Cours 2

Question 1

Parle-moi de la distribution des fréquences

Answer 1

• Première étape pour organiser les données
• Fluctuation importante des fréquences avec des valeurs adjacentes
• Difficile de visualiser la forme générale parce qu’il y a trop de différence
• Il y a beaucoup de trous
• On voit chaque donnée et combien de personne on obtenues tel score
• Permet de voir les valeurs extrêmes

Question 2

Parle-moi de l’histogramme

Answer 2

• Permet de voir les valeurs extrêmes
• On ne voit pas les données brutes
• Meilleure vision de la forme générale
• Les intervalles doivent être de la même grandeur

Question 3

Parle-moi du diagramme à tige et feuilles

Answer 3

• On voit la forme de la distribution
• On voit toutes les données
• On voit les données extrêmes
• Utile pour comparer deux distributions différentes

Question 4

Parle-moi du diagramme en boîte-et-moustaces

Answer 4

• La représentation graphique la plus représentative
• Permet de voir l’étendue
• Permet de voir la médiane
• Permet de voir les valeurs extrêmes
• Permet de voir la forme

Question 5

Comment peuvent être différenciées les différentes distributions?

Answer 5

Avec le degré de symétrie (skewness) et le degré de voussure (kurtosis) (aplatissement)
- Une symétrie normale aura beaucoup au centre et peu sur les côtés. et la forme de chaque côté sera identique

Question 6

Selon le degré de symétrie, comment une distribution peut-elle être?

Answer 6

• Normale (symétrique)
• Bimodale (2 sommets prédominants)
• Asymétrique négative (la queue pointe vers les petites valeurs)
• Asymétrique positive (la queue pointe vers les les valeurs positives)

Question 7

Selon le degré de voussure, comme les distributions peuvent-elles être?

Answer 7

• Mésokurtique (normale)
• Leptokurtique (très pointu) (pas beaucoup de variabilit.)
• Platikurtique (très plat) (très variable)

Question 8

Une lettre majuscule représente quoi?

Answer 8

Représente une variable

Question 9

Une lettre minuscule représente quoi?

Answer 9

Une unité d’observation (donnée) de cette variable

Question 10

Qu’est-ce qu’une mesure de tendance centrale?

Answer 10

mesure indiquant l’endroit où est centrée la distribution sur l’échelle de la variable

Question 11

Quels sont les types de tendance central?

Answer 11

mode, médiane et moyenne

Question 12

Qu’est-ce que le mode?

Answer 12

• le résultat qui est le plus fréquent
• non influencé par les données extrêmes
• mais peu représentatif de la distribution
• si les deux modes sont pas adjacents on parle de mode bimodal
• si les modes sont adjacents, il faut faire la moyenne des deux (unimodal)

Question 13

Qu’est-ce que la médiane?

Answer 13

• le point sur l’échelle des données ordonnées numériquement au dessous duquel se situent 50% des cas
• correspond au 50e percentile d’une distribution
• c’est la donnée qui divise la distribution en 2, lorsque les données sont ordonnées numériquement
• pour localiser la médiane: s’assurer que les nombres soit en ordre et ( n+1 )/2
• si le nombre est pair on choisit la donnée, si le nombre est impair on doit choisir les deux données et faire la moyenne
• pas affectée par les valeurs extrêmes

Question 14

Qu’est-ce que la moyenne?

Answer 14

• la somme des données d’une distribution pondérée par le nombre de données
• affecté par les données extrêmes

Question 15

Qui suis-je? je suis influencé par les données extrêmes?

Answer 15

la moyenne

Question 16

Qui suis-je? ma valeur correspond toujours à un score enregistré?

Answer 16

le mode sauf en cas de distribution bimodale

Question 17

Qui suis-je? je peux m’appliquer à des échelles nominales?

Answer 17

le mode

Question 18

Qui suis-je? je me prète à des manipulations algébriques?

Answer 18

la moyenne

Question 19

je suis stable d’un échantillon à l’autre

Answer 19

la moyenne, si réplique l’étude avec le même nombre de participants

Question 20

Quels sont les indices de dispersion?

Answer 20

l’étendue, la variance et l’écart-type

Question 21

Pourquoi utiliser les indices de dispersion?

Answer 21

• parce que les mesures de tendance centrale ne peuvent décrire pleinement une distribution de données
• il est également intéressant de savoir le degré de déviation des données individuelles par rapport à la tendance centrale

Question 22

Qu’est-ce que l’étendue?

Answer 22

• la distance entre la donnée la plus élevée et la donnée la moins élevée d’une distribution
• la donnée maximum - la donnée minimum

Question 23

Quelles sont les propriétés de l’étendue?

Answer 23

• ignore presque toute la distribution
• calculée à partir des données extrêmes
• utilisé en complément à d’autres mesures

Question 24

Qu’est-ce que l’écart-moyen

Answer 24

moyenne de écarts à la moyenne (inutile, car toujours égal à 0 (2ème propriété de la moyenne)

Question 25

Qu’est-ce que l’écart moyen absolu?

Answer 25

moyenne des écarts en valeur absolue entre chaque donnée et la moyenne (peu utile, car difficilement manipulable algébriquement (en raison des absolue)

Question 26

Qu’est-ce que la variance?

Answer 26

moyenne des carrés des écarts à la moyenne

Question 27

Qu’est-ce que l’écart-type?

Answer 27

racine carrée de la variance ou racine carré de s à la 2

Question 28

Qu’est-ce que le coefficient de variantion?

Answer 28

indice de dispersion qui peret de comparer la variabilité entre des échantillons dont les moyennes ou les échelles de mesure diffèrent.