Cours 10 : usage recommandé et traduction Flashcards
Utilité : question
a. En général
b. À l’étape d’usage recommandé
a. «Quelles décisions mon instrument doit-il m’aider à prendre?»
b. «Quel est le degré de certitude associé aux conclusions tirées de mon instrument? »
Usage recommandé
a. 2 objectifs
b. 3 moyens
a. Objectifs
1- Préciser buts, population visée, circonstances d’utilisation/de passation
2- Guider l’interprétation
b. Moyens
1- Article scientifique
2- Manuel de test
3- Normes
Formalisation dans un document : Article ou manuel qui comprend (5)
1- Le processus d’élaboration et de validation ;
2- La présentation des preuves de la validité (et par conséquent de la fiabilité) de l’instrument
3- Les procédures qui rendent optimales l’usage de l’instrument.
4- L’équipe de concepteurs doit porter un jugement critique sur leur instrument en exposant clairement leur démonstration de la validité (Peut-on accomplir le but fondamental? Convient-il à la population visée? Est-il fiable, valide et utile?)
5- Création de normes pour l’interprétation des résultats
Score brut
a. Définition
b. 3 exemples
a. Résultat direct d’un test.
b.
1- Somme des réponses ou des cotations associées aux réponses
2- Moyenne des réponses ou des cotations associées aux réponses
3-Algorithmes plus complexes
Inconvénient des scores brut
Difficile à interpréter
Ex : un même score à un même instrument pour un élève du cégep, secondaire ou primaire ne donne pas la même interprétation.
Retour sur élaboration : quel duo de type de test est important à l’étape d’usage recommandé
Normatif vs critérié
Groupe de référence : définition
Groupe d’autres participants auquel d’autres participants sont comparés. Il se constitue à travers un plan d’étalonnage ou de normalisation.
Pourquoi le groupe de référence doit être assez gros?
Le groupe doit avoir une taille suffisante afin d’avoir une erreur-type de mesure relativement faible.
Groupe de référence : principe de représentativité
a. En fonction de… (2)
b. Peut être assurée grâce à…
c. Peut être vérifiée en comparant …
d. S’il n’y avait pas de population visée …
a. En fonction de l’usage anticipé et de la population visée.
b. Peut être assurée grâce à la méthode d’échantillonnage (comment je choisis mes participants)
c. Peut être vérifiée en comparant le groupe de référence à la population cible sur les variables importantes (âge, sexe, statut socio-économique, groupes ethniques, taille de la ville, etc.).
d. S’il n’y avait pas de population visée, alors on peut l’extrapoler à partir des caractéristiques du groupe de référence.
2 méthodes d’échantillonnages
1- Aléatoire simple (probabiliste)
2- Convenance (non-probabiliste)
Méthode aléatoire simple :
a. Définition
b. Avantage (1)
c. Inconvénients (2)
a. Procédure accordant à chaque participant une chance égale de faire partie de l’échantillon
b. Avantage : Objectivité
c. Inconvénients
1- Coûteux
2- Doit connaître la liste de toutes les personnes constituant la population visée
Méthode aléatoire simple :
a. Définition
b. Avantage (2)
c. Inconvénients (2)
a. Inclure des participants sur la base de la facilité d’accès ou ses contacts
b. Avantages
1- Commode
2- Peu coûteux
c. Inconvénients
1- La procédure n’est pas aléatoire
2- La représentativité peut être compromise
Ampleur des normes : 5 niveaux
1- Normes nationales : représentatives de la population visée au niveau national
2- Normes internationales : représentatives de la population visée au niveau mondial
3- Normes locales : représentatives de la population visée dans un milieu restreint
4- Normes d’utilisateurs : l’éditeur du test ajoute chaque groupe qui passe le test à ses normes
5- Normes de sous-groupe : lorsqu’il existe des différences entre les individus en fonction de certaines variables (âge, sexe, statut socio-économique, groupe professionnel, etc.
Percentiles
a. 3 avantages
b. 2 inconvénients
a.
1-Facile à comprendre et à expliquer
2- De 1 à 99
3- Pas influencés par la forme de la distribution des scores bruts (s’applique bien, même dans le cas de distribution qui ne sont pas normales)
b.
1- Confusion avec les pourcentages
2- Des petites variations du score brut au centre de la distribution ont une incidence majeure sur le percentile. Aux extrémités de la distribution, de grandes variations dans le score brut n’ont que peu d’incidence sur le percentile.
Score Z
a.Transformation de la distribution (3 points)
b. avantage
c. Inconvénient
a. Métrique standardisée :
Moyenne = 0
Écart-Type = 1
Scores négatifs possibles ( en bas de la moyenne)
b. Un écart entre deux scores bruts a le même impact sur le score Z et ce, peu importe l’endroit dans la distribution où se trouvent les deux données
c. S’agence très bien avec la courbe normale : difficile si ce n’est pas une courbe normale