Cours 1 Flashcards

1
Q

Ladifférenceentrelapopulationetunéchantillonestque
A. L’échantillonesttoujourspluspetitquelapopulation
B. Lapopulationesttoujourspluspetitequel’échantillon
C. L’échantillonestunique,lapopulationestmultiple
D. L’échantillonestmultiple,lapopulationestunique

A

A et D

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2
Q

Unevariablecontaminanteestunvariablequi
A. Estcontaminéepardeserreursdecodagedesdonnées.
B. Interagitaveclesvariablesmodéliséesetnepermetpasdecapterlelienentrelesvariables
d’environnementetlavariablemodélisée
C. Peutêtreomisedansl’analysed’unliendecausalitéentredesvariables
D. Aucunedecesréponsesn’estcorrecte

A

B

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3
Q

Lavariablenombredepetits‐enfantspourunepersonneâgéeestunevariable
A. Qualitativeordinale
B. Quantitativecontinue
C. Quantitativediscrète
D. Aucunedecesréponsesn’estcorrecte

A

C

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4
Q

Lacondition«toutechoseégaleparailleurs»signifie
A. Leprocessusdegénérationdesdonnéesn’estaffectéparaucunevariabled’environnement
B. Lesvariablesd’environnementduprocessusdegénérationdesdonnéesétantfigéessauf
celledontonveutévaluerl’impact
C. Lorsqueleprocessusdegénérationdesdonnéesestfigéàunevaleurconstante
D. Aucunedecesréponsesn’estcorrecte

A

B

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5
Q

Quellessontlesaffirmationscorrectes,
A. Unparamètreestcaractéristiqued’unepopulation
B. Unestatistiqueestconstantepourunéchantillondonné
C. Ilyaautantdevaleursd’unestatistiquequ’ilyad’échantillons
D. Pourpermettreuneextensiondesrésultatsàlapopulation,unéchantillondoitêtretiré
aléatoirement

A

A,B,C et D

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6
Q

Lacondition«ceterisparibus»est
A. Unefaçondetenirunraisonnementlorsqueplusieurseffetssecombinent
B. ToujourssatisfaiteC. Nécessairepour pouvoir évaluer l’influence d’une variable particulière en contrôlant les autresvariables d’environnement
D. Utiliséepoursignalerquel’interprétationdurésultatdéduitd’uneanalysestatistiqueest
fragile

A

A et C

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7
Q

Uneobservationest
A. Uneoccurrenced’unprocessusdegénérationdesdonnées
B. Lesvaleursprisesparlesvariablesdansunéchantillon
C. Unegrandeurqualitative
D. Aucunedecesréponsesn’estcorrecte

A

A

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8
Q

Lacouleurdescheveuxd’unepersonneestunevariable
A. Quantitativediscrète
B. Qualitativeordinale
C. Quantitativecontinue
D. Aucunedecesréponsesn’estcorrecte

A

D

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9
Q

L’objetdelastatistiqueinférentielleestde
A. Apartird’unethéorie,décrirelesdifférentesréalisationspossiblesd’unprocessusde
générationdesdonnées
B. Apartirdesobservationsdelapopulation,décrireleprocessusdegénérationdesdonnées
C. Apartird’unéchantillonquelconque,déduiredespropriétésoudescaractéristiquesdela
population
D. Apartird’unéchantillonaléatoire,déduiredespropriétésoudescaractéristiquesdela
population

A

D

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10
Q

Dansuneexpériencecontrôlée,
A. Onattribueauhasardletraitementdontonsouhaitemesurerl’impact
B. Onconstitueunéchantillontémoinenprenantlespremierssujets(cobayes,souris,individus
)disponibles.
C. Onconstitueunéchantillontestetunéchantillontémoinentirantaléatoirementdansdes
populationshomogènesunsujetpourchaqueéchantillon.
D. Iln’estpasnécessaired’avoirunéchantillon‐testaléatoire.

