Concepts de base en mesure et en évaluation Flashcards

1
Q

Quels sont les concepts de base en mesure et en évaluation ?

A
La mesure et l'évaluation
Les échelles de mesure
La classification des échelles
Les mesures et les statistiques
Les normes : scores et leur distribution
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2
Q

La mesure est partout. Quelles sont ces dimensions avec un ou deux exemples ?

A

Physique : énergie, masse, force
Biologie : rythme cardiaque, pouls, taux de métabolisme
Économie : produit national brut, taux de chômage
Loisir : performance sportive, cote d’un film
Éducation : notes en mathématiques

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3
Q

Quels sont les rôles de la mesure en psychologie ?

A

Définir certaines caractéristiques du comportement
Décrire/prédire des différences au niveau du comportement
Prédire des changements au niveau du comportement
Expliquer les pourquoi/comment de ces changements

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4
Q

Pourquoi la qualité de la mesure est-elle importante ?

A

Car les définitions, descriptions, prédictions, explications et d’autres aspects du comportement humain en dépendent.

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5
Q

Exemples de qualité de la mesure ?

A

Fidélité, validité, discrimination.

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6
Q

Quelle est la définition générale de la mesure ?

A

Un ensemble de méthodes utilisées pour donner une description caractéristique d’un phénomène.

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7
Q

Quelle est la définition spécifique de la mesure ?

A

Une opération qui consiste à associer certaines règles, des symboles à des :
- Objets
- Événements
- Individus
De façon à évaluer le degré auquel ils présentent certains attributs.

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8
Q

De quoi doivent être accompagnés les symboles numériques pour être représentatifs ?

A

D’une unité de mesure.

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9
Q

Pourquoi la mesure des attributs physiques est-elle moins problématique ?

A

Car l’erreur de mesure est très petite.

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10
Q

Pourquoi la mesure des attributs psychologiques est-elle plus complexe ?

A

Parce qu’il y a plus de variables à définir et à contrôler pour obtenir un résultat réaliste, valide et fidèle. L’évaluation de ce résultat est rationnel.

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11
Q

Les précédés d’obtention d’une mesure doivent être _______.

A

Explicites.

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12
Q

À quoi contribue la formulation rigoureuse de ces règles ?

A

À ce que les résultats obtenus soient reproductibles.

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13
Q

Que permet la mesure ?

A
  • Obtenir une quantification
  • Une description objective
  • Économie de temps et d’argent
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14
Q

Quelle est la définition de l’évaluation ?

A

Une opération qui consiste à porter un jugement de valeur ou à accorder une valeur à un objet ou à une personne en la comparant avec un critère donné. (ex È 2,14 mètres = personne grande)

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15
Q

Deux éléments sont à connaître pour porter un jugement de valeur :

A

L’unité de mesure et les limites du phénomène en question.

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16
Q

Quel est le postulat de Stanley Smith Stevens ?

A

Les quatre principaux niveaux de mesure correspondant à quatre types d’échelles de mesure.

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17
Q

En quelle année Stevens a-t-il proposé ce postulat ?

A

1946

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18
Q

Quels sont les quatre types d’échelle ?

A

Nominale, ordinale, d’intervalle égal et de proportion.

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19
Q

Quelles sont les caractéristiques de l’échelle nominale ?

A
  • La forme la plus simple de classification
  • Il n’y a pas d’ordre inhérent à la mesure
  • Échelle non ordonnée et non ordonnable
  • Aucune opération arithmétique permise
  • Chaque observation se retrouve dans une seule catégorie
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20
Q

À quoi sert l’échelle nominale ?

A

À regrouper des individus en fonction des caractéristiques communes. Les catégories sont exclusives.

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21
Q

De quoi dépend la rigueur de la discrimination de l’échelle nominale ?

A

De la capacité d’observation de l’évaluateur.

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22
Q

Pourquoi l’utilisation de l’échelle nominale est-elle limitée aux sciences humaines ?

A

Car elle ne fournit pas d’information sur l’amplitude des attributs.

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23
Q

Quelles sont les caractéristiques de l’échelle ordinale ?

A

Les mesures doivent avoir un ordre ihnérent. Les symboles numériques attribués aux individus sont des rangs.

24
Q

Pourquoi l’échelle nominale est-elle qualitative ?

A

Car il n’y a pas de garantie que la différence entre 1 et 2 est la même qu’entre 4 et 5.

