Cours 2 quiz 2 Flashcards

1
Q

À quoi sert la Randomisation

A
  • Pour empêcher les biais de sélection
  • Équilibrer les groupes en ce qui a trait à des
    facteurs confondants connus ou inconnus
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2
Q

L’étude est-elle randomisée?

A
  • Si aucune randomisation n’est prévue, le protocole devra
    expliquer et justifier ce choix
  • Si l’étude est randomisée, les principaux éléments du processus
    de randomisation seront décrits

– Nombre de groupes à comparer et le ratio utilisé (1:1, 1:2, 1:3,
etc.), le plus souvent = 1:1

*si on a 3 groupes 500, 500 et 500 = 1:1:1

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3
Q

Outils adéquats de randomisation

Décrit les Systèmes programmés et centralisés: Technologie de réponse interactive (IRT)

A

– Téléphone, site web sécurisé
* Téléphone (IVRS): je m’identifie via nom d’usager et mot de passe et
j’entre les données relatives au sujet à randomiser via clavier ou réponses
vocales: un numéro de ‘kit’ est assigné par voix électronique
* Site sécurisé (IWRS): je m’identifie (nom d’usager et mot de passe) via un
site sécurisé et j’entre les données relatives au sujet via clavier: le numéro
de ‘kit’ assigné au sujet apparaît à l’écran

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4
Q

Quels sont les avantages et désavantages de la Technologie de réponse interactive (IRT)

A

Avantage: Accès facile et sécurisé 24/24 et 7/7,
traçabilité, réponse immédiate, bilan
des sujets inclus connus en temps
réel, gestion des stocks possible,
risque de fraude réduit

Désavantage: Coût élevé, programmation et
support en ligne nécessaire,
problèmes techniques possibles
(système down)

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5
Q

Décrit les types d’aveugle?

A
  • Double-aveugle (personnel et patients)
    – Les produits comparés ne sont pas identifiables
  • Camouflés par des collants opaques,
    emballages/étiquettes similaires, intervention administrée
    ou préparer par une tierce personne, produits similaires
    fabriqués, etc.
  • Simple-aveugle ou ouvert
    – Personnel connait le traitement mais pas les patients,
    ou tout le monde connait le traitement
  • Produits comparés (étiquettes) ont une allure différente
  • Technique d’administration différente (connue du chercheur)
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6
Q

Quels sont les Techniques pour maintenir l’aveugle

A
  1. Apparence du comparateur est MASQUÉE ou MODIFIÉE
    * Altérer l’emballage primaire ou secondaire d’un produit
    * Enlever les marques (sur les tablettes/capsules
    existantes)
    * Overcoating (film polymérique mince appliqué par-
    dessus)
    * Overprinting
    * Sur-encapsulation (traitements d’apparence différente) *facile à briser l’aveugle
  2. Produit commercialisé dont la présentation
    est modifiée pour respecter l’image clinique
    de l’étude
  3. Fabrication de placebo similaire ou identique
    * Matching Placebo ou placebo identique
    * Placebo similaire
  4. Double-placebo
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7
Q

Décrit le double-placebo

A
  • Lorsque 2 traitements à comparer ont une
    fréquence ou une voie d’administration
    différente et/ou un aspect différent

Ex;
1. Gélule comparé à un comprimé
2. Gélule comparé à injection

  • Pour chaque traitement, un placebo IDENTIQUE sera fabriqué

*Compare traitement expérimental versus un traitement sur le marché.

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8
Q
  • Comment faire pour conserver l’aveugle?
A

– Traitement expérimental A DIE vs Traitement contrôle DIE

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9
Q

Quel est le désavantage du double placebo

A
  • Le désavantage est que les sujets ont plus
    d’unités à prendre
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10
Q

Peut-on briser l’aveugle durant une étude ?

A

OUI, mais pas excellent–» IMP quand crise cardiaque et on va à l’urgence, les médecins vont donne un Rx pur la patho mais ils doivent savoir s’il prends d’autre Rx à cause d’une interaction possible avec Rx pour le traitement pour la crise cardiaque

  • Avant de briser l’aveugle, toujours bien évaluer si cela est
    nécessaire avant de procéder
  • Raison médicale:
    – le produit administré au sujet doit être connu par le personnel
    médical pour continuer à le traiter
  • Raison de sécurité:
    – Effet grave et non prévu survient et doit être signalé aux autorités
    réglementaires
  • Ne jamais briser le code “juste pour savoir” ce que le sujet
    reçoit: ce sujet devient non évaluable
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11
Q

Quelle est la différence entre des emballages primaires et secondaires

A

❖Primaire: Emballage qui touche le médicament
* Ex. Plaquette d’aluminium de 10 capsules , bouteille de plastique de
100 tablettes, ampoule de verre, sachet, etc.

