Cours 2 : MODULE 2 Flashcards
Dites les types d’échelles de classification
- Quantitative : Continue et Discrète.
- Qualitative : Intervalle, Ordinale et Nominale.
Une variable quantitative va prendre une valeur ___________ alors qu’une variable qualitative sera
_________.
- numérique
- catégorielle
Donnez des exemples selon le type d’échelle
- Continue (variable peut prendre une infinité de valeurs : poids, TA, IMC.
- Discrète : Variable peut prendre une valeur défini, pas intermédiaire. Nb d’élèves dans une classe, nb d’enfants par famille.
- Par intervalle : Catégories d’âge (1-4, 5-9, 10-14, 15-19
- Ordinale : catégories nommées et ordonnées : Stades de cancer (I, II, III, IV)
Échelle de déficience ASIA (A, B, C, D, E) - Nominale : Catégories simplement nommées : Groupe sanguin ABO
Sexe assigné à la naissance
Code diagnostic CIM-11
sup./égal à 50 ans
Dites les différents types de population. (Concept de population)
- Population statique (transversale)
- Population dynamique
- Population dynamique fermée
- Population dynamique ouverte
- Population dynamique ouverte stable.
Définir chaque type de population
- Population statique (transversale) : Une population statique, ou transversale, est une population sous observation à un moment précis,
déterminé. La population à ce moment précis est fixe, le nombre d’individu ne variera pas.
Analogiquement, c’est comme une photo. - Population dynamique : Une population sera dite « dynamique » lorsqu’elle est observée pendant une certaine période de temps.
Le temps entraine nécessairement des changements dans la population, entre autres l’apparition de
maladies chez certains individus. Analogiquement, c’est comme une vidéo. - Population dynamique fermée : Une population dynamique sera dite « fermée » lorsque les individus qui la composent sont admis dans
la population étudiée selon certains critères précis déterminés et seront sous observation jusqu’à la fin
de l’étude ou jusqu’à l’occurrence de l’évènement étudié (maladie, décès) s’il survient avant. Il n’y a pas
d’entrée de nouvelles personnes. - Population dynamique ouverte : Une population dynamique est « ouverte » lorsque les individus qui la composent changent avec le temps,
acceptant de nouveaux membres qui n’y étaient pas au départ.
La population d’une ville est un exemple typique de population ouverte. En effet, cette population peut
accueillir de nouveaux membres, par les naissances ou l’immigration, mais également perdre certains de
ses membres, en cas de décès ou d’émigration. - Population dynamique ouverte stable. : On dit qu’une population dynamique ouverte est « stable » si le nombre d’individus qui quittent la
population est environ égal au nombre d’individus qui s’y ajoutent.
À quel type de population on fait référence lorsqu’on parle de « cohorte » ?
Population dynamique fermée
En lien avec les mesures de tendance centrale et de dispersion.
Une mesure de tendance centrale se caractérise par le fait que _________________________________, alors que la mesure de dispersion informe sur la _______________________
- toutes les valeurs observées tendent à se rassembler autour d’elle.
- variabilité des
observations.
Nommez les différentes mesures de tendance centrale
- Moyenne (arithmétique)
- Médiane : Valeur qui partage la série en deux groupes
d’effectifs égaux - Mode : Valeur qui revient le plus souvent dans la
population - Quantiles : Permettent de diviser l’ensemble en un certain nombre de partie égales. Il y a un quantile de moins que le nombre de
groupes créés
Nommez les différentes mesures de dispersion
- Étendue : différence entre la valeur maximale et la valeur minimale.
- Intervalle interquartiles : Différence entre le 3ème quartile et le 1er
quartile - Variance (Quel est l’écart entre les valeurs et la moyenne. ): Écart quadratique moyen (On utilise le
carré pour l’obtenir, car la somme des
différences à la moyenne donne toujours
zéro) . 𝜎2 =∑(𝑥 − 𝑢)2 / 2𝑁 - Écart-type : Racine carrée de la variance.
- Coefficient de variation (CV (coefficient de variation) = l’écart-type sur la moyenne) : Degré de dispersion d’une distribution en
fonction de la valeur moyenne
𝐶𝑉 =(𝜎/𝑢) 𝑋 100
Nommez les différentes mesures de fréquence
- Proportion : Rapport entre un nombre d’éléments et
l’ensemble duquel il provient
𝑃𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑡𝑖𝑜𝑛 = 𝑎/ (𝑎 + 𝑏) 𝑜𝑢 𝑎/𝑁 - Ratio : Rapport entre 2 valeurs d’une même variable : le numérateur et le dénominateur font partie d’un même ensemble, mais l’un exclut l’autre
𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜 = 𝑎/𝑏 𝑜𝑢 𝑎: 𝑏 - Indice : Rapport entre deux valeurs qui sont de
nature différente
𝐼𝑛𝑑𝑖𝑐𝑒 =𝑎/𝑏 - Taux : Rapport qui mesure la vitesse ou la force de
survenue d’un événement (prend en
compte la notion de temps)
𝑇𝑎𝑢𝑥 =𝑎/ 𝑇
En lien avec « Mesures de fréquence utilisées en épidémiologie »
Expliquez la prévalence
La prévalence s’obtient essentiellement auprès d’une population statique. C’est la proportion des
individus, pour une population donnée, qui sont atteints de la maladie ou d’un événement à un moment
précis.
P = m/N (m = nombre de personnes malades (cas prévalents)). S’exprime en % et n’a pas d’unités de mesure.
Par quoi est influencée la prévalence ?
Par la durée de la maladie et sa létalité.
Expliquez la Proportion d’incidence ou incidence cumulée
Une proportion d’incidence, aussi appelée incidence cumulée (ou parfois simplement risque), est la
proportion qui traduit la fréquence d’apparition de nouveaux cas dans une population déterminée sur une
période de temps donnée.
𝑃𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑑′𝑖𝑛𝑐𝑖𝑑𝑒𝑛𝑐𝑒 = 𝑛/𝑅
=
𝑁𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑛𝑜𝑢𝑣𝑒𝑎𝑢𝑥 𝑐𝑎𝑠 𝑎𝑝𝑝𝑎𝑟𝑢𝑠 𝑝𝑒𝑛𝑑𝑎𝑛𝑡 𝑝é𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑑′𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 /
𝑁𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑛𝑒𝑠 à 𝑟𝑖𝑠𝑞𝑢𝑒 𝑎𝑢 𝑑é𝑏𝑢𝑡 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝é𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑑′𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛
Expliquez la notion de personne à risque
Un individu est à risque de développer une maladie donnée dans la mesure où il n’est pas atteint de
cette maladie et où il peut potentiellement la développer.
Note : certaines personnes vont utiliser le terme de risque pour parler de la proportion d’incidence.
Mathématiquement, cela est exact, car le risque de tomber malade pendant une période donnée équivaut
à l’incidence cumulée de la maladie pendant cette période, mais l’utilisation du terme « risque » reste
délicate. La proportion d’incidence est une mesure de fréquence réalisée dans le passé, sur une
population donnée, alors que le risque est une mesure de la probabilité de survenue d’un événement
(dans le futur) pour un individu.
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