Cours 1

Question 1

Pourquoi étudier les statistiques en psychologie?

Answer 1

• Statistiques desriptives : Décrire un ensemble d’indices numériques/graphiques. Mode-médiane-dispersion
• Statistiques inférentielles: résultat obtenu avec échantillon -> appliqué à l’ensemble de la population

Question 2

Les étapes lorsqu’on recueille des informations d’un questionnaire

Answer 2

1ère étape: Afin de répondre à ma question de recherche, je dois d’abord organiser mes données (tableau)
2ème étape: Le calcul de statistiques descriptives vous permettra de synthétiser l’information receuillie et de dégager des conclusions (moyenne/écart-type)
3ème étape: Comment vérifier si les résulltats obetnus sont dus au hasard ou s’ils reflètent une différence réelle pouvant être généralisée à l’ensemble de la population? Avec la technique d’analyse statistiques inférentielles

Question 3

Comment veut-on que se comporte l’écart-type en recherche vs. en classe?

Answer 3

• En recherche: on veut que l’écart-type soit le plus petit possible. ex: résultat d’une recherche pour tous les cobayes on veut que cela aille dans le même sens
• Dans un examen: on voudrait que l’écart-type soit plus élevé pour que les notes soit dispersées afin de séparer les meilleurs étudiants, des moins bons

Question 4

Quelles sont les étapes de la démarche scientifique?

Answer 4

1. poser une question de recherche
2. Formuler une ou des hypothèses
3. Établir un protocole de recherche
4. Collecte de données
5. Analyser et interpréter les données
6. Poser de nouvelles questions/développement théorique

Question 5

Qu’est-ce qu’une population?

Answer 5

Ensemble de tous les évènements ou objets qui possèdent une ou plusieurs caractéristiques communes sur lesquelles l’étude porte son intérêt

Question 6

Qu’est-ce qu’un échantillon?

Answer 6

• Un sous-ensemble d’une population
• Rare qu’on puisse étudier une population entière et donc, on doit avoir recours à l’échantillon
• Il peut être représentatif ou non de la population
• S’il n’est pas représentatif = Peu de validité externe

Question 7

Qu’est-ce que la validité externe?

Answer 7

Capacité de généralisation à d’autres évènements ou objets

Question 8

Quel sont les deux principes importants concernant la représentativité de l’échantillon?

Answer 8

Échantillonnage et assignation

Question 9

Qu’est-ce que l’échantillonnage?

Answer 9

(sélection) C’est probabiliste: chaque membre de la population à une chance égale d’être sélectionné dans l’échantillon

Question 10

Qu’est-ce que l’assignation?

Answer 10

• Répartition des participants à l’intérieur des groupes dans une expérience
• Aléatoire quand c’est possible
• Une mauvaise assignation peut menacer la validité interne d’une étude

Question 11

Qu’est-ce que l’assignation partiellement aléatoire?

Answer 11

On choisit les caractères à jumeler. Il y a un certain contrôle.

Question 12

Qu’est-ce qu’un paramètre?

Answer 12

• Mesure (caractéristiques) calculée sur la population

- Représentation par une lettre grecque

Question 13

Qu’est-ce qu’une statistique?

Answer 13

• Mesure (caractéristique) calculée sur un échantillon

- Représentation par une lettre standard (alphabet latin)

Question 14

Vrai ou faux. en général on ne connait pas la valeur réelle du paramètre. Nous devons donc l’estimer à l’aide d’échantillons?

Answer 14

Vrai

Question 15

Qu’est-ce qu’une variable?

Answer 15

Propriété d’un évènement ou d’un objet qui peut prendre différentes valeurs

Question 16

Quels sont les deux types de variables?

