Cours 2 : MODULE 2 Flashcards

1
Q

Dites les types d’échelles de classification

A
  1. Quantitative : Continue et Discrète.
  2. Qualitative : Intervalle, Ordinale et Nominale.
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2
Q

Une variable quantitative va prendre une valeur ___________ alors qu’une variable qualitative sera
_________.

A
  1. numérique
  2. catégorielle
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Q

Donnez des exemples selon le type d’échelle

A
  1. Continue (variable peut prendre une infinité de valeurs : poids, TA, IMC.
  2. Discrète : Variable peut prendre une valeur défini, pas intermédiaire. Nb d’élèves dans une classe, nb d’enfants par famille.
  3. Par intervalle : Catégories d’âge (1-4, 5-9, 10-14, 15-19
  4. Ordinale : catégories nommées et ordonnées : Stades de cancer (I, II, III, IV)
    Échelle de déficience ASIA (A, B, C, D, E)
  5. Nominale : Catégories simplement nommées : Groupe sanguin ABO
    Sexe assigné à la naissance
    Code diagnostic CIM-11
    sup./égal à 50 ans
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4
Q

Dites les différents types de population. (Concept de population)

A
  1. Population statique (transversale)
  2. Population dynamique
  3. Population dynamique fermée
  4. Population dynamique ouverte
  5. Population dynamique ouverte stable.
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5
Q

Définir chaque type de population

A
  1. Population statique (transversale) : Une population statique, ou transversale, est une population sous observation à un moment précis,
    déterminé. La population à ce moment précis est fixe, le nombre d’individu ne variera pas.
    Analogiquement, c’est comme une photo.
  2. Population dynamique : Une population sera dite « dynamique » lorsqu’elle est observée pendant une certaine période de temps.
    Le temps entraine nécessairement des changements dans la population, entre autres l’apparition de
    maladies chez certains individus. Analogiquement, c’est comme une vidéo.
  3. Population dynamique fermée : Une population dynamique sera dite « fermée » lorsque les individus qui la composent sont admis dans
    la population étudiée selon certains critères précis déterminés et seront sous observation jusqu’à la fin
    de l’étude ou jusqu’à l’occurrence de l’évènement étudié (maladie, décès) s’il survient avant. Il n’y a pas
    d’entrée de nouvelles personnes.
  4. Population dynamique ouverte : Une population dynamique est « ouverte » lorsque les individus qui la composent changent avec le temps,
    acceptant de nouveaux membres qui n’y étaient pas au départ.
    La population d’une ville est un exemple typique de population ouverte. En effet, cette population peut
    accueillir de nouveaux membres, par les naissances ou l’immigration, mais également perdre certains de
    ses membres, en cas de décès ou d’émigration.
  5. Population dynamique ouverte stable. : On dit qu’une population dynamique ouverte est « stable » si le nombre d’individus qui quittent la
    population est environ égal au nombre d’individus qui s’y ajoutent.
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6
Q

À quel type de population on fait référence lorsqu’on parle de « cohorte » ?

A

Population dynamique fermée

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7
Q

En lien avec les mesures de tendance centrale et de dispersion.

Une mesure de tendance centrale se caractérise par le fait que _________________________________, alors que la mesure de dispersion informe sur la _______________________

A
  1. toutes les valeurs observées tendent à se rassembler autour d’elle.
  2. variabilité des
    observations.
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8
Q

Nommez les différentes mesures de tendance centrale

A
  1. Moyenne (arithmétique)
  2. Médiane : Valeur qui partage la série en deux groupes
    d’effectifs égaux
  3. Mode : Valeur qui revient le plus souvent dans la
    population
  4. Quantiles : Permettent de diviser l’ensemble en un certain nombre de partie égales. Il y a un quantile de moins que le nombre de
    groupes créés
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9
Q

Nommez les différentes mesures de dispersion

A
  1. Étendue : différence entre la valeur maximale et la valeur minimale.
  2. Intervalle interquartiles : Différence entre le 3ème quartile et le 1er
    quartile
  3. Variance (Quel est l’écart entre les valeurs et la moyenne. ): Écart quadratique moyen (On utilise le
    carré pour l’obtenir, car la somme des
    différences à la moyenne donne toujours
    zéro) . 𝜎2 =∑(𝑥 − 𝑢)2 / 2𝑁
  4. Écart-type : Racine carrée de la variance.
  5. Coefficient de variation (CV (coefficient de variation) = l’écart-type sur la moyenne) : Degré de dispersion d’une distribution en
    fonction de la valeur moyenne
    𝐶𝑉 =(𝜎/𝑢) 𝑋 100
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10
Q

Nommez les différentes mesures de fréquence

A
  1. Proportion : Rapport entre un nombre d’éléments et
    l’ensemble duquel il provient
    𝑃𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑡𝑖𝑜𝑛 = 𝑎/ (𝑎 + 𝑏) 𝑜𝑢 𝑎/𝑁
  2. Ratio : Rapport entre 2 valeurs d’une même variable : le numérateur et le dénominateur font partie d’un même ensemble, mais l’un exclut l’autre
    𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜 = 𝑎/𝑏 𝑜𝑢 𝑎: 𝑏
  3. Indice : Rapport entre deux valeurs qui sont de
    nature différente
    𝐼𝑛𝑑𝑖𝑐𝑒 =𝑎/𝑏
  4. Taux : Rapport qui mesure la vitesse ou la force de
    survenue d’un événement (prend en
    compte la notion de temps)
    𝑇𝑎𝑢𝑥 =𝑎/ 𝑇
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11
Q

En lien avec « Mesures de fréquence utilisées en épidémiologie »

Expliquez la prévalence

A

La prévalence s’obtient essentiellement auprès d’une population statique. C’est la proportion des
individus, pour une population donnée, qui sont atteints de la maladie ou d’un événement à un moment
précis.

P = m/N (m = nombre de personnes malades (cas prévalents)). S’exprime en % et n’a pas d’unités de mesure.

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12
Q

Par quoi est influencée la prévalence ?

A

Par la durée de la maladie et sa létalité.

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13
Q

Expliquez la Proportion d’incidence ou incidence cumulée

A

Une proportion d’incidence, aussi appelée incidence cumulée (ou parfois simplement risque), est la
proportion qui traduit la fréquence d’apparition de nouveaux cas dans une population déterminée sur une
période de temps donnée.

𝑃𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑑′𝑖𝑛𝑐𝑖𝑑𝑒𝑛𝑐𝑒 = 𝑛/𝑅

=
𝑁𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑛𝑜𝑢𝑣𝑒𝑎𝑢𝑥 𝑐𝑎𝑠 𝑎𝑝𝑝𝑎𝑟𝑢𝑠 𝑝𝑒𝑛𝑑𝑎𝑛𝑡 𝑝é𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑑′𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 /
𝑁𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑛𝑒𝑠 à 𝑟𝑖𝑠𝑞𝑢𝑒 𝑎𝑢 𝑑é𝑏𝑢𝑡 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝é𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑑′𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛

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14
Q

Expliquez la notion de personne à risque

A

Un individu est à risque de développer une maladie donnée dans la mesure où il n’est pas atteint de
cette maladie et où il peut potentiellement la développer.

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15
Q

Note : certaines personnes vont utiliser le terme de risque pour parler de la proportion d’incidence.
Mathématiquement, cela est exact, car le risque de tomber malade pendant une période donnée équivaut
à l’incidence cumulée de la maladie pendant cette période, mais l’utilisation du terme « risque » reste
délicate. La proportion d’incidence est une mesure de fréquence réalisée dans le passé, sur une
population donnée, alors que le risque est une mesure de la probabilité de survenue d’un événement
(dans le futur) pour un individu.

A

.

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16
Q

Expliquez le taux d’incidence

A

𝑇𝑎𝑢𝑥 𝑑′𝑖𝑛𝑐𝑖𝑑𝑒𝑛𝑐𝑒 =𝐴/𝑇

Le taux d’incidence (aussi appelé densité d’incidence) est le rapport entre un nombre d’évènements
(nouveaux cas d’une maladie, décès, etc.) et le temps nécessaire pour observer ces évènements.

𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑛𝑜𝑢𝑣𝑒𝑎𝑢𝑥 𝑐𝑎𝑠/
𝑐𝑢𝑚𝑢𝑙 𝑑𝑒𝑠 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑛𝑒𝑠 − 𝑡𝑒𝑚𝑝𝑠 à 𝑟𝑖𝑠𝑞𝑢𝑒

17
Q

Savoir que la Notion de personne-temps à risque existe et se retrouve dans la DIA 8 du MODULE 2

A

.

18
Q

Expliquez la Cote (Odd)

A

La cote (odd en anglais) est le ratio de la probabilité de survenue d’un événement sur la probabilité de
non-survenue de cet événement, soit l’événement inverse. En épidémiologie, on utilisera principalement
la cote d’exposition (ratio entre exposés et non-exposés à un facteur d’intérêt) ou la cote de la maladie
(ratio entre malades et non-malades).

𝐶𝑜𝑡𝑒 𝑑′𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠𝑖𝑡𝑖𝑜𝑛 =
𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑛𝑒𝑠 𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠é𝑒𝑠 /
𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑛𝑒𝑠 𝑛𝑜𝑛 − 𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠é𝑒𝑠

𝐶𝑜𝑡𝑒 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑎𝑙𝑎𝑑𝑖𝑒 =
𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑛𝑒𝑠 𝑚𝑎𝑙𝑎𝑑𝑒𝑠/
𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑛𝑒𝑠 𝑛𝑜𝑛 − 𝑚𝑎𝑙𝑎𝑑𝑒𝑠

19
Q

Expliquez la mortalité et le Taux de mortalité

A

La mortalité et le taux de mortalité sont respectivement une proportion d’incidence (incidence cumulée)
et un taux d’incidence dont l’événement d’intérêt est le décès.

