Col3. Oneway ANOVA

Question 1

Toetsende statistiek

Answer 1

het toetsen van een hypothese over een verschil in de populatie obv waarschijnlijkheidsuitspraken adhv steekproefgegevens

Question 2

p-waarde

Answer 2

Kans op de gevonden steekproefuitkomst als H0 waar is (in de populatie is er geen verschil)

Question 3

kritische waarde (alfa)

Answer 3

Kans op het maken van een type 1 fout; grenswaarde.
Als p kans op type 1 fout groter
- alfa te klein -> kans op type 2 fout groter

Question 4

Type 1 fout

Answer 4

Onterecht verwerpen van H0;

• obv steekproef concluderen dat er WEL een verschil is, terwijl die er in de populatie eig NIET is
• bij een te grote alfa

Question 5

Type 2 fout

Answer 5

Onterecht behouden van H0;

• obv steekproef concluderen dat er GEEN verschil is, terwijl die er in de populatie WEL is
• bij een te lage power

Question 6

Oneway ANOVA

Answer 6

1 AV

1 between subjects factor (= groepsfactor)

Question 7

Factoriële ANOVA

Answer 7

1 AV

>=2 between subjects factoren (groepen als cellen, bijv. groepen obv leeftijd en obv wel/geen experiment)

Question 8

MANOVA

Answer 8

= multivariate ANOVA
>=2 AV’s (bijv bij testbatterij)
>=1 between subjects factoren (1 of meerdere groepen)

Question 9

Repeated Measures ANOVA

Answer 9

> =1 AV’s (bijv. bij testbatterij)
=0 between subjects factoren (geen of meerdere groepen)
=1 within subjects factoren

Question 10

Toetsgrootheid

Answer 10

Ratio systematische variantie/ niet-systematische variantie

• = Ratio tussen variantie tgv OV/ variantie NIET tgv OV
• = Ratio tussen de grootte van het (gemiddelde verschil) en de hoeveelheid variantie die je bij een dergelijke steekproef normaal mag verwachten
• t voor t-toets, F voor ANOVA’s

Question 11

Partitionering van variantie

Answer 11

Opdelen van de totale variantie in een systematisch deel (tgv OV) en niet-systematisch deel
- rationale voor alle variantieanalyses

Question 12

Omnibustest

Answer 12

Meerdere verschillen in 1x testen; is de hele set van groepsgemiddelden wel/niet gelijk aan elkaar
!! Je weet nog niet welke condities wel/niet van elkaar verschillen !!

Question 13

F-verdeling

Answer 13

Kansverdeling voor F-waarden als H0 waar is voor de populatie
- Let op! Naar links geskewed -> nooit eenzijdig (= directioneel) toetsen!!

Question 14

Alfa-inflatie

Answer 14

Hoe meer verschillen je toetst, hoe groter de kans op het maken van een type 1 fout
- de kans is voor iedere toets 5%, dus na n toetsen (die op elkaar berusten) 5% * 5% * 5% *… etc

Question 15

Grand mean (grootgemiddelde)

Answer 15

Het gemiddelde over álle proefpersonen samen, dus niet gesplitst per groepsfactor oid

Question 16

Numerator df

Answer 16

Aantal vrijheidsgraden van de teller; dus van de systematische variantie
- = df(between groups) = df(model)

Question 17

Demoninator df

Answer 17

Aantal vrijheidsgraden van de noemer; dus van de niet-systematische variantie
- = df(within groups) = df(residual)

Question 18

Bonferroni correctie

Answer 18

Aanpassen van alfa tijdens Post Hoc tests om te corrigeren voorn alfa-inflatie:
alfa=alfa/n, met n= aantal vergelijkingen

Question 19

Parametrische toets

Answer 19

Statistische toets waarbij je assumpties maakt over de verdeling van de data

Question 20

Kolmogorov-Smirnov test

Answer 20

Toets voor normaliteit

- NIET significant = GEEN verschil met normaalverdeling = WEL normaal

Question 21

Levene’s test

Answer 21

Toets voor homogenitiet van varianties

- NIET significant = er is GEEN verschil = WEL homogeniteit

Question 22

Kruskall-Wallis toets

Answer 22

non-parametrisch alternatief voor OneWay Anova

- obv rangscores