)
- magnitude OUI
- intervalles égaux NON (les écarts de classements ne sont pas toujours les mêmes)
- 0 absolu NON - Intervalle : Intervalles égaux entre les unités représentés par les nombres (ex : échelle de température, utilisation des journées pour représenter le passage du temps)
- magnitude OUI (classement de degrés)
- intervalles égaux OUI (10 degré, 20 degrés, 30 degrés)
- 0 absolu NON (0 degré n’est pas une absence de température, le jour 0 n’est pas l’absence de journée) - Ratio : le 0 implique l’absence de quelque chose peut importe ce qui est mesuré (ex : poids, mesure de longueur)
- magnitude OUI
- intervalles égaux OUI
- 0 absolu OUI
Qu’est-ce qu’un score composite ?
Un score composite est l’addition des scores des items pour mesurer la valeur numérique du construit (de ce qu’on cherche à mesurer grâce aux items).
Ex : supervision parentale
Item 1: Savez vous où va votre enfant lorsqu’il sort de la maison (0= jamais, 1= rarement, 2=souvent, 3= toujours) - 2
Item 2 : Savez-vous avec qui est votre enfant lorsqu’il sort de la maison (0= jamais, 1= rarement, 2=souvent, 3= toujours) - 1
2+1= 3 DONC score de 3/6 pour la supervision parentale
Selon Anastasi et Urbina, un instrument de mesure (test) est (4) :
- Mesure : associer des nombres à des caractéristiques d’une personnelles (individuelles et environnementales)
- Standardisée : Uniformité de la procédure d’administration de l’instrument
- Objective :
- Le items doivent être compris de façon non-ambiguë et de la même façon par toutes personnes évaluées
- Les résultats obtenus devraient systématiquement procurer de l’information sur le construit ciblé, indépendamment du jugement subjectif d’un évaluateur - D’un échantillon de comportements : On ne couvre pas toutes les manifestations possibles d’un construit, on sélectionne un échantillon restreint représentatif du contenu du construit
Quelles sont les 2 mesures de tendance centrales utilisés par les instruments d’évaluation (outils)
Variance : À quel point le score de la personne se différencie de la moyenne
Écart type : Racine carrée de la variance
- 1 ET = 68,2% des individus ont un score à l’intérieur de +/- 1 ET de la moyenne
- 2 ET = 95,4% des individus
- 3 ET = 99,8% des individus
seulement 0,02% des gens se situent aux deux extrémités de la distrubition
Comment interpréter des scores brut et normes ? (retour sur le questionnaire de supervision parentale avec un score de 3/6)
Quels sont les 2 grands types de qualification et interprétation des scores ?
Pour déterminer si un individu présente un score “différent” ou “anormal”, on a besoin de comparer le score obtenu avec un critère de comparaison
- Qualification basée sur un critère de référence : À partir d’un score établi par les auteurs pour conclure qu’une performance/statut a été atteinte (ex : système de notation universitaire ou DMS-5)
- Qualification basée sur un norme de référence : À partir des réponses d’un groupe de référence normatif représentatif de la population d’intérêt (la moyenne de cet échantillon sert donc de critère de comparaison) - LA MAJORITÉ DES INSTRUMENTS D’ÉVALUATION UTILISENT CETTE MÉTHODE
Quelles sont les trois grandes catégories de normes ?
- Scores standardisés (scores Z, scores T et quotient intellectuel)
- Centiles
- Normes développementales
Qu’est-ce que les normes basées sur des scores standardisés (Z) ?
Transformation des scores bruts (difficiles à interpréter en raison des différents instruments et items) pour favoriser la qualification et l’interprétation des scores
- les scores standardisés se basent sur les caractéristiques et principes de la distribution normale
Quels sont les deux AVANTAGES des scores standardisés (scores Z) ?
- Permettent d’utiliser les principes de distribution normale (M et ET prédéterminés ; M = 0 et ET = 1)
- Ont des intervalles égaux le long du continuum de scores (permettent d’indiquer de combien, en valeur d’écart-type, un score se situe au dessus ou au-dessous de la moyenne normative)
Comment obtenir des scores standardisés ? (3)
- Collecter des données auprès d’un échantillon représentatif de la population d’intérêt
- Calculer les scores bruts et utiliser la M et ET de ces scores bruts pour faire une transformation mathématique afin d’arriver à une distribution connue (Z)
- Z = (x (score brut) - M) / ET
(exemple de l’échelle de supervision parentale (1+2=3), les statistiques descriptives en scores bruts dans la population sont M = 1,35; ET = 1,10 —
(3 - 1,35) / 1,10 = 1,5 (Score Z)
- Si désiré, transformer les scores Z pour qu’ils aient une M et ET différents de 0 et 1
Quelles sont les deux FONCTIONS des scores standardisés ?