25
Est-ce que l'échelle ordinale admet le zéro absolu ?
Non. Ne permet pas de savoir s'il y a absence totale de phénomène.
26
Peut-on calculer une moyenne à partir d'une échelle ordinale ?
Par convention oui, avec une échelle de Likert. Mais cela devient très critiqué.
27
Quelles sont les caractéristiques des attributs de l'échelle à intervalles égaux ?
Il y a une égalité des intervalles du degré selon lequel peut être présent un attribut. La distance qui sépare les attributs est linéaire.
28
Est-ce que l'échelle à intervalles égaux indique l'amplitude absolue ?
Non. N'admet pas le zéro absolu. Point zéro défini de façon arbitraire.
29
Exemples d'échelle à intervalles égaux ?
Température, localisation (latitude), heure de la journée
30
Exemples d'échelle ordinale ?
Échelle de satisfaction, postes dans une entreprise
31
Quelle est la caractéristique la plus importante de l'échelle de proportions ?
On connaît la distance entre le zéro absolu et la position 1.
32
Quelles sont les autres caractéristiques de l'échelle de proportions ?
La direction du continuum est connue | Le rang des individus en fonction de l'attribut et de l'étendu des intervalles entre les scores
33
Exemple d'échelles de proportions ?
Age, nombre d'enfants, etc.
34
La classification d'une échelle serait plutôt une affaire de _______ et d'_________.
convention et d'utilité. Par convention et utilité, les techniques puissantes d'analyses stat sont compatibles avec les données relatives aux attributs humains.
35
En psychométrie, on utilise un échantillon d'_______ et un échantillon de _______.
Individus et contenus.
36
Selon Bernier, est-ce possible de gérer ces deux échantillons simultanément ?
Non.
37
Comment peut-on régler ce problème ?
En tenant compte explicitement d'un échantillon, en gardant en tête que l'autre peut éventuellement influencer les résultats.
38
Comment régler les problèmes de représentativité des sujets ?
En prenant un échantillon suffisamment grand pour que l'erreur d'échantillonage soit petite.
39
Est-ce que la précision d'un test est indépendante du nomnre de sujets de l'échantillon ? et pourquoi.
Oui. Elle est liée au contenu du test. Au nombre d'items.
40
Comment sont établies les normes ?
En observant dans quelle mesure les membres d'un groupe représentatif répondent au test.
41
Comment évaluer si un score se situe dans la norme?
En situant le score dans la distribution de l'échantillon normatif, et préciser sa position au sein de ce groupe.
42
Quelles questions se poser pour voir la position d'un score dans l'échantillon normatif ?
Le score coincide-t-il avec la performance moyenne du groupe normatif. Est-il légèrement inférieur à cette moyenne ? Se situe-t-il près de l'extrémité supérieure de la distribution ?
43
Quelles sont les 2 fonctions des mesure relatives (scores dérivés) ?
Déterminent la position relative de l'individu à l'intérieur de l'échantillon normatif et permettent de comparer sa performance à celles des autres. Permettent de comparer directement la performance d'une même personne à plusieurs tests.
44
Quel est un des principaux objectifs de la méthode statistique ?
Organiser et systématiser des données quantitatives de façon à en faciliter l'interprétation.
45
Quelle est la première étape pour organiser des données ?
Faire une distribution de fréquence.
46
Qu'est-ce qu'indique une courbe de fréquence ?
Que la majorité des données se situe au centre de l'étendue et que leur nombre diminue de chaque côté.
47
Outre la courbe de fréquence, comment peut-on décrire un groupe de scores ?
À l'aide des mesures de tendance centrale.
48
Quelles sont les deux caractéristiques d'une distribution normale (dans la courbe) ?
Systématique + aplatissement modéré.
49
Dans une distribution normale, il existe une relation directe entre _______ et le __________.
Écart type et % de sujets
50
Quelle relation est-elle particulièrement pertinente lors de l'interprétation des scores et de centiles ?
Écart type et % de sujets
51
Quelles sont les normes intragroupes ?
Permettent de situer la performance d'un individu en fonction de la performance du groupe normatif.
52
Qu'est-ce qu'un centile ?
Le % de personnes de l'échantillon de normalisation dont le score est inférieur à un score brut donné.
53
Plus le centile est bas plus le score de l'individu est _____.
Faible.
54
Un score brut inférieur à tout autre score de l'échantillon de normalisation recevra un centile de ______.
zéro
55
Un score brut supérieur à tout autre score de l'échantillon de normalisation recevra un centile de ______.
100
56
Quels sont les avantages des centiles ?
Faciles à calculer Facilement compris Universellement applicable Conviennent à tous les types de tests
57
Quel est l'inconvénient des centiles ?
L'inégalité des distances entre les unités.