❖Secondaire: C’est l’emballage de l’emballage primaire
* Boîte de carton de 2 bouteilles, boîte plastifiée de 4 plaquettes, etc.

*étiquette est selon la réglementation du pays et la ou les langues du pays ou se déroule l’étude

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12
Q

Décrit le Contenu des étiquettes au Canada

A
  1. Une mention indiquant que le drogue est de nature
    expérimentale et ne doit être utilisée que par un chercheur
    qualifié
  2. Identification du médicament (nom, numéro, ou marque
    d’identification)
  3. La date d’expiration du médicament (date limite d’utilisation)
  4. Les conditions d’entreposage recommandées
  5. Le numéro de lot du médicament
  6. Nom et adresse du promoteur
  7. Le code ou identification du protocole

Le contenu doit figurer dans les deux langues officielles

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13
Q

Médicaments expérimentaux
* Instructions pour la fin de l’étude sont décrites

A

– Réconciliation et retour des médicaments non
utilisés, et des bouteilles ou boîtes utilisées ou
vides au promoteur
– Médicaments détruits au site selon les
instructions du promoteur? (exige souvent un
certificat de destruction)
–Ne JAMAIS garder ces médicaments pour les
distribuer en échantillons ou les utiliser dans
la pratique normale!!

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14
Q

Pk on teste un Rx avant la randomisation parfois?

A

Pour des questions de sécurité. Si les patient ne sont pas capable de tolérer 10 mg du Rx, les patient seront éliminés de l’étude et on ne les randomisera pas après

*Les gens qui quittent sont notés quand même

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15
Q

Est-ce que cette situation est
une déviation au protocole?

Le sujet devait recevoir le médicament d’étude,
mais à cause d’une condition médicale récente,
l’investigateur juge non sécuritaire de lui
donner sa dose prévue pour le moment?

A

OUI, car le patient ne reçoit pas le Rx

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16
Q

Qui est responsable d’écrire le protocole?

17
Q

Qui est responsable de vérifier le protocole?

A

Investigateur

18
Q

Qu’est ce qu’une déviation au protocole

A
  • TOUT écart à la conduite de l’étude telle que décrite dans
    le protocole (procédures, consentement, visite non faite
    ou tardive, donnée non collectée, traitement erroné, etc.)

– À éviter en tout temps, sauf pour éliminer un risque ou un
danger immédiat pour le sujet
* Le sujet devait recevoir le médicament d’étude, mais à cause d’une
condition médicale récente, l’investigateur juge non sécuritaire de lui
donner sa dose pour le moment

– Toutes les déviations doivent être rapportées au promoteur
et dans la plupart des cas, au comité d’éthique

  • Le protocole rappelle l’importance de suivre le protocole et de
    rapporter toutes les déviations en tout temps

Les déviations au protocole ne sont pas
souhaitables, mais la sécurité du patient est toujours plus importante que
l’adhésion inconditionnelle aux
procédures du protocole. Si on doit
dévier du protocole pour protéger le sujet, c’est indiscutable.

19
Q

Donne les 2 Types de déviations au protocole

A
  1. Mineure:
    * N’entraîne pas de risque pour le sujet et n’affecte pas les
    résultats de l’étude
    ➢ Doivent être rapportées au promoteur et au comité d’éthique
  2. Majeures ou significatives:
    * Amène un risque pour la sécurité/bien-être/et droits du
    sujet
    * Peut nuire à l’intégrité des données et de l’étude: affecter
    la validité des résultats (critères de jugement) / efficacité
    ➢Doivent être rapidement rapportées au promoteur et
    rapportées aussi au comité d’éthique
20
Q

Voici des exemple de déviations
majeures/significatives du protocole

A
  1. Administration d’une mauvaise dose du médicament de recherche.
  2. Consentement non obtenu du sujet ou utilisation d’un formulaire de consentement non
    approuvé ou incorrect (date antérieure).
  3. Des données importantes reliées au critère de jugement primaire ne sont pas collectées.
21
Q

Voici des exemple de déviations
mineures du protocole

A
  1. Patient a oublié de prendre sa dose de médicament la veille.
  2. Patient a oublié de venir à sa visite et vient 3 jours plus tard.
  3. Sujet a signé le consentement mais n’a pas écrit son nom.

