Cours 1 Flashcards
Ladifférenceentrelapopulationetunéchantillonestque
A. L’échantillonesttoujourspluspetitquelapopulation
B. Lapopulationesttoujourspluspetitequel’échantillon
C. L’échantillonestunique,lapopulationestmultiple
D. L’échantillonestmultiple,lapopulationestunique
A et D
Unevariablecontaminanteestunvariablequi
A. Estcontaminéepardeserreursdecodagedesdonnées.
B. Interagitaveclesvariablesmodéliséesetnepermetpasdecapterlelienentrelesvariables
d’environnementetlavariablemodélisée
C. Peutêtreomisedansl’analysed’unliendecausalitéentredesvariables
D. Aucunedecesréponsesn’estcorrecte
B
Lavariablenombredepetits‐enfantspourunepersonneâgéeestunevariable
A. Qualitativeordinale
B. Quantitativecontinue
C. Quantitativediscrète
D. Aucunedecesréponsesn’estcorrecte
C
Lacondition«toutechoseégaleparailleurs»signifie
A. Leprocessusdegénérationdesdonnéesn’estaffectéparaucunevariabled’environnement
B. Lesvariablesd’environnementduprocessusdegénérationdesdonnéesétantfigéessauf
celledontonveutévaluerl’impact
C. Lorsqueleprocessusdegénérationdesdonnéesestfigéàunevaleurconstante
D. Aucunedecesréponsesn’estcorrecte
B
Quellessontlesaffirmationscorrectes,
A. Unparamètreestcaractéristiqued’unepopulation
B. Unestatistiqueestconstantepourunéchantillondonné
C. Ilyaautantdevaleursd’unestatistiquequ’ilyad’échantillons
D. Pourpermettreuneextensiondesrésultatsàlapopulation,unéchantillondoitêtretiré
aléatoirement
A,B,C et D
Lacondition«ceterisparibus»est
A. Unefaçondetenirunraisonnementlorsqueplusieurseffetssecombinent
B. ToujourssatisfaiteC. Nécessairepour pouvoir évaluer l’influence d’une variable particulière en contrôlant les autresvariables d’environnement
D. Utiliséepoursignalerquel’interprétationdurésultatdéduitd’uneanalysestatistiqueest
fragile
A et C
Uneobservationest
A. Uneoccurrenced’unprocessusdegénérationdesdonnées
B. Lesvaleursprisesparlesvariablesdansunéchantillon
C. Unegrandeurqualitative
D. Aucunedecesréponsesn’estcorrecte
A
Lacouleurdescheveuxd’unepersonneestunevariable
A. Quantitativediscrète
B. Qualitativeordinale
C. Quantitativecontinue
D. Aucunedecesréponsesn’estcorrecte
D
L’objetdelastatistiqueinférentielleestde
A. Apartird’unethéorie,décrirelesdifférentesréalisationspossiblesd’unprocessusde
générationdesdonnées
B. Apartirdesobservationsdelapopulation,décrireleprocessusdegénérationdesdonnées
C. Apartird’unéchantillonquelconque,déduiredespropriétésoudescaractéristiquesdela
population
D. Apartird’unéchantillonaléatoire,déduiredespropriétésoudescaractéristiquesdela
population
D
Dansuneexpériencecontrôlée,
A. Onattribueauhasardletraitementdontonsouhaitemesurerl’impact
B. Onconstitueunéchantillontémoinenprenantlespremierssujets(cobayes,souris,individus
)disponibles.
C. Onconstitueunéchantillontestetunéchantillontémoinentirantaléatoirementdansdes
populationshomogènesunsujetpourchaqueéchantillon.
D. Iln’estpasnécessaired’avoirunéchantillon‐testaléatoire.
C
Dansunhistogramme
A. Lahauteurdechaquebâtonestproportionnelleaunombred’observationsdanslaclasse
B. Lasurfacedechaquebâtonestproportionnelleaunombred’observationsdanslaclasse
C. Lorsquelalargeurdelabasedesbâtonsestconstante,lahauteurdechaquebâtonest
proportionnelleaunombred’observationsdanslaclasse
D. Labasedechaquebâtonestproportionnelleaunombred’observationsdanslaclasse
B et C
.Unedespropositionssuivantesestfausse,
A. Lamoyenneempiriquepourunéchantillonprendlamêmeformemathématiquequela
moyennedelapopulation.
B. Lemoden’existepasnécessairement.C. Lamédiane peut appartenir à un intervalle de valeur.
D. Lavariance empirique pour un échantillon prend la même forme mathématique que la
variancedelapopulation.
D
Aproposdelarobustessedesstatistiquesdeposition
A. Lamoyenneempiriqueestrobusteauxvaleursextrêmes.
B. Lamédianeestmoinsrobustequelamoyenneauxvaleursextrêmes.
C. Lemodeestsensibleàlaprésencedevaleursextrêmes.
D. Aucunedecesréponsesn’estcorrecte.
D
Larobustessed’unestatistique
A. estrecherchéeparcequel’onsouhaiteavoirtoujoursdespetitesvaleursdesstatistiques.
B. estrecherchéeparcequel’onsouhaiteavoirdesvaleursreprésentativesdelavraievaleurdu
paramètrequellequesoitlarépartitiondesvaleursobservéesdansl’échantillondisponible.
C. estrecherchéeparcequelorsquel’onveutseprémunirdeserreursdemesureet
d’enregistrementdesobservationsdansl’échantillon
D. Toutescesréponsessontcorrectes
B et C
Unedecesaffirmationsestvraie,
A. L’étendueestunemesuredeladispersionquin’estpasrobusteàlaprésencedevaleurs
extrêmes.
