Chapitre 3 : Texture Flashcards
Vrai ou Faux. Il est possible d’effectuer de l’analyse de texture en classification orienté pixel.
Faux. Car, l’analyse de texture demande de regrouper des zones de texture homogène donc sur plusieurs pixels.
Vrai ou faux. La texture est une information peu intéressante et très facile à extraire.
Faux. La texte est une information TRÈS intéressante, mais DIFFICILE à extraire. En effet, elle demande souvent une analyse humaine.
Vrai ou Faux. La texture dépend de l’échelle.
Vrai. Un élément peut être considéré comme une texture ou non dépendant de l’échelle, ie de l’asphalte est texturée de proche, mais uniforme de loin.
La périodicité est une caractéristique des textures. Que représente une texture dite périodique ? Et non-périodique ?
Périodique signifie qu’il y a répétition d’un motif de base alors que non-périodique ferait référence à une notion de granularité, l’absence d’un motif et un certain désordre.
Nommer 3 méthodes d’analyse de la texture.
- Statistiques sur l’histogramme
- Matrices de cooccurrence (recherche de motifs et d’orientations préférentielles)
- Filtres de Gabor (Analyse fréquentielle)
Quel est le but de la matrice de cooccurrence ?
D’identifié les répétition de combinaison de niveaux de gris selon une distance et un angle.
Quelle est la dimension d’un matrice de cooccurrence pour une image de 7 niveaux de gris ?
7x7, la matrice de cooccurrence vérifie des combinaisons pour chaque niveaux de gris et ¸a grandeur correspond a une matrice carré avec le nombre de niveau de gris.
Quelle est la composition d’un filtre de Gabor ?
Gaussiennes * Sinus/Cosinus = Gabor
Pourquoi est-il nécessaire de considérer l’image à différent niveaux d’échelles durant le traitement ?
Car, les échelles associées à un traitement d’image ne sont généralement pas connues à l’avance. Apporte l’idée de pyramide visuelle.
Quelle est l’idée clé, le principe de causalité des pyramides visuelles ?
La pyramide est une représentation des images sur plusieurs niveaux de détails. Le signal doit être de plus en plus simplifier en augmentant le paramètre d’échelle (moins de détails), et ne doit pas faire apparaitre de nouvelles structures. Gaussienne et Laplacienne.
Quel est l’intérêt de la pyramide Laplacienne ?
La pyramide Laplacienne est utile pour déterminer les contours et les caractéristiques à différentes échelles. Elle est aussi utile pour le codage et la compression d’image