*N’entraîne pas de risque pour le sujet et
n’affecte pas les résultats de l’étude

22
Q

Qu’est ce que le SAP

A

-Plan d’analyse stat
-Rédigé par les statisticiens et approuvé par le groupe scientifique chargé de l’étude avant la fin de l’étude
-tous les détails sont décrits et finalisés dans un document séparé appelé: le SAP (PAS DANS PROTOCOLE)

23
Q

La Section des statistiques contient quoi? Dans le protocole hehe

A
  • Méthodes/tests statistiques utilisés pour analyser les variables reliées à
    l’efficacité primaire, secondaire et à la sécurité?
    – Statistiques descriptives ou d’inférence, niveau de signification, test
    unilatéral ou bilatéral, intervalle de confiance, différence à atteindre?
  • Le type de comparaison est présenté: une étude de supériorité, d’équivalence,
    non-infériorité, relation dose-effet, etc.?
  • Comment seront traitées les données manquantes?
  • Présentation des résultats: variables continues et catégoriques
  • Y a-t-il des analyses intérimaires prévues, si oui quand?
  • Groupes d’analyse (Intent-to-treat (ITT), Per protocol (PP) et safety
    population
    – Quelle est la population d’analyse primaire (ITT, PP ou safety)?
  • Calcul de la taille d’échantillon « N »

*ITT: tout les patients randomisés dans l’étude qui ont reçus un code de randomisation. S’ils quittent, on doit l’analyser, car il a été randomisé

*PP: patient sans déviation au protocole et qui présente des données complètes. Les analyser à la fin

Safety population: Patient qui ont eu au moins une dose du Rx et sont analysé selon le produit reçu

24
Q

Vous voulez faire une étude pour évaluer si le
café améliore la performance cognitive

  • Étudiants universitaires
  • 2 groupes
  1. 1 café per os (avec caféine) le matin pendant 7 jours (n=10)
  2. 1 café per os (sans caféine) le matin pendant 7 jours (n=10)
  • Avant et après: Ils font un test de performance sur 100

Results:
1 75% +/- 15 (AVANT) 77% +/- 14 (APRÈS)
2 74% +/- 15 (AVANT) 76% +/- 16 (APRÈS)

Dans les 2 cas, la différence versus avant est de 2%

A

L’étude démontre que le café n’a pas
d’effet sur la performance

La puissance est trop basse. Par contre, il serait possible qu’il y aillent une corrélation quand même