A

C

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11
Q

Dansunhistogramme
A. Lahauteurdechaquebâtonestproportionnelleaunombred’observationsdanslaclasse
B. Lasurfacedechaquebâtonestproportionnelleaunombred’observationsdanslaclasse
C. Lorsquelalargeurdelabasedesbâtonsestconstante,lahauteurdechaquebâtonest
proportionnelleaunombred’observationsdanslaclasse
D. Labasedechaquebâtonestproportionnelleaunombred’observationsdanslaclasse

A

B et C

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12
Q

.Unedespropositionssuivantesestfausse,
A. Lamoyenneempiriquepourunéchantillonprendlamêmeformemathématiquequela
moyennedelapopulation.
B. Lemoden’existepasnécessairement.C. Lamédiane peut appartenir à un intervalle de valeur.
D. Lavariance empirique pour un échantillon prend la même forme mathématique que la
variancedelapopulation.

A

D

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13
Q

Aproposdelarobustessedesstatistiquesdeposition
A. Lamoyenneempiriqueestrobusteauxvaleursextrêmes.
B. Lamédianeestmoinsrobustequelamoyenneauxvaleursextrêmes.
C. Lemodeestsensibleàlaprésencedevaleursextrêmes.
D. Aucunedecesréponsesn’estcorrecte.

A

D

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14
Q

Larobustessed’unestatistique
A. estrecherchéeparcequel’onsouhaiteavoirtoujoursdespetitesvaleursdesstatistiques.
B. estrecherchéeparcequel’onsouhaiteavoirdesvaleursreprésentativesdelavraievaleurdu
paramètrequellequesoitlarépartitiondesvaleursobservéesdansl’échantillondisponible.
C. estrecherchéeparcequelorsquel’onveutseprémunirdeserreursdemesureet
d’enregistrementdesobservationsdansl’échantillon
D. Toutescesréponsessontcorrectes

A

B et C

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15
Q

Unedecesaffirmationsestvraie,
A. L’étendueestunemesuredeladispersionquin’estpasrobusteàlaprésencedevaleurs
extrêmes.
B. Lavarianceetladistanceinterquartilesontcomparablesendimension.
C. Danslaformuledelavarianceempirique,ledénominateurestégalà(n‐1)parcequela
sommedesécartsàlamoyenneempiriqueestégaleà0.
D. L’écart‐typenepeutpasêtreégalà0

A

C

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16
Q
L’indicedeGiniest
A. Unemesurededispersion
B. Unemesuredeconcentration
C. Toujoursinférieurà1.
D. Utilisésurtouteslesgrandeurspossiblesquelquesoitleurdomainedevaleurs
A

B et C

17
Q

L’applicationdel’inégalitédeTchebychevdonneunintervalle
A. Dontl’étenduediminuelorsquelamassedeprobabilitéqu’ilcontientaugmente.
B. Quipeutcontenirunemassedeprobabilitéplusgrandequecelleaffichée.
C. Quin’estpasvalablepourlapopulationmaispourleséchantillons.
D. Aucunedecesréponsesn’estcorrecte.

A

B

18
Q

.Pourobtenirunhistogrammeinformatif,ilfaut
A. Utiliseruntrèsgrandnombredebâtons.
B. Utiliseruntrèspetitnombredebâtons.
C. Adapterlenombredebâtonsàladistributiondesobservations
D. Toujoursutiliser12bâtons

A

C

19
Q

Pourl’échantillondevaleurssuivant{1,1,5,3,2,4,5,1,15,2,4,2,3}A. Vousrecommandez l’usage de la moyenne empirique pour une mesure de la position de la
distribution.
B. Vousrecommandezl’usagedel’étenduepourunemesuredeladispersion.
C. Vousnepouvezpascalculerd’indicedeGini
D. Lamédianevaut3.

A

D

20
Q

Unedespropositionssuivantesestfausse,
A. Ladistanceinterdécileestpluspetitequeladistanceinterquartile.
B. Lecoefficientdevariationn’apasdedimension.
C. Lemoden’estpasnécessairementunique.
D. Lorsquelamédianeestplusgrandequelamoyenne,ladistributiondesvaleurscouvreune
étendueplusgrandeendessousdelamédianequ’audessus.

