ChatGPT Fragen & Antworten (no guarantee) Flashcards
Was ist der Hauptzweck der Codierung in der qualitativen Forschung, und warum wird sie als tiefe Reflexion und Analyse betrachtet?
Der Hauptzweck der Codierung in der qualitativen Forschung liegt darin, den Daten Bedeutungen zuzuweisen, Muster zu erkennen, Kategorien zu bilden, Theorien zu entwickeln und den Analyseprozess zu erleichtern.
Die Codierung wird als tiefe Reflexion betrachtet, da sie nicht nur eine technische Vorarbeit ist, sondern auch eine umfassende Analyse der Datenbedeutung darstellt. Sie erfordert eine eingehende Auseinandersetzung mit den Daten.
Welche verschiedenen Ansätze zur Codierung wurden im ersten Zyklus der Codierung vorgestellt, und wie unterscheiden sie sich voneinander?
Im ersten Zyklus der Codierung wurden verschiedene Ansätze vorgestellt, darunter deskriptive Codierung, In Vivo-Codierung, Prozesscodierung, affektive Methoden, explorative Methoden und grammatische Methoden.
Diese Ansätze dienen dazu, die gesammelten Daten in handhabbare Einheiten zu kondensieren und zu organisieren.
Erklären Sie den Unterschied zwischen deskriptiver Codierung und In Vivo-Codierung. Wann könnte jede dieser Methoden in einer qualitativen Studie angewendet werden?
Deskriptive Codierung fasst Daten in Wörtern oder kurzen Phrasen zusammen, meist Nomen, um einen Überblick über Hauptthemen zu bieten.
In Vivo-Codierung nutzt die eigene Sprache der Teilnehmer als Codes und ist besonders hilfreich, wenn die Stimme der Teilnehmer priorisiert werden soll.
Anwendungen können je nach Forschungsfrage und -ziel variieren. Deskriptive Codierung bietet einen Überblick, während In Vivo-Codierung die Teilnehmerperspektive betont.
Warum ist die Definition von Codes in qualitativer Forschung so wichtig? Welche Herausforderungen können auftreten, wenn Codes nicht klar definiert sind?
Die Definition von Codes ist wichtig, um sicherzustellen, dass sie konsistent angewendet werden können.
Klare operationelle Definitionen sind entscheidend, um Missverständnisse zu vermeiden und eine präzise Anwendung sicherzustellen.
Eine unklare Definition kann zu Herausforderungen führen, da unterschiedliche Interpretationen auftreten können.
Was ist Team-Codierung, und wie kann sie zur Sicherstellung der Zuverlässigkeit in der Codierung beitragen?
Team-Codierung beinhaltet die Zusammenarbeit mehrerer Forscher bei der Codierung von Daten.
Sie trägt zur Zuverlässigkeit bei, indem sie unterschiedliche Perspektiven und Interpretationen erkennt und harmonisiert.
Die Übereinstimmung zwischen verschiedenen Codierern sollte im Bereich von 85% bis 90% liegen, um eine akzeptable Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
Beschreiben Sie die Bedeutung von Muster-Codes im zweiten Zyklus der Codierung und geben Sie Beispiele für ihre Anwendungen.
Muster-Codes fassen vorherige Codes in bedeutungsvollere Analyseeinheiten zusammen.
Sie dienen der Datenverdichtung, frühzeitigen Analyse während der Datenerhebung und der Entwicklung eines kognitiven Schemas.
Beispiele für Muster-Codes sind Kategorien, Themen, Ursachen/Erklärungen und Beziehungen.
Welche Rolle spielen analytische Memos in der qualitativen Forschung? Wie können sie den Forschungsprozess bereichern?
Analytische Memos sind narrative Dokumente, die die Reflexionen und Denkprozesse des Forschers über die Daten festhalten.
Sie gehen über deskriptive Zusammenfassungen hinaus und synthetisieren höherstufige analytische Bedeutungen.
Sie bereichern den Forschungsprozess durch das Festhalten von Gedanken und Ideen.
Was sind Behauptungen und Propositionen in Bezug auf qualitative Forschung? Wie unterscheiden sie sich voneinander?
Behauptungen sind declarative Aussagen, während Propositionen bedingte Aussagen sind, die näher an Vorhersagen oder Theorien liegen.
Sie unterscheiden sich in ihrem Grad der Gewissheit und Spezifität.
Erklären Sie den Unterschied zwischen Within-Case-Analyse und Cross-Case-Analyse und wann jede dieser Analysen am besten angewendet werden sollte.
Within-Case-Analyse zielt darauf ab, einen einzelnen Fall zu verstehen, während Cross-Case-Analyse Vergleiche über viele Fälle hinweg ermöglicht.
Within-Case-Analyse ist detaillierter und kontextspezifischer, während Cross-Case-Analyse Muster und Unterschiede zwischen den Fällen aufzeigt.
Warum ist es wichtig, bei der Codierung selektiv und sparsam zu sein? Wie kann eine sorgfältige Codierung dazu beitragen, den Fokus auf relevante Daten zu lenken?
Selektive und sparsame Codierung ist wichtig, um den Fokus auf relevante Daten zu lenken und triviale oder nutzlose Informationen zu vermeiden.
Eine sorgfältige Codierung konzentriert sich auf relevante Daten und erleichtert spätere Analysen.
Schwierigkeiten bei der Erstellung einer allgemeinen Darstellung der Natur der qualitativen Forschung
Es gibt Schwierigkeiten aufgrund der Vielfalt qualitativer Forschungsansätze, die oft nicht auf eine einzige Definition reduziert werden können.
Die Natur qualitativer Forschung ist kontextabhängig und flexibel, was eine umfassende Charakterisierung erschwert.
Traditionen der qualitativen Forschung
Traditionen umfassen ethnographische Forschung, Grounded Theory, Phänomenologie, Fallstudien, historische Forschung und narrative Forschung.
Jede Tradition hat ihre eigenen Prinzipien und Methoden.
Hauptforschungsmethoden, die mit qualitativer Forschung verbunden sind
Methoden umfassen Interviews, Fokusgruppen, Beobachtungen, Dokumentenanalyse und multimediale Ansätze.
Flexibilität in der Datenerhebung ist charakteristisch für qualitative Forschung.
Bedeutung der Forschungsfrage in der qualitativen Forschung
Eine Forschungsfrage in qualitativer Forschung hat eine andere Bedeutung und Charakteristiken im Vergleich zur quantitativen Forschung.
In qualitativer Forschung liegt der Schwerpunkt oft auf der Erkundung, Beschreibung und tiefen Verständnis.
Ansatz zur Theorie in der qualitativen Forschung
Der Ansatz zur Theorie in qualitativer Forschung ist oft induktiv, wobei Theorien aus den Daten abgeleitet werden.
Es geht darum, Muster und Bedeutungen aus den spezifischen Beobachtungen zu entwickeln.