Answer 16

Indépendante:
- Ce qui est manipulé par le chercheur
- Niveaux de VI: les différentes valeurs qu’elle peut prendre. Ex: type de thérapie ou dose de médicaments
Dépendante:
- Ce qui est mesuré
- Ex: score à l’examen, niveau d’anxiété
* les VI et VD sont sélectionnées en fonction du contexte à l’étude

Question 17

Quelle sont les variables dans cet exemple: un chercheur évalue si la probabilité de se laver les mains dans une salle de bain publique dépend de la présence d’autrui

Answer 17

VI: présence d’autrui
Niveaux: oui ou non
VD: lavage de mains

Question 18

Quelles sont les variables dans cet exemple:

un chercheur étudie l’influence des saisons sur la motivation des étudiants à l’université

Answer 18

VI: les saisons
niveaux: hiver, été
VD: motivation

Question 19

Quelles sont les variables dans cet exemple:

Un chercheur vérifie si le temps du traitement au guichet automatique varie en fonction du nombre de personne en file

Answer 19

VI: nombre de personnes en file
niveau: 1,2,3,4…
VD: temps du traitement

Question 20

Qu’est-ce qu’une valeur discrète?

Answer 20

Nombre limitées de valeurs et si la valeur est numérique ce ne sont que des chiffres entiers

Question 21

Qu’est-ce qu’une valeur continue?

Answer 21

Peut prendre n’importe quelle valeur entre le minimum et le maximum à l’échelle. Donc peut être des chiffres à virgule

Question 22

Nomme les échelles de mesure d’une variable de la plus simple à la plus complexe

Answer 22

Nominale
Ordinale
Intervalles
Rapports (ou de ratio)

Question 23

Qu’est-ce que l’échelle nominale?

Answer 23

• Étiquettes sans ordre particulier (division en catégories)
• Seules les fréquences sont possibles (couleur des yeux, religion, programme d’études)
• Valeur discrète

Question 24

Qu’est-ce que l’échelle ordinale?

Answer 24

• Les objets sont classés suivant un continuum ordonné (Rang)
• Ex: niveau de scolarité: sévérité d’une maladie, échelle de type Likert (échelle de taux de satisfaction)
• La distance entre les rangs n’est pas nécessairement la même

Question 25

Qu’est-ce que l’échelle d’intervalles?

Answer 25

• La distance entre deux points a toujours la même signification sur l’échelle (celsius)
• Le zéro est fixé arbitrairement et ne correspond pas à l’absence de l’élément mesuré
• Likert peut aussi être considéré comme étant dans cette catégorie. Dépend de si les taux de satisfaction ont des distances égales ou pas. Si 8 points ou plus c’est considéré dans l’échelle d’intervalles

Question 26

Qu’est-ce que l’échelle de rapport?

Answer 26

• Possède les caractéristqiues de l’échelle d’intervalles avec en plus un zéro absolu
• poids, taille, distance
• Toutes les opérations mathématiques sont permises

Question 27

Les variables indépendantes sont généralement mesurées sur quels types d’échelles?

Answer 27

• Nominales (ex: thérapie psychodynamique vs thérapie cognitivo-comportementale)
• Ordinales (ex: dépression légère vs. sévère)

Question 28

Les variables dépendantes peuvent être mesurées sur quelles échelles de mesures?

Answer 28

• Toutes, mais les échelles d’intervalles et de rapports sont privilégiées

Question 29

Qu’est-ce que le type d’échelle permet de faire?

Answer 29

Aide le chercheur à déterminer le test statistique qu’il pourra faire

Question 30

Que vise la statistique descriptive?

Answer 30

résumer l’information d’un ensemble de données à ‘aide d’indices numériques et graphiques (moyenne, écart-type, étendu et médiane)

Question 31

Que vise la statistique inférentielle?

Answer 31

vise à tirer des conclusions sur l’ensemble de la population à l’étude à partir de statistiques calculées sur un ou plusieurs échantillons (utilisation de l’échantillon = facilité, économie et efficacité

Question 32

Qu’est-ce que la validité interne?

Answer 32

degré auquel les fluctuations d’une variable dépendante peuvent être exclusivement attribués à l’effet de la variable dépendante. élevée lorsqu’on contrôle bien les facteurs autres que la variable indépendante qui pourraient influencer la variable dépendante