CHAPITRE TROIS: LES VARIABLES Flashcards
Quelle est la définition d’une variable?
Un attribut, une caractéristique, un facteur…, qui est susceptible de prendre différentes valeurs
variable = valeurs
Quelles sont les trois propriétés d’une bonne variable?
- Elle est fiable: La variable est très peu affectée par les fluctuations autres que la mesure de l’intérêt (ex. le temps ou la masse ne seraient pas considérés comme des variables fiables) ex. de bière
- Elle est sensible: La variable est affectée au moindre changement du phénomène qu’elle tente de mesurer (boire une bière n’est pas difficile, tout le monde peut le faire
- Elle est valable: La variable est directement liée au phénomène à l’étude (exemple va mesurer la force au lieu de la consummation de l’alcool)
Quelles sont les 4 types de variables?
- variable qualitative
- variable quantitative
- variable dépendante
- variable indépendante
définition de variable qualitative et variable quantitative
Variable qualitative: Les variables qualitatives sont des informations qui ne sont pas sous forme numérique. Ex.: Entrées de journal, des sondages à questions ouvertes, des entrevues et des observations non structurées.
Variable quantitative: La recherche quantitative recueille des données sous forme numérique qui peuvent être mises dans des catégories, ou dans un ordre de classement, ou mesurées en unités de mesure. Ce type de données peut être utilisé pour construire des graphiques et des tableaux de données brutes.
Quelles sont les 4 échelles de mesures des variables qualitatives et quantitatives?
- nominale (quali) - Échelle qui regroupe des éléments dans des catégories distinctes ++ l’échelle nominale n’a pas de hiérarchie (les roches ignées n’ont pas une valeur supérieure à celles qui sont édimentaires), mode et fréquences
- ordinale (quali mais certains considèrent quanti) - Échelle qui regroupe des éléments dans des catégories distinctes qui sont organisées hiérarchiquement ++ L’écart entre les variables ne sont pas nécesseraiment égales (rien pour mesurer la différence)
- ratio (quanti) - échelle numérique continue ++ 0 absolu (0 kg sur une balance – absence de poids) La différence de. Les écarts de 100 degrés entre les températures celsius et kelvin ne sont pas pareils (contrairement à c et f)
Les écarts ne sont pas égales (différence avec intervalle) - intervalle (quanti) - Pas de 0 absolu (o degré celcius – il fait froid, il n’y a pas pas de température quand il fait 0)
Échelle numérique
Les écarts sont égales (ex. celsius et fahreineit)
définition de variable dépendante
Variable d’intérêt mesurée (comportement, scores…) qui est appelée à fluctuer en fonction des valeurs prises par d’autres variables (dont la/les VI)
++ le comportement d’intérêt
définition de variable indépendante
Variable modulatrice (facteur) qui exerce un impact sur la valeur de la/des VD ++ celle qui va être manipulé par le chercheur il peut y avoir plus d'une VI (univariée, bivariée, multivariée)
++ La variable qui est considérée comme la «cause» est la variable indépendante
La variable qui mesure l’«effet» est la variable dépendante SEULEMENT DANS MÉTHODE EXPÉRIMENTALE PAS CORRÉLATIONNELLE CAR PAS DE MANIPULATION
Quelles sont les quatre sources d’idées de recherche?
- sens commun - on teste ce que l’on croit être vrai. Le test de ce type d’idée peut être utile, car on réalise souvent qu’elles sont fausses, ou sont tout au moins beaucoup plus compliquées que ce qu’elles proposent.
- observation du monde qui nous entoure - La curiosité suscitée par vos observations et expérience peuvent conduire à des questions de recherche intéressantes.
