Cours 11

Question 1

Qu’est-ce que l’analyse statistique et quels sont les deux types d’analyses possible ?

Answer 1

• L’analyse statistique a pour objectif d’analyser les réponses des répondants au questions du sondage.
• Les deux types d’analyses sont univariés et bivariés

Question 2

Définition Générale de: l’analyse statistique univariées

Answer 2

décrire les résultats de la recherche en analysant les variable, soit les questions, et ce juste une fois.
Ex: quel est votre genre? A) Homme, B) Femme
40% homme et 70% femmes.

Question 3

Définition générale de l’analyse de statistique bivariée et nommer ses 3 types

Answer 3

Elle a pour objectif de croiser les variables entre elles (donc de croiser les questions entres-elles)

on croise les variables pour voir s’il existe un lien / une relation / une association possible entres-elles
(est-ce que la réponse à une variable (intérêt à un produit) varie selon d’autres variables (le genre, l’âge, …) ?)

• Ce type d’analyse a 3 types: tableaux croisés, tableau de corrélation, tableau de comparaison des moyennes

Question 4

Analyse bivariée; Tableaux croisés; donner un exemple

Answer 4

Ex: On a 2 variables (donc deux questions) ; on veut savoir s’il y a un lien entre le genre (homme, femme) et l’interêt face à un produit (pas du tout intéressé, un peu intéressé, etc.) ; soit le public intéressé face au produit se compose-t-il plutôt de femmes ou d’hommes ou indifférent des deux côtés ?

Il existe une relation entre les deux variables lorsque le public intéressé se compose majoritairement soit de femmes ou d’hommes. ainsi, le genre influence l’intérêt envers ce produit.

Question 5

Analyse bivariée: tableau de comparaison de moyennes: ex: nombre moyen de consommation alcoolisé selon le genre

Answer 5

• ici, encore deux variables, soit deux questions ; le genre (homme, femmes) et le nombre de consommation
• On veut connaître la relation (s’il y en a une) entre les deux variables; est-ce que les femmes consomment plus que les hommes, le contraire ou pas de différence?
• Ex; si c’est les hommes qui ont une consommation plus élevé que les femmes (4 vs 2), alors il existe une relation entre la variable genre et la variable consommation.

Question 6

La détermination des types de mesures (nominal, ordinal, intervalle, additive, ratio) pour les questions de sondages. Quels tests effectuer selon quels variables ?

Answer 6

Comparaison de moyenne: T-test ou ANOVA
Tableaux croisés: khi-carré
corrélation: -

• T-test ou ANOVA: on peut les utilisés avec les variables nominales-ordinales et intervalle-ratio
• Khi-carré: seulement avec les variables nominales et ordinales
• corrélation: seulement avec échelle intervalle-ratio

Question 7

Processus pour les analyses: Constats - significations - recommandations
cette slide; on analyse juste les constats (univariées)

Answer 7

Les tests univariées permettent de décrire les résultats relatifs à une seule variable. ce sont des tests de bases; les chercheurs vont compléter avec test bivariés

Constats: il s’agit simplement d’effectuer des constats.

Dans une étude marketing, il est commun de commencer par ces tests (plus préliminaires, ensuite on va approfondir avec les tests bivariées)
l’objectif est d’avoir une idée de l’échantillon et du profil des répondants.

Question 8

Processus d’analyse pour les tests bivariées: hypothèse, choix tests, constats, signification, recommandation

Answer 8

1: hypothèse formulé pour voir s’il y a un lien entre les deux variables; H.nulle = pas de lien / H.non nulle = il y a un lien
2. Choix d’un test approprié (ex; khi-carré)
3. Constat: analyse des résultats du test. On se pose la question; est-ce qu’il y a un lien ?
4. Signification: s’il existe un lien, est-ce que c’Est relation est significative ou pas ?
5. formuler des recommandations à l’entreprise

Question 9

Analyse univariée: distribution des fréquences et statistiques descriptives

Answer 9

Distribution de fréquences:
dans un tableau les colonnes;
- Première colonne = les valeurs de la variables
- Colonne fréquence = fréquence associé à chaque réponse
- Colonne pourcentage: présente infos sous formes de %
- Colonne pourcentage valide: présente pourcentage en excluant les valeurs manquantes
- Colonne pourcentage cumulée: présente pourcentage cumulées valides