25
Notion de base de stats
Soit: * Hypothèse nulle (H0): – Pas de différence entre 2 traitements A (expérimental) et B (contrôle) * Hypothèse alternative (H1): – Il y a une différence entre les 2 traitements On rejète H0 si il y a une différence entre les traitements. Si on accepte quand même H0 lorsqu'il y a une différence entre les traitements , c'est erreur de type II (risque bêta) On accepte H0 lorsqu'il n'y a pas de différence entre les traitements. Si on rejète H0 lorsqu'il y a pas de différence entre les traitement, c'est un erreur de type I (risque alpha) On veut un alpha plus petit que 5% si il y a erreur de type I
26
Quand favorise-t-on l'analyse de l'ITT
– Dans les études avec médicaments, on favorise l’ITT * Groupes de départ maintenus (comparabilité maintenue) * Puissance d’étude conservée (↓ sujets = ↓ puissance) * Le risque de résultats faussement positifs est réduit
27
C'est quoi les limites de l'ITT
* Effet réel du traitement peut être sous-estimé * Conservateur (effet réel du Rx peut être sous-estimé)
28
Quand favorise-t-on l'analyse PP
– L’analyse PP est favorisée pour les études de non-infériorité et de bioéquivalence
29
* Une femme participe à une étude clinique de phase III pour la sclérose en plaques pour tester un nouveau médicament. Elle s’injecte un médicament s.c. 1 fois par jour et avale une capsule 1 fois par jour (étude ‘double-dummy’). * Elle arrive pour sa visite d’étude et mentionne à l’infirmière de recherche: – ‘’J’ai eu un accident de voiture la semaine passée, et j’ai subi un ‘coup de lapin.’ Depuis j’ai mal au cou et au dos.’’ * Que dois-faire l’infirmière?
Rapporter l'information comme événement indésirable, car peut-être que le Rx a causé l'accident. Peut-être que le médicament aurait pu causer de la somnolence au volant
30
V ou F: ➢L’événement indésirable peut être relié ou non relié au traitement à l’étude
Vrai Seul un investigateur qualifié de l’étude (MD) peut juger de la causalité des AE/SAE (“Oui ou Non ce AE/SAE est peut-être relié au traitement à l’étude”)
31
Comment et à qui rapporter les AEs et les SAEs
➢Tous rapportés au promoteur via la collecte de données ➢SAEs doivent être rapportés en 24h au promoteur – Description de l’intensité (mineure, modérée, sévère et leur causalité et qui les juge. ➢Un AE peut être d’intensité sévère sans être un SAE. Par exemple, un mal de tête qui empêche le patient d’aller travailler.
32
* LC participe à une étude avec un nouveau médicament pour le traitement du psoriasis qu’il s’injecte une fois par mois. Avant de débuter l’étude, l’équipe de recherche savait que LC devait être hospitalisé pour une chirurgie du genou. * LC arrive pour sa visite d’étude. Il mentionne qu’il a eu sa chirurgie comme prévu il y a 2 semaines et malheureusement il a été hospitalisé 3 jours de plus que prévu car il a eu une infection qui heureusement a bien guéri. * Doit-on signalé ceci dans le cadre de l’étude clinique?
OUI, car infection + hospitalisation grave! C'est un événement imprévu donc faut le rapporter Si le patient avait eu la chirurgie et que tout se serait bien déroulé, pas besoin de rapporter le fait
33
Comment caractériser un SAE durant l'étude
➢Cause la mort du sujet; (MORT = résultat , MORT égal pas SAE) ➢ Met la vie du sujet en danger; ➢Nécessite son hospitalisation ou la prolongation de son hospitalisation; ➢Entraine une invalidité/une incapacité permanente ou importante; ➢Se traduit par une anomalie/malformation congénitale. ➢Est un événement médical important qui nécessite un traitement pour prévenir l’un des 5 points ci-dessus * Tx intensif à l’urgence ou à la maison, dyscrasie sanguine, convulsion, dépendance ou abus de drogue, cancer
34
Décrit les Obligations et règles de conduite pour l'investigateur
* L’investigateur doit se conformer aux procédures du protocole – Les déviations au protocole (mineures/majeures) doivent être signalées au promoteur et au comité d’éthique (CE) selon leurs procédures – Un protocole modifié (‘amendment’) par le promoteur doit avoir été soumis et approuvé par le CE avant qu’on puisse mettre en oeuvre les changements chez les patients * Se conformer au programme d’assurance qualité (QA) mis en place par le promoteur pour faire respecter ICH-GCP et les lois en vigueur – Accepter et se conformer aux visites de surveillance faites par les CRA (moniteurs-Associés de Recherche Clinique) durant l’étude – Accepter d’être audité par le promoteur, le comité d’éthique ou être inspecté par l’agence réglementaire à leur demande et en tout temps – L’investigateur n’a aucun droit de refuser ces inspections -Rapporter au promoteur tous les événements indésirables décrits par les sujets ou collectés via les résultats de laboratoire ou autres -Le protocole mentionne que l’investigateur est LE RESPONSABLE du déroulement de l’étude et doit assurer de bien former son personnel
35
L'analyse ITT est la règle d'or pour quel type l'analyse ...
PRIMAIRE
36
Quelles sont les causes d'une mauvaise observance ou d'une interruption du traitement?
a) Une nette amélioration des symptome et le fait ne pas voir de justification à la poursuite du traitement b) L'arrêt d'un traitement en apparence inefficace c) L'arrêt du traitement en raison d'effets indésirables intolérables. Comme les motifs ci-dessus ne se distribuent en règle générale pas de façon identique dans les différents groupe d'un essai, dans la mesure où ils dépendent directement de l'efficacité et de la tolérance des thérapies étudiées, une analyse des données excluant les sujets ayant interrompus le traitement impliquerait un biais-dans de nombreux cas à l'avantage du traitement testé
37
Quelle analyse parmi ITT, PP et safety est l'approche la plus conservatrice et conduit habituellement aux différences les plus faibles entre les groupes de traitement?
ITT L'effet réel du traitement est sous-estimé par l'ITT (car les patients qui quittent l'étude sont quand même inclus dans les analyses ce qui peut altérer les données/l'effet réel du traitement
38
Quel est le problème principal d'une analyse ITT
L'ITT n'est pas fondalementalement pas à même de minimiser le biais inhérent aux données manquantes lors des endpoints des études *L'avantage de toutes les méthode utilisées pour traiter les données manquantes résides dans le fait qu'elles sont supérieures à une simple exclusion de certains patients de l'analyse stat
39