A

A

21
Q

Laprobabilitédedeuxévénementsjointsindépendants
A. Estégaleàlasommedesprobabilitésdesévénementsindividuels.
B. Estégaleàlasommedesprobabilitésdesévénementsindividuelsdiminuéeduproduitdes
probabilitésindividuelles.
C. Estégaleauproduitdesprobabilitésdesévénementsindividuels.
D. Nepeutêtrecalculéesansinformationsupplémentaire.

A

C

22
Q

Laloibinomialepermetdecalculerlaprobabilitéd’avoiruncertainnombre(k)debonnes
réponsesàceQCM,
A. Sitouteslesquestionsonttoujourslemêmenombrederéponsescorrectesetquevous
utilisezvotresupportdecours.
B. Sivousrépondezaléatoirementsansregarderlesénoncésetsansregardervotresupportde
cours.
C. Sitouteslesquestionsonttoujourslemêmenombrederéponsescorrectesetquevous
répondezaléatoirementsanslirelesénoncés.
D. Cetteloin’estpasadaptéepourcetypedemodélisation.

A

C

23
Q

LaloidePoisson
A. Permetdemodéliserdesphénomènesdedurée(duréeduchômage,…).
B. Aunsupportnonborné.
C. Aunemoyennetoujourségaleàl’écart‐type.
D. Aucunedecesréponsesn’estcorrecte.

A

B

24
Q

LaloideBernoulliesttelleque
A. Lesvaleurspossiblessontaunombrededeux,codées0et1.
B. Lamoyenneestégaleàlaprobabilitédel’événementcodé0.
C. Lavarianceestcroissanteaveclaprobabilitédel’événementcodé1.
D. Toutescesréponsessontcorrectes

A

A

25
Q

Unedecesaffirmationsestfausse,
A. Laloinormaleaunedistributionsymétrique.B. Laloi normale a uniquement une moyenne et une médiane égales lorsque la moyenne vaut
0.
C. Laloinormaleestcaractériséepardeuxparamètres:samoyenneetsavariance.
D. Lasommededeuxvariablesaléatoiresindépendantesquisuiventuneloinormalesuitune
loinormale

A

B

26
Q

Laprobabilitéqu’unevariablealéatoirenormaleprennesesvaleursdansunintervalledonné,
A. Estfonctiondelamoyenneetdelavariancedelaloi.
B. Secalculeàpartirdelafonctionderépartitiondeloinormalestandardisée.
C. Estdeuxfoisplusgrandesil’écart‐typevaut2ques’ilvaut1.
D. Aucunedecesréponsesn’estcorrecte.

A

A et B

27
Q

SiXestunevariablealéatoirenormalementdistribuéedemoyenneµetdevarianceσ²,alors
αX+β(oùαetβsontdeuxnombresquelconques(αnonnul))
A. Estunevariablealéatoirenormalementdistribuéedemoyenneµetdevarianceβ²σ².
B. Estunevariablealéatoirenormalementdistribuéedemoyenneαµetdevarianceασ².
C. Estunevariablealéatoirenormalementdistribuéedemoyenneαµ+βetdevarianceα²σ².
D. Estunevariablealéatoirenormalementdistribuéedemoyenneαµ+βetdevarianceβ²σ².

A

C

28
Q

Unedespropositionssuivantesestfausse,
A. LasommedevariablesaléatoiresdeBernoulliindépendantessuituneloibinomiale.
B. Lacovarianceentredeuxvariablesestnécessairementpluspetitequeleproduitdesécarts‐
typedechaquevariable.
C. Laloinormaleauneétendueinfinie.
D. Dansl’intervallecentrésurµetd’étendue2σsetrouveenviron95%delamassede
probabilitéd’uneloinormaledemoyenneµetd’écart‐typeσ.

A

D