Cours 1 Flashcards
Pourquoi étudier les statistiques en psychologie?
- Statistiques desriptives : Décrire un ensemble d’indices numériques/graphiques. Mode-médiane-dispersion
- Statistiques inférentielles: résultat obtenu avec échantillon -> appliqué à l’ensemble de la population
Les étapes lorsqu’on recueille des informations d’un questionnaire
1ère étape: Afin de répondre à ma question de recherche, je dois d’abord organiser mes données (tableau)
2ème étape: Le calcul de statistiques descriptives vous permettra de synthétiser l’information receuillie et de dégager des conclusions (moyenne/écart-type)
3ème étape: Comment vérifier si les résulltats obetnus sont dus au hasard ou s’ils reflètent une différence réelle pouvant être généralisée à l’ensemble de la population? Avec la technique d’analyse statistiques inférentielles
Comment veut-on que se comporte l’écart-type en recherche vs. en classe?
- En recherche: on veut que l’écart-type soit le plus petit possible. ex: résultat d’une recherche pour tous les cobayes on veut que cela aille dans le même sens
- Dans un examen: on voudrait que l’écart-type soit plus élevé pour que les notes soit dispersées afin de séparer les meilleurs étudiants, des moins bons
Quelles sont les étapes de la démarche scientifique?
- poser une question de recherche
- Formuler une ou des hypothèses
- Établir un protocole de recherche
- Collecte de données
- Analyser et interpréter les données
- Poser de nouvelles questions/développement théorique
Qu’est-ce qu’une population?
Ensemble de tous les évènements ou objets qui possèdent une ou plusieurs caractéristiques communes sur lesquelles l’étude porte son intérêt
Qu’est-ce qu’un échantillon?
- Un sous-ensemble d’une population
- Rare qu’on puisse étudier une population entière et donc, on doit avoir recours à l’échantillon
- Il peut être représentatif ou non de la population
- S’il n’est pas représentatif = Peu de validité externe
Qu’est-ce que la validité externe?
Capacité de généralisation à d’autres évènements ou objets
Quel sont les deux principes importants concernant la représentativité de l’échantillon?
Échantillonnage et assignation
Qu’est-ce que l’échantillonnage?
(sélection) C’est probabiliste: chaque membre de la population à une chance égale d’être sélectionné dans l’échantillon
Qu’est-ce que l’assignation?
- Répartition des participants à l’intérieur des groupes dans une expérience
- Aléatoire quand c’est possible
- Une mauvaise assignation peut menacer la validité interne d’une étude
Qu’est-ce que l’assignation partiellement aléatoire?
On choisit les caractères à jumeler. Il y a un certain contrôle.
Qu’est-ce qu’un paramètre?
- Mesure (caractéristiques) calculée sur la population
- Représentation par une lettre grecque
Qu’est-ce qu’une statistique?
- Mesure (caractéristique) calculée sur un échantillon
- Représentation par une lettre standard (alphabet latin)
Vrai ou faux. en général on ne connait pas la valeur réelle du paramètre. Nous devons donc l’estimer à l’aide d’échantillons?
Vrai
Qu’est-ce qu’une variable?
Propriété d’un évènement ou d’un objet qui peut prendre différentes valeurs
Quels sont les deux types de variables?
Indépendante:
- Ce qui est manipulé par le chercheur
- Niveaux de VI: les différentes valeurs qu’elle peut prendre. Ex: type de thérapie ou dose de médicaments
Dépendante:
- Ce qui est mesuré
- Ex: score à l’examen, niveau d’anxiété
* les VI et VD sont sélectionnées en fonction du contexte à l’étude
Quelle sont les variables dans cet exemple: un chercheur évalue si la probabilité de se laver les mains dans une salle de bain publique dépend de la présence d’autrui
VI: présence d’autrui
Niveaux: oui ou non
VD: lavage de mains
Quelles sont les variables dans cet exemple:
un chercheur étudie l’influence des saisons sur la motivation des étudiants à l’université
VI: les saisons
niveaux: hiver, été
VD: motivation
Quelles sont les variables dans cet exemple:
Un chercheur vérifie si le temps du traitement au guichet automatique varie en fonction du nombre de personne en file
VI: nombre de personnes en file
niveau: 1,2,3,4…
VD: temps du traitement
Qu’est-ce qu’une valeur discrète?
Nombre limitées de valeurs et si la valeur est numérique ce ne sont que des chiffres entiers
Qu’est-ce qu’une valeur continue?
Peut prendre n’importe quelle valeur entre le minimum et le maximum à l’échelle. Donc peut être des chiffres à virgule
Nomme les échelles de mesure d’une variable de la plus simple à la plus complexe
Nominale
Ordinale
Intervalles
Rapports (ou de ratio)
Qu’est-ce que l’échelle nominale?
- Étiquettes sans ordre particulier (division en catégories)
- Seules les fréquences sont possibles (couleur des yeux, religion, programme d’études)
- Valeur discrète
Qu’est-ce que l’échelle ordinale?
- Les objets sont classés suivant un continuum ordonné (Rang)
- Ex: niveau de scolarité: sévérité d’une maladie, échelle de type Likert (échelle de taux de satisfaction)
- La distance entre les rangs n’est pas nécessairement la même
Qu’est-ce que l’échelle d’intervalles?
- La distance entre deux points a toujours la même signification sur l’échelle (celsius)
- Le zéro est fixé arbitrairement et ne correspond pas à l’absence de l’élément mesuré
- Likert peut aussi être considéré comme étant dans cette catégorie. Dépend de si les taux de satisfaction ont des distances égales ou pas. Si 8 points ou plus c’est considéré dans l’échelle d’intervalles
Qu’est-ce que l’échelle de rapport?
- Possède les caractéristqiues de l’échelle d’intervalles avec en plus un zéro absolu
- poids, taille, distance
- Toutes les opérations mathématiques sont permises
Les variables indépendantes sont généralement mesurées sur quels types d’échelles?
- Nominales (ex: thérapie psychodynamique vs thérapie cognitivo-comportementale)
- Ordinales (ex: dépression légère vs. sévère)
Les variables dépendantes peuvent être mesurées sur quelles échelles de mesures?
- Toutes, mais les échelles d’intervalles et de rapports sont privilégiées
Qu’est-ce que le type d’échelle permet de faire?
Aide le chercheur à déterminer le test statistique qu’il pourra faire
Que vise la statistique descriptive?
résumer l’information d’un ensemble de données à ‘aide d’indices numériques et graphiques (moyenne, écart-type, étendu et médiane)
Que vise la statistique inférentielle?
vise à tirer des conclusions sur l’ensemble de la population à l’étude à partir de statistiques calculées sur un ou plusieurs échantillons (utilisation de l’échantillon = facilité, économie et efficacité
Qu’est-ce que la validité interne?
degré auquel les fluctuations d’une variable dépendante peuvent être exclusivement attribués à l’effet de la variable dépendante. élevée lorsqu’on contrôle bien les facteurs autres que la variable indépendante qui pourraient influencer la variable dépendante