𝑀𝑜𝑟𝑡𝑎𝑙𝑖𝑡é =
𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑑é𝑐è𝑠 𝑝𝑒𝑛𝑑𝑎𝑛𝑡 𝑢𝑛𝑒 𝑝é𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑑′𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 /
𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑛𝑒𝑠 𝑠𝑢𝑖𝑣𝑖𝑒𝑠 𝑝𝑒𝑛𝑑𝑎𝑛𝑡 𝑙𝑎 𝑝é𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑑′𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛

𝑇𝑎𝑢𝑥 𝑑𝑒 𝑚𝑜𝑟𝑡𝑎𝑙𝑖𝑡é =
𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑑é𝑐è𝑠 𝑝𝑒𝑛𝑑𝑎𝑛𝑡 𝑢𝑛𝑒 𝑝é𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑑′𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 /
𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑛𝑒𝑠 𝑠𝑢𝑖𝑣𝑖𝑒𝑠 𝑝𝑒𝑛𝑑𝑎𝑛𝑡 𝑙𝑎 𝑝é𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑑′𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛

20
Q

Expliquez la Létalité

A

La létalité est la proportion des personnes atteintes d’une maladie qui décèdent après un certain temps
d’observation. Elle est parfois improprement appelée « Taux de létalité », bien qu’il s’agisse d’une
proportion d’incidence (incidence cumulée).

𝐿é𝑡𝑎𝑙𝑖𝑡é =
𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑚𝑎𝑙𝑎𝑑𝑒𝑠 𝑑é𝑐é𝑑é𝑠 à 𝑙𝑎 𝑓𝑖𝑛 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝é𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑑′𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 /
𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑚𝑎𝑙𝑎𝑑𝑒𝑠 𝑎𝑢 𝑑é𝑏𝑢𝑡 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝é𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑑′𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛

21
Q

Expliquez le taux d’attaque

A

Taux d’attaque(𝑒𝑛 𝑟é𝑎𝑙𝑖𝑡é 𝑢𝑛𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑑′𝑖𝑛𝑐𝑖𝑑𝑒𝑛𝑐𝑒 𝑜𝑢 𝑖𝑛𝑐𝑖𝑑𝑒𝑛𝑐𝑒 𝑐𝑢𝑚𝑢𝑙é𝑒)

Contrairement à ce que son nom indique, le « taux d’attaque » n’est pas un taux, mais plutôt une
incidence cumulée ! Utilisé dans des contextes aigus, comme des épidémies, le taux d’attaque désigne
une proportion d’incidence (incidence cumulée) dont la période de mesure est celle de la durée de
l’épidémie

𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑠 𝑠𝑢𝑟𝑣𝑒𝑛𝑢𝑠 𝑑𝑒𝑝𝑢𝑖𝑠 𝑙𝑒 𝑑é𝑏𝑢𝑡 𝑑𝑒 𝑙′é𝑝𝑖𝑑é𝑚𝑖𝑒 /
𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑛𝑒𝑠 𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠é𝑒𝑠 à 𝑙𝑎 𝑚𝑎𝑙𝑎𝑑𝑖𝑒

Le taux d’attaque ne diminue jamais : il augmente rapidement pendant la phase initiale de l’épidémie,
puis reste en plateau lorsque l’épidémie décline.

22
Q

Quels sont les 2 types d’espérance de vie

A
  1. L’espérance de vie en bonne santé (ou espérance de vie sans incapacité)
  2. L’espérance de vie à l’âge X, c’est-à-dire le nombre moyen d’années restant à vivre au-delà de cet
    âge x dans les conditions de mortalité par âge de l’année.
23
Q

La prévalence varie en fonction de ?

A

l’incidence et de la durée moyenne de la maladie dans la population.

24
Q

Ainsi :

Ceci signifie en outre que si la durée d’une maladie curable est constante durant la période d’observation,
alors:
* L’augmentation de l’incidence fera augmenter la prévalence;
* La diminution de l’incidence fera diminuer la prévalence.

De même, si l’incidence de la maladie est stable durant la période d’observation alors :

  • L’augmentation de la durée moyenne de la maladie fera augmenter la prévalence;
  • La diminution de la durée moyenne de la maladie fera diminuer la prévalence.
A

.

25
Q

Notez que de façon générale, dans une population dynamique ouverte, vous n’avez pas à établir le
nombre d’individus non-atteints au début de la période d’observation, ni à estimer le nombre de
personnes-temps à risque comme dans une population dynamique fermée, compte tenu du grand
nombre d’individus au dénominateur et que les individus qui composent cette population dynamique
ouverte ne sont pas les mêmes durant toute la période d’observation.

A

.