- les théories - sont une collection d’idées au sujet d’un phénomène particulier
Les théories remplissent deux fonctions importantes:
1) Les théories organisent et expliquent une variété de faits précis sur les comportements qui ne sont pas très significatifs en eux-mêmes
2) Les théories fournissent la base pour générer de nouvelles connaissances en concentrant notre réflexion sur les nouveaux aspects du comportement
Lorsque de plus en plus de preuves accumulent pour soutenir une théorie, notre confiance que la théorie est correcte grandit - les recherches antérieures - Faire la revue de la littérature existant déjà sur le sujet de recherche est la meilleure façon de générer de nouvelles idées
Comprendre la recherche antérieure peut conduire à son application dans une nouvelle situation (par exemple, un groupe d’âge différent, méthodologie différente).
Les recherches antérieures posent souvent plus de questions qu’elles n’en répondent
Il existe souvent une «prochaine étape» qui est identifiée dans la conclusion d’un article de recherche pouvant motiver l’étude continue d’un phénomène donné
Quelle est la définition d’une hypothèse de recherche?
Une hypothèse est une sorte d’idée ou question: elle fait une déclaration possiblement vraie au sujet de quelque chose
Une hypothèse est donc seulement une idée tentative qui est en attente de preuves pour l’appuyer ou la réfuter
Si l’hypothèse est confirmée par les résultats d’une étude, l’hypothèse est soutenue.
C’est uniquement après de multiples études soutenant l’hypothèse avec plusieurs mesures que l’on peut être sûr que notre hypothèse est correcte
Quelles sont les deux problématiques reliées à l’hypothèse de recherche?
- un problème trop vague - Exemple : Existe-t-il une réalité à l’extérieur de la limite perceptuelle de l’humain ?
- faible contribution aux connaissances - Exemple : Refaire l’expérience avec l’anxiété mais uniquement avec des gens aux yeux verts
Quels sont les deux critères pour une bonne hypothèse de recherche?
Une bonne hypothèse de recherche est une question de recherche qui est 1) «opérationnalisable» et 2) qui contribue à l’avancement des connaissances du domaine scientifique
Qu’est-ce qu’une variable opérationnalisable?
Qui peut être traduit en des termes empiriques et soumis à un plan de recherche permettant l’observation objective et/ou la manipulation expérimentale
++ Pour mesurer qqc d’abstrait (ex. La resilience) utilise des termes empiriques (observables)
Ex. On ne peut pas mesurer l’attention en tant que tel mais nous pouvons faire passer des tests
Une bonne définition opérationnelle décrit les procédures exactes (le stress n’est pas un sentiment d’anxiété mais bien une fréquence cardiaque au repos)
La tâche d’opérationnalisation d’une variable force les scientifiques à discuter de concepts abstraits en termes concrets
L’opérationnalisation des variables peut également nous aider à communiquer nos idées
Si quelqu’un me parlait de l’agression, je dois savoir exactement ce que l’on entend par ce terme, car il y a beaucoup de façons de l’opérationnaliser
Quels sont les deux types de questions de recherche?
Fondamentale: Qui vise la compréhension d’un phénomène par l’étude approfondie de ses mécanismes (ex. les champs magnétiques)
Appliquée: Qui vise l’intervention sur un phénomène afin de produire un résultat (ex. IRM)
Quelles sont les trois raisons pourquoi la recherche fondamentale est cruciale?
La recherche fondamentale est très importante parce que sans elle, nous n’aurions pas de recherche appliquée ou d’outils fondés sur la science (ex: les avions, la médecine, IRM sinon pas de matériel pour tester la recherche appliquée)
La recherche fondamentale est “motivée par la curiosité”, ce qui signifie qu’il n’a pas nécessairement un avantage appliqué à ses conclusions (ex.: comprendre les champs magnétiques n’a pas permis de créer directement la technologie IRM).
Lorsque suffisamment de recherche fondamentale autour d’un phénomène donné est acquise, les chercheurs de l’avenir peuvent prendre ces connaissances et les appliquer
quels sont les trois problèmes qui découlent de régler des méthodes de manière scientifique?
- problème trop vague pour être étudié
- des questions trop générales
- l’impossibilité de recueillir l’information pertinente soit pour des raisons
