Concepts de base en mesure et en évaluation Flashcards

1
Q

Quels sont les concepts de base en mesure et en évaluation ?

A
La mesure et l'évaluation
Les échelles de mesure
La classification des échelles
Les mesures et les statistiques
Les normes : scores et leur distribution
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Q

La mesure est partout. Quelles sont ces dimensions avec un ou deux exemples ?

A

Physique : énergie, masse, force
Biologie : rythme cardiaque, pouls, taux de métabolisme
Économie : produit national brut, taux de chômage
Loisir : performance sportive, cote d’un film
Éducation : notes en mathématiques

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3
Q

Quels sont les rôles de la mesure en psychologie ?

A

Définir certaines caractéristiques du comportement
Décrire/prédire des différences au niveau du comportement
Prédire des changements au niveau du comportement
Expliquer les pourquoi/comment de ces changements

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4
Q

Pourquoi la qualité de la mesure est-elle importante ?

A

Car les définitions, descriptions, prédictions, explications et d’autres aspects du comportement humain en dépendent.

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5
Q

Exemples de qualité de la mesure ?

A

Fidélité, validité, discrimination.

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6
Q

Quelle est la définition générale de la mesure ?

A

Un ensemble de méthodes utilisées pour donner une description caractéristique d’un phénomène.

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7
Q

Quelle est la définition spécifique de la mesure ?

A

Une opération qui consiste à associer certaines règles, des symboles à des :
- Objets
- Événements
- Individus
De façon à évaluer le degré auquel ils présentent certains attributs.

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8
Q

De quoi doivent être accompagnés les symboles numériques pour être représentatifs ?

A

D’une unité de mesure.

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9
Q

Pourquoi la mesure des attributs physiques est-elle moins problématique ?

A

Car l’erreur de mesure est très petite.

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10
Q

Pourquoi la mesure des attributs psychologiques est-elle plus complexe ?

A

Parce qu’il y a plus de variables à définir et à contrôler pour obtenir un résultat réaliste, valide et fidèle. L’évaluation de ce résultat est rationnel.

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11
Q

Les précédés d’obtention d’une mesure doivent être _______.

A

Explicites.

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12
Q

À quoi contribue la formulation rigoureuse de ces règles ?

A

À ce que les résultats obtenus soient reproductibles.

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13
Q

Que permet la mesure ?

A
  • Obtenir une quantification
  • Une description objective
  • Économie de temps et d’argent
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14
Q

Quelle est la définition de l’évaluation ?

A

Une opération qui consiste à porter un jugement de valeur ou à accorder une valeur à un objet ou à une personne en la comparant avec un critère donné. (ex È 2,14 mètres = personne grande)

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15
Q

Deux éléments sont à connaître pour porter un jugement de valeur :

A

L’unité de mesure et les limites du phénomène en question.

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16
Q

Quel est le postulat de Stanley Smith Stevens ?

A

Les quatre principaux niveaux de mesure correspondant à quatre types d’échelles de mesure.

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17
Q

En quelle année Stevens a-t-il proposé ce postulat ?

A

1946

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18
Q

Quels sont les quatre types d’échelle ?

A

Nominale, ordinale, d’intervalle égal et de proportion.

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19
Q

Quelles sont les caractéristiques de l’échelle nominale ?

A
  • La forme la plus simple de classification
  • Il n’y a pas d’ordre inhérent à la mesure
  • Échelle non ordonnée et non ordonnable
  • Aucune opération arithmétique permise
  • Chaque observation se retrouve dans une seule catégorie
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20
Q

À quoi sert l’échelle nominale ?

A

À regrouper des individus en fonction des caractéristiques communes. Les catégories sont exclusives.

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21
Q

De quoi dépend la rigueur de la discrimination de l’échelle nominale ?

A

De la capacité d’observation de l’évaluateur.

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22
Q

Pourquoi l’utilisation de l’échelle nominale est-elle limitée aux sciences humaines ?

A

Car elle ne fournit pas d’information sur l’amplitude des attributs.

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23
Q

Quelles sont les caractéristiques de l’échelle ordinale ?

A

Les mesures doivent avoir un ordre ihnérent. Les symboles numériques attribués aux individus sont des rangs.

24
Q

Pourquoi l’échelle nominale est-elle qualitative ?

A

Car il n’y a pas de garantie que la différence entre 1 et 2 est la même qu’entre 4 et 5.

25
Q

Est-ce que l’échelle ordinale admet le zéro absolu ?

A

Non. Ne permet pas de savoir s’il y a absence totale de phénomène.

26
Q

Peut-on calculer une moyenne à partir d’une échelle ordinale ?

A

Par convention oui, avec une échelle de Likert. Mais cela devient très critiqué.

27
Q

Quelles sont les caractéristiques des attributs de l’échelle à intervalles égaux ?

