Col7. ANCOVA Flashcards

1
Q

Power

A

= onderscheidend vermogen; de kans op het trekken van eens steekproef op basis waarvan je TERECHT H0 verwerpt
- 1 MIN kans op type 2
Beïnvloed door 3 factoren:
- alfa
- effect size
- aantal waarnemingen (p.p.)
-> kun je gebruiken om te berekenen hoeveel p.p. je nodig hebt als je weet hoe groot verschil ongeveer is

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Bèta

A

de kans op het ONTERECHT behouden van H0

= kans op maken van type 2 fout

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Alfa

A

Kans op het maken van een type 1 fout (onterecht VERWERPEN H0)
- grotere alfa -> eerder significant verschil -> grotere power

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Aantal waarnemingen irt power

A

Groter aantal waarnemingen (metingen/ p.p.) -> grotere power

- meer waarnemingen -> relatieve afname STD -> eerder significant verschil

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Effect size irt power

A

Als het werkelijke verschil groter, dan makkelijker te identificeren

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Observed power

A

ACHTERAF vastgestelde power van de uitgevoerde toets;
= In hoeveel procent van de steekproeven een significant effect gewonden wordt als:
- verschil in de populatie net zo groot als in steekproef
- steekproef met zelfde aantal deelnemers
- steekproef met zelfde alfa

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Covariaat

A

Variabele gecorreleerd met AV

!! niet hetzelfde als confounder !!

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Covariantie-analyse

A

ANOVA waarbij gecorrigeerd wordt voor een covariaat:

  • om de effecten van een confounder op de AV te reduceren (controversieel!)
  • om power te verhogen als het covariaat een grote spreiding heeft (covariaat opnemen in model -> model verklaart meer variantie)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

ANCOVA

A

Kruising tussen een ANOVA en regressie-analyse

- lin.regressie (covariaat - AV) gebruiken om de groepsgemiddelden te corrigeren voor het covariaat

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Adjusted means

A

Groepsgemiddelden gecorrigeerd voor het covariaat; hoe de gemiddelden geweest zouden zijn als alle groepen gelijkwaardig zouden zijn geweest op het covariaat

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Pearson correlatie

A

Beschrijft parametrische correlatie tussen covariaat en AV

- moet sign anders zijn dan 0

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Homogeniteit van hellingen

A

De helling van de regressielijnen tussen Cov en AV moeten gelijk zijn voor alle gemeten groepen
- er mag geen significant interactie-effect met groepsfactor!! opvragen in custom model
- vervalt bij zuiver within design, want dan geen groepsfactor
= de relatie moet hetzelfde zijn voor alle groepen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly