Chapitre 8 : Correction géométrique et mosaïquage Flashcards

1
Q

En quoi consiste la correction géométrique?

A

Corriger la géométrie (forme, taille, orientation et positionnement) d’une image pour la faire correspondre à un système de référence connu. (Ce système s’exprime généralement par l’identification d’un ellipsoïde/datum horz ou vert/système de projection).

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2
Q

Quels sont les avantages de faire des corrections géométriques?

A
  • Obtenir une représentation juste du territoire
  • Pouvoir mesurer des distances/des superficies
  • Pouvoir superposer cette image avec d’autres images ou d’autres sources de données (cartographiques)
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3
Q

Quelles sont les deux sources de distorsion géométrique qui font varier le positionnement et la forme du pixel?

A
  1. Les distorsions causées par l’environnement observé

2. Les distorsions provenant du sysètme d’acquisition

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4
Q

Quelles sont les différents types de distorsions causées par l’environnement observé?

A

a. Rotation de la Terre
b. Courbure de la Terre
c. Topographie
d. Réfraction et turbulence atmosphérique

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5
Q

Quelles sont les différents types de distorsions provenant du système d’acquisition?

A
  • le capteur lui-même

- la plateforme

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6
Q

Expliquer la distorsion due à la rotation de la Terre

A

Quand le satellite collecte l’information à un temps T sur une région donnée, la Terre tourne en même temps sur elle-même, d’ouest en est.

un point situé à la fin de la période d’acquisition de l’image sera donc plus à l’ouest qu’un point situé au début de l’image.

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7
Q

Comment corriger les effets de distorsion dus à la rotation de la Terre? (il faut connaitre quoi?)

A

il faut connaitre…
• Le temps nécessaire au capteur pour balayer la scène
• La vitesse angulaire (vitesse de rotation) du satellite
• La vitesse angulaire de la Terre à la latitude de la scène

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8
Q

Expliquer la distorsion due à la courbure de la Terre?

A

Elle fait paraître l’objet plus grand. Significative aux extrémités des images qui couvrent un vaste territoire.
Elle est non significative pour les capteurs aéroportés.

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9
Q

Expliquer la distorsion due à la topographie

A

Plus on s’éloigne du nadir, plus la distance du versant de montagne est sous-estimée jusqu’à renversement (le signal du haut de montagne arrive au capteur avant le signal du bas de pente).

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10
Q

Les distorsions dues aux capteurs varient en fonction de quoi?

A
  • balayeur mécanique ou à barrettes
  • vitesse de balayage (pour les balayeurs mécaniques -> au cours du temps requis pour balayer une scène, le satellite se déplace. Cela crée un décalage (un biais))
  • Taux d’échantillonnage
  • Prise de vue du capteur IFOV et FOV (champ de vue global ou instantané) ou distorsion panoramique
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11
Q

Expliquer ce qu’est le champ global d’observation

A

C’est le balayage du capteur qui permet de définir la largeur totale du couloir balayé -> champ global d’observation (Field of View FOV)

Couloir-couvert/fauchée : Surface totale observée.

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12
Q

En général, les satellites sont-ils des plate-formes stables?

A

En général, les satellites sont des plates-formes très stables même si certains mouvements peuvent être notés

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13
Q

Quelles sont les trois approches de correction géométrique des images?

A
  • Modèles orbitaux
  • Points de contrôle et polynômes de transformation
  • Approche hybride
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14
Q

Dans quel contexte on peut utiliser une approche de correction géométrique par modèle orbital?

A

Lorsqu’on possède toutes les informations requises.

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15
Q

Dans quel contexte on peut utiliser une approche de correction géométrique par points de contrôle et polynômes de transformation?

A

Lorsqu’on ne possède aucune information sur les orbites (le modèle de prise de vue ou modèle physique)

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16
Q

Dans quel contexte on peut utiliser une approche hybride de correction géométrique?

A

Lorsqu’on possède quelques informations sur les orbites mais qu’elles sont insuffisantes pour avoir une précision acceptable.

17
Q

En quoi consiste l’approche de correction géométrique par modèles orbitaux?

A

Transformation des images par des modèles mathématiques fondés sur la connaissance précise des paramètres de prise de vue des données

18
Q

En quoi consiste l’approche de correction géométrique par points de contrôle et polynômes de transformation?

A

Redressement des images à partir des points de contrôle dont les coordonnées sont connues en x, t et parfois z dans un système de référence

19
Q

En quoi consiste l’approche hybride de correction géométrique?

A

C’est une méthode hybride entre les polynômes (points contrôle) et les modèles orbitaux.

20
Q

Qu’est-il nécessaire de faire après avoir appliqué les corrections géométriques sur une image?