A

Il y a une égalité des intervalles du degré selon lequel peut être présent un attribut. La distance qui sépare les attributs est linéaire.

28
Q

Est-ce que l’échelle à intervalles égaux indique l’amplitude absolue ?

A

Non. N’admet pas le zéro absolu. Point zéro défini de façon arbitraire.

29
Q

Exemples d’échelle à intervalles égaux ?

A

Température, localisation (latitude), heure de la journée

30
Q

Exemples d’échelle ordinale ?

A

Échelle de satisfaction, postes dans une entreprise

31
Q

Quelle est la caractéristique la plus importante de l’échelle de proportions ?

A

On connaît la distance entre le zéro absolu et la position 1.

32
Q

Quelles sont les autres caractéristiques de l’échelle de proportions ?

A

La direction du continuum est connue

Le rang des individus en fonction de l’attribut et de l’étendu des intervalles entre les scores

33
Q

Exemple d’échelles de proportions ?

A

Age, nombre d’enfants, etc.

34
Q

La classification d’une échelle serait plutôt une affaire de _______ et d’_________.

A

convention et d’utilité.
Par convention et utilité, les techniques puissantes d’analyses stat sont compatibles avec les données relatives aux attributs humains.

35
Q

En psychométrie, on utilise un échantillon d’_______ et un échantillon de _______.

A

Individus et contenus.

36
Q

Selon Bernier, est-ce possible de gérer ces deux échantillons simultanément ?

A

Non.

37
Q

Comment peut-on régler ce problème ?

A

En tenant compte explicitement d’un échantillon, en gardant en tête que l’autre peut éventuellement influencer les résultats.

38
Q

Comment régler les problèmes de représentativité des sujets ?

A

En prenant un échantillon suffisamment grand pour que l’erreur d’échantillonage soit petite.

39
Q

Est-ce que la précision d’un test est indépendante du nomnre de sujets de l’échantillon ? et pourquoi.

A

Oui. Elle est liée au contenu du test. Au nombre d’items.

40
Q

Comment sont établies les normes ?

A

En observant dans quelle mesure les membres d’un groupe représentatif répondent au test.

41
Q

Comment évaluer si un score se situe dans la norme?

A

En situant le score dans la distribution de l’échantillon normatif, et préciser sa position au sein de ce groupe.

42
Q

Quelles questions se poser pour voir la position d’un score dans l’échantillon normatif ?

A

Le score coincide-t-il avec la performance moyenne du groupe normatif.
Est-il légèrement inférieur à cette moyenne ?
Se situe-t-il près de l’extrémité supérieure de la distribution ?

43
Q

Quelles sont les 2 fonctions des mesure relatives (scores dérivés) ?

A

Déterminent la position relative de l’individu à l’intérieur de l’échantillon normatif et permettent de comparer sa performance à celles des autres.
Permettent de comparer directement la performance d’une même personne à plusieurs tests.

44
Q

Quel est un des principaux objectifs de la méthode statistique ?

A

Organiser et systématiser des données quantitatives de façon à en faciliter l’interprétation.

45
Q

Quelle est la première étape pour organiser des données ?

A

Faire une distribution de fréquence.

46
Q

Qu’est-ce qu’indique une courbe de fréquence ?

A

Que la majorité des données se situe au centre de l’étendue et que leur nombre diminue de chaque côté.

47
Q

Outre la courbe de fréquence, comment peut-on décrire un groupe de scores ?

A

À l’aide des mesures de tendance centrale.

48
Q

Quelles sont les deux caractéristiques d’une distribution normale (dans la courbe) ?

A

Systématique + aplatissement modéré.

49
Q

Dans une distribution normale, il existe une relation directe entre _______ et le __________.

A

Écart type et % de sujets

50
Q

Quelle relation est-elle particulièrement pertinente lors de l’interprétation des scores et de centiles ?

A

Écart type et % de sujets

51
Q

Quelles sont les normes intragroupes ?

A

Permettent de situer la performance d’un individu en fonction de la performance du groupe normatif.

52
Q

Qu’est-ce qu’un centile ?

A

Le % de personnes de l’échantillon de normalisation dont le score est inférieur à un score brut donné.

53
Q

Plus le centile est bas plus le score de l’individu est _____.

A

Faible.

54
Q

Un score brut inférieur à tout autre score de l’échantillon de normalisation recevra un centile de ______.

A

zéro

55
Q

Un score brut supérieur à tout autre score de l’échantillon de normalisation recevra un centile de ______.

A

100

56
Q

Quels sont les avantages des centiles ?

A

Faciles à calculer
Facilement compris
Universellement applicable
Conviennent à tous les types de tests

57
Q

Quel est l’inconvénient des centiles ?

A

L’inégalité des distances entre les unités.