- Déterminer la position relative d’un individu par rapport à la population d’intérêt (déterminer si un score est significativement différent de la moyenne normative)
- Faire des comparaisons entre différentes échelles qui n’ont pas la même métrie en valeur brute
* comparer des scores sur une échelle similaire (ex : anxiété) provenant de différents instruments (GAD-7; 0-21 et HAM-A; 0-56)
* comparer des scores sur différentes échelles provenant d’un même instrument (ex : anxiété vs dépression)
Vrai ou faux : Tout les construits d’intérêt en sciences sociales et psychologiques se distribuent normalement (peuvent être comparer à une moyenne normale)
Faux, certains construits comme la dépression ou les valeurs antisociales ne se distribuent pas normalement (car plus rare dans la population générale) ; la majorité des scores sont faibles et très peu de gens ont des scores élevés
DONC, comparer le score d’un construit asymétrique à une moyenne normale pourrait ne pas refléter correctement la réalité
Vrai ou faux : les scores standardisés sont obtenus avec une transformation non-linéaire des scores bruts
Faux, transformation linéaire des scores bruts afin que la distribution originale reste inchangée après la transformation en score Z
Cependant, il est possible d’utiliser une transformation non-linéaire pour les distributions non-normales (dépression, valeurs antisociales) afin de ramener les scores vers une distribution plus rapprochée d’une distribution normale (scores normalisés)
Quels sont les 3 types de scores standardisés ?
Scores Z : (x - M) / ET
M = 0 ; ET = 1
varient de - 3 à 3
Scores T : z (10) + 50
M = 50 ; ET = 10
varient surtout de 20 à 80
Quotient intellectuel (QI)
M = 100 ; ET = 15
Pourquoi est-il commun de transformer les scores Z en scores T?
Le score T est une transformation linéaire du score Z, utilisée pour éviter d’avoir des valeurs négatives et pour faciliter l’interprétation
Puisque les scores Z varient surtout de -3 à 3
Comment interpréter/qualifier les scores T dans le cas d’un construit négatif / socialement non-désiré ?
Grâce aux critères usuels
Scores entre 41 et 59 = dans la moyenne normative (+/- 1 ET)
- Scores de 60 à 69 = significativement au dessus de la moyenne (+ 2 ET) à risque
- Scores de 70 à 79 = très significativement au dessus de la moyenne (+ 3 ET) très à risque
- Scores de 80 et plus = scores extrêmes (+ 4 ET)
De l’autre côté de la distribution des scores :
- Scores de 31 à 40 = significativement en dessous de la moyenne (-2 ET) bonne adaptation
- Scores de 21 à 30 = très significativement en dessous de la moyenne (-3 ET) très bonne adaptation
- Scores de 20 et moins = scores extrêmes (positifs) (-4 ET)
Qu’est-ce que les normes basées sur des centiles ?
Pour faciliter la compréhension des gens sans formation en psychométrie ou en statistiques
- Les centiles sont des scores qui permettent de déterminer la position relative d’un individu par rapport à un échantillon normatif en POURCENTAGE d’individus
Centile = pourcentage de personnes dont le score est égal ou inférieur à un score standardisé donné
* un centile de 80 signifie que 80% des individus ont un score plus bas ou égal au score observé
Quel est le problème majeur avec les centiles ?
La distance entre les scores n’est pas égales le long du continuum : les intervalles ne sont pas égaux le long de la distribution de centiles (très rapproché à l’intérieur du premier +/- ET proche de la moyenne et très dispersés à partir du +/- 2e ET)
Les centiles entre 16 et 84 sont dans la moyenne
Qu’est-ce que les normes basées sur des normes développementales ?
Quelles sont les 2 formes de normes développementales couramment utilisées en psychologie et psychoéducation?
Lorsque le construit d’intérêt se développe ou change systématiquement et rapidement dans le temps
- Les équivalents d’âge
- Les équivalents de niveau scolaire
(pour les tests qui évaluent les aptitudes durant l’enfance en raison des changements rapides et significatifs de certaines structures / fonctions cognitives)
Nommez d’autres formes de normes (autres que les scores standardisés, centiles et normes développementales) utilisées par les instruments selon les groupes de référence (5)
- Normes nationales : représentatives de toute la population
- Normes de convenance
- Normes de sous-groupes : sexe/genre, origine ethnique, etc.
- Normes institutionnelles : commission scolaire, CIUSSS, UdeM
- Normes locales : une école, un hôpital
Nommez le problème avec les normes générales (standardisés T) vs sous-groupe
Si pas de normes selon le sexe/genre, les différences liées au sexe sont perdues
Ex : échelle d’humeur dépressive chez les adolescents
Général, M = 50
Garçons, M= 40
Filles, M = 60
En utilisant des normes générales, on postule qu’il y a autant de garçons que de filles avec des scores élevés alors qu’il y en a plus chez les filles
- un score de 50 est problématique pour un garçon (mais identifié normal), mais pas pour les filles
Vrai ou faux : La qualification/interprétation des scores dépend de la qualité du groupe de référence servant de norme (échantillon normatif)
Vrai
Il est primordial qu’un utilisateur d’instrument connaisse bien la qualité de l’échantillon normatif puisque cela affecte le degré de prudence à appliquer dans l’interprétation des scores standardisés
Quelles sont les 3 caractéristiques d’un bon échantillon normatif ?
- Représentatif de la population ciblé
- échantillon national stratifié si population générale
- basé sur quelques caractéristiques sociodémographiques de base (âge, sexe/genre, lieu de résidence)
(appliquer la pondération statistique si déviation mineur de la représentativité)
- Grande taille
- principe probabiliste
- plus l’échantillon est grand (même si il est + ou - représentatif), plus il se rapproche de la vrai moyenne - Récent (sauf si évaluation des capacités cognitives car n’a pas changé en 100 ans)