B. Lavarianceetladistanceinterquartilesontcomparablesendimension.
C. Danslaformuledelavarianceempirique,ledénominateurestégalà(n‐1)parcequela
sommedesécartsàlamoyenneempiriqueestégaleà0.
D. L’écart‐typenepeutpasêtreégalà0
C
L’indicedeGiniest A. Unemesurededispersion B. Unemesuredeconcentration C. Toujoursinférieurà1. D. Utilisésurtouteslesgrandeurspossiblesquelquesoitleurdomainedevaleurs
B et C
L’applicationdel’inégalitédeTchebychevdonneunintervalle
A. Dontl’étenduediminuelorsquelamassedeprobabilitéqu’ilcontientaugmente.
B. Quipeutcontenirunemassedeprobabilitéplusgrandequecelleaffichée.
C. Quin’estpasvalablepourlapopulationmaispourleséchantillons.
D. Aucunedecesréponsesn’estcorrecte.
B
.Pourobtenirunhistogrammeinformatif,ilfaut
A. Utiliseruntrèsgrandnombredebâtons.
B. Utiliseruntrèspetitnombredebâtons.
C. Adapterlenombredebâtonsàladistributiondesobservations
D. Toujoursutiliser12bâtons
C
Pourl’échantillondevaleurssuivant{1,1,5,3,2,4,5,1,15,2,4,2,3}A. Vousrecommandez l’usage de la moyenne empirique pour une mesure de la position de la
distribution.
B. Vousrecommandezl’usagedel’étenduepourunemesuredeladispersion.
C. Vousnepouvezpascalculerd’indicedeGini
D. Lamédianevaut3.
D
Unedespropositionssuivantesestfausse,
A. Ladistanceinterdécileestpluspetitequeladistanceinterquartile.
B. Lecoefficientdevariationn’apasdedimension.
C. Lemoden’estpasnécessairementunique.
D. Lorsquelamédianeestplusgrandequelamoyenne,ladistributiondesvaleurscouvreune
étendueplusgrandeendessousdelamédianequ’audessus.
A
Laprobabilitédedeuxévénementsjointsindépendants
A. Estégaleàlasommedesprobabilitésdesévénementsindividuels.
B. Estégaleàlasommedesprobabilitésdesévénementsindividuelsdiminuéeduproduitdes
probabilitésindividuelles.
C. Estégaleauproduitdesprobabilitésdesévénementsindividuels.
D. Nepeutêtrecalculéesansinformationsupplémentaire.
C
Laloibinomialepermetdecalculerlaprobabilitéd’avoiruncertainnombre(k)debonnes
réponsesàceQCM,
A. Sitouteslesquestionsonttoujourslemêmenombrederéponsescorrectesetquevous
utilisezvotresupportdecours.
B. Sivousrépondezaléatoirementsansregarderlesénoncésetsansregardervotresupportde
cours.
C. Sitouteslesquestionsonttoujourslemêmenombrederéponsescorrectesetquevous
répondezaléatoirementsanslirelesénoncés.
D. Cetteloin’estpasadaptéepourcetypedemodélisation.
C
LaloidePoisson
A. Permetdemodéliserdesphénomènesdedurée(duréeduchômage,…).
B. Aunsupportnonborné.
C. Aunemoyennetoujourségaleàl’écart‐type.
D. Aucunedecesréponsesn’estcorrecte.
B
LaloideBernoulliesttelleque
A. Lesvaleurspossiblessontaunombrededeux,codées0et1.
B. Lamoyenneestégaleàlaprobabilitédel’événementcodé0.
C. Lavarianceestcroissanteaveclaprobabilitédel’événementcodé1.
D. Toutescesréponsessontcorrectes
A
Unedecesaffirmationsestfausse,
A. Laloinormaleaunedistributionsymétrique.B. Laloi normale a uniquement une moyenne et une médiane égales lorsque la moyenne vaut
0.
C. Laloinormaleestcaractériséepardeuxparamètres:samoyenneetsavariance.
D. Lasommededeuxvariablesaléatoiresindépendantesquisuiventuneloinormalesuitune
loinormale
B
Laprobabilitéqu’unevariablealéatoirenormaleprennesesvaleursdansunintervalledonné,
A. Estfonctiondelamoyenneetdelavariancedelaloi.
B. Secalculeàpartirdelafonctionderépartitiondeloinormalestandardisée.
C. Estdeuxfoisplusgrandesil’écart‐typevaut2ques’ilvaut1.
D. Aucunedecesréponsesn’estcorrecte.
A et B
SiXestunevariablealéatoirenormalementdistribuéedemoyenneµetdevarianceσ²,alors
αX+β(oùαetβsontdeuxnombresquelconques(αnonnul))
A. Estunevariablealéatoirenormalementdistribuéedemoyenneµetdevarianceβ²σ².
B. Estunevariablealéatoirenormalementdistribuéedemoyenneαµetdevarianceασ².
C. Estunevariablealéatoirenormalementdistribuéedemoyenneαµ+βetdevarianceα²σ².
D. Estunevariablealéatoirenormalementdistribuéedemoyenneαµ+βetdevarianceβ²σ².
C
Unedespropositionssuivantesestfausse,
A. LasommedevariablesaléatoiresdeBernoulliindépendantessuituneloibinomiale.
B. Lacovarianceentredeuxvariablesestnécessairementpluspetitequeleproduitdesécarts‐
typedechaquevariable.
C. Laloinormaleauneétendueinfinie.
D. Dansl’intervallecentrésurµetd’étendue2σsetrouveenviron95%delamassede
probabilitéd’uneloinormaledemoyenneµetd’écart‐typeσ.
D
