ANOVA à plan simple

Question 1

En quoi consiste un ANOVA ?

Answer 1

c’est une technique inférentielle qui permet de comparer des moyennes obtenues auprès de plusieurs échantillons (k échantillons)

Question 2

Pourquoi utilise-t’on l’ANOVA au lieu d’effectuer plusieurs tests t ?

Answer 2

Pour éviter d’augmenter les chances d’effectuer une erreur alpha (car elles s’additionnent ensemble selon le nb de tests fait)

Question 3

Comment calcule-t’on le nombre de tests t que nous devrions faire selon le nombre de groupes?

Answer 3

k(k-1) / 2

Question 4

Vrai ou faux ? Dans l’ANOVA, les deux types d’hypothèse (unilatéral et bilatéral) sont possibles?

Answer 4

Faux

Question 5

Qu’est-ce qu’on compare dans l’ANOVA ?

Answer 5

Deux estimés de la variance (inter et intra) à partir d’un ratio = le rapport F

Question 6

Recherchons nous un F élevé ou faible ?

Answer 6

Élevé

Question 7

Quel est le rapport qu’on calcul ?

Answer 7

CM inter / CM intra

Question 8

Combien y a-t’il de degrés de liberté à calculer et quelles sont les formules?

Answer 8

3
dl total : N-1
dl inter : k-1
dl intra : k(n-1)

Question 9

Comment calcule-t’on le SC intra ?

Answer 9

SC tot - SC inter

Question 10

Quelles sont les conditions d’utilisation du test ?

Answer 10

1. Échantillons indépendants
2. VD sur échelle intervalle ou ratio
3. Distribution normale des données dans la population
4. Homogénéité des variances (vérifié grâce au test de Levene où p doit être > 0.05 )

Question 11

Comment doit-on présenter les résultats ?

Answer 11

F (dl inter, dl intra) = …, p