Corrélation

Question 1

Quelle condition est remplie parmi les 3 nécessaire pour dire qu’il y a un lien de cause à effet ?

Answer 1

Les variables X et Y sont interreliées

Question 2

Quelles sont les deux conditions non remplis pour dire qu’il y a un lien de causalité ?

Answer 2

1. L’ordre temporal doit être établi ex X doit arriver avant Y
2. La relation entre X et Y ne doit pas être expliquée par une troisième variable confondante

Question 3

Vrai ou faux ? La corrélation permet de détecter seulement les relations linéaires ?

Answer 3

Vrai

Question 4

Que signifie la force d’une corrélation dans un diagramme de dispersion ?

Answer 4

Plus une relation est forte, plus les points seront groupés suivant une relation linéaire (droite)

Question 5

Comment peut-on décrire une corrélation parfaite ?

Answer 5

Un changement sur X est associée à un changement proportionnel sur Y

Question 6

Vrai ou faux ? Le coefficient de corrélation n’est pas calculé différemment selon l’échelle de mesure

Answer 6

Faux

Question 7

Qu’est-ce que le coefficient de corrélation?

Answer 7

C’est la mesure standardisée de la covariance entre 2 variables (car on divise par l’écart-type)

Question 8

Quel est le seuil pour dire que la corrélation est forte selon le barème de Cohen ?

Answer 8

0.5 et plus

Question 9

Quel est le seuil pour dire que la corrélation est modérée selon le barème de Cohen ?

Answer 9

0.3 à 0.49

Question 10

Quel est le seuil pour dire que la corrélation est faible selon le barème de Cohen ?

Answer 10

0.1 à 0.29

Question 11

Quels sont les 5 postulats de la corrélation (qui sont aussi les conditions du test inférentiel) ?

Answer 11

1. Homogénéité des variances
2. Taille de l’échantillon assez grande, n > 20
3. Les 2 variables doivent se distribuer normalement
4. Relation linéaire entre X et Y
5. Variables aléatoires continues –> échelle intervalle ou ratio qu’on ne manipule pas

Question 12

Dans le diagramme de dispersion, comment est représentée la variabilité des scores dans une population NON normale ?

Answer 12

Non symétrie de chaque côté de la droite

Question 13

Comment peut-on reconnaître des scores qui sont NON-homogènes sur un diagramme de dispersion?

Answer 13

Les scores vont être plus variables aux extrêmes

Question 14

Quels sont les facteurs qui influencent la corrélation ?

Answer 14

L’étendue : plus l’étendue est réduite, plus la corrélation diminue
Les données extrêmes : la corrélation est fortement influencée par ceux-ci

Question 15

Quel est le but de la démarche inférentielle dans la corrélation?

Answer 15

À savoir si la corrélation reflète une relation RÉELLE dans la population ou si elle provient du hasard

Question 16

Quel test utilisons nous dans la démarche inférentielle ?

Answer 16

Test t, distribution d’échantillonnage de Student

Question 17

Quels sont les hypothèses statistiques en corrélation ?

Answer 17

Unilatéral
H0: P 0 = relation linéaire positive

Bilatéral
H0: P=0
H1: P n’égale pas 0, donc il y a une relation linéaire