A

Il est nécessaire de ré-échantillonner l’image à l’aide de techniques d’interpolation puisque la position, la forme et l’intensité de chaque pixel sont modifiées.

21
Q

Quelles sont les informations requises pour faire une correction par modèles orbitaux? (4 principaux)

A

Direction de visée associée à chacun des pixels de l’image (rayon lumineux)
- Angle de visée (si cela s’applique)
- Description géométrique des instruments
Mouvements absolus (trajectoire) et relatifs (attitude) pendant la prise de vue
- Position et vitesse du satellite (obtenues avec les éphémérides)
- Attitude (tangage, roulis et lacet)
Position d’un certain nombre de points de contrôle ou d’un MNT (si orthoimage)
- Points de calage
Paramètres de projection

22
Q

Quelles sont les 2 sources de référence qu’on peut utiliser pour identifier les points de contrôle?

A
  1. Correction d’image à image où le nouveau système de coordonnées appliqué à l’image corrigée correspond au système de l’image maître (référence utilisée
  2. Correction d’image à carte où la carte représente une grille cartographique.
23
Q

Quelles sont les limitations importantes de l’approche de correction géométrique par points de contrôle et polynômes de transformation?

A

Souvent, cette approche n’intègre pas la valeur Z, d’où des résultats imprécis dans des zones à fort relief.

La qualité est variable et dépendante de la qualité des points de contrôle sélectionnés :

  • Il faut BEAUCOUP de points de contrôle
  • Leur distribution dans l’image doit être optimale
  • La précision du produit servant de référence aura un fort impact sur la précision du produit résultant
  • La qualité du pointé (est variable d’une personne à une autre)
  • En moyenne, la précision avoisine un pixel dépendamment de la résolution spatiale du capteur et de la couverture spatiale (Ex. 54 m pour ETM+, 3 m SPOT‐Pan, et 5‐7 m pour IKONOS-Pan)
24
Q

En quoi consiste l’interpolation plus proche voisin?

A

Utilise la valeur numérique de la maille de l’image originale qui se trouve le plus près de la localisation de la nouvelle maille dans l’image déformée.

25
Q

En quoi consiste l’interpolation bilinéaire?

A

Moyenne pondérée par la distance des quatre pixels (2x2) de l’image originale les plus près du nouveau pixel.

26
Q

En quoi consiste l’interpolation par convolution cubique?

A

Moyenne pondérée par la distance sur un bloc de seize pixels (4x4) à partir de l’image originale entourant la localisation du nouveau pixel de sortie.

27
Q

Avantages de Plus proche voisin?

A
  • Méthode la plus simple
  • N’altère pas la valeur originale (fidélité spectrale)
  • Approprié pour les traitements basés sur les niveaux de gris
28
Q

Avantages interpolation bilinéaire?

A
  • Moins d’effet d’escalier
  • Plus grande précision spatiale
  • Changements moins drastiques dans les niveaux de gris
29
Q

Avantages convolution cubique?

A
  • Plus précise des 3 techniques
  • Lissage important
  • Moyenne et écart-type semblables à l’image originale
30
Q

Inconvénients Plus proche voisin?

A
  • Possible duplication ou perte de certaines valeurs

- Crée des effets d’escaliers - provoque des contours crénelés et non rectilignes

31
Q

Inconvénients interpolation bilinéaire?

A

Moins précis spectralement

32
Q

Inconvénients convolution cobique?

A
  • Moins précis spectralement (modifie bcp valeur de brillance des pixels)
  • Utilise plus de temps de calcul
33
Q

C’est quoi l’orthorectification?

A

Procédé basé sur les techniques de photogrammétrie et cherche à éliminer les effets de perspectives.

34
Q

C’est quoi le Mosaïquage d’images?

A

Assembler différentes images contigües pour n’en former qu’une. Nécessite des géométries et des radiométries cohérentes.

35
Q

En mosaïquage, en quoi consiste l’égalisation de la radiométrie?

A

Modifier la radiométrie d’une des images pour la faire correspondre à l’autre. On exploite les histogrammes dans la zone de recouvrement pour adoucir les variations radiométriques.

36
Q

En mosaïquage, comment on calcule les nouvelles valeurs de pixels dans les zones de chevauchement? (4 options)

A
  • On prend l’une des deux valeurs
  • On prend la valeur minimale, maximale, ou la moyenne des deux pixels se chevauchant
  • On pondère la valeur des pixels d’une image en fonction d’une matrice de distance calculée pour la zone de chevauchement
  • Par filtrage – applique un filtre sur la ligne de transition (souvent le filtre moyen). Prendre des matrices de filtrage de grande taille ou effectuer le filtre à plusieurs reprises.