Chapitre 5 : Fusion d'images

Question 1

Vrai ou Faux. Les images fusionnées ont des résolutions spatiales, spectrales et temporelles différente donc, le résultat de la fusion présente une vue plus complète des objets observés.

Answer 1

Vrai.

Question 2

Ci-dessous, 3 des principales raisons pour lesquelles des images sont fusionnée. Laquelle représente la majorité des cas ?

• Pour la précision, certitude
• Pour la réduction de la dimension
• Pour la robustesse

Answer 2

Pour la réduction de la dimension (64%). Les deux autre représente, 15% (précision) et 21% (robustesse).

Question 3

Nommer les 4 type de fusion.

Fusion multi…

Answer 3

1. Multi capteurs
2. Multi temporelles
3. Multi résolutions
4. Multi paramètres

Question 4

Des fusions peuvent être réalisé en utilisant des opérateurs mathématiques. L’addition et la multiplication d’images permettent d’améliorer quelle caractéristique ?

Answer 4

Le contraste de l’image résultante.

Question 5

Des fusions peuvent être réalisé en utilisant des opérateurs mathématiques. La moyenne permet de réduire quelle caractéristique ?

Answer 5

Le bruit dans l’image résultante. La moyenne peut aussi être utilisé pour les séries temporelles; afin de faire ressortir les portions des images qui n’ont pas changé dans le temps.

Question 6

Le Pan Sharpening est une méthode de ________. Donner de but de la méthode.

Answer 6

Fusion d’images.

Elle cherche a maintenir l’intégrité radiométrique des informations en améliorant la résolution spatiale.

Question 7

Qu’est-ce que le filtre passe-haut met en évidence ?

Answer 7

Il sert à détecter et renforcer les CONTOURS.

Question 8

Qu’est ce que le filtre passe-bas met en évidence ?

Answer 8

Les grandes zones homogènes. Il lisse donc les petits détails, les contours et le bruit.

Question 9

Les problèmes rencontrés en fusion proviennent de où ?

Answer 9

La perturbation du contenu spectral des images originales et un effet de flou dû au bruit.

Question 10

Comment choisir une bonne série d’images temporelles ?

Answer 10

Images acquise à pareil dates (même saison), ciel non couvert, même couverture spatiale, etc.

Question 11

Quelles sont les 3 niveaux de fusions pour la fusion d’images ?

Answer 11

1. Au niveau des données (images brutes combinées pixel par pixel)
2. Au niveau des caractéristiques (fusion géométrique, structurale ou spectrale, ie de différents capteurs)
3. Au niveau des décisions (images traitées indépendamment combiné avec des pondérations en fonction de leur importance/fiabilité)

Question 12

Quelles sont les incohérences pouvant être rencontré dans les cas de fusions d’images ? (4)

Answer 12

• Incohérence spatiale
• Incohérence temporelle
• Incohérence spectrale
• Incohérence sémantique

Question 13

Donner un exemple d’incohérence spatiale.

Answer 13

Exemples possibles, mais non exhaustifs:

pas la même couverture; pas le même contenu spatiale; pas bonne superposition.

Question 14

Donner un exemple d’incohérence temporelle.

Answer 14

Exemples possibles, mais non exhaustifs:

pas la même saison; pas la même date avec beaucoup de changement au sol.

Question 15

Donner un exemple d’incohérence spectrale.

Answer 15

Exemples possibles, mais non exhaustifs:
pas de recouvrement entre les intervalles de longueur d’onde des images utilisées et contenu au sol sensible
aux longueurs d’onde des images.

Question 16

Donner un exemple d’incohérence sémantique.

Answer 16

Exemples possibles, mais non exhaustifs:

pas de cohérence entre la typologie des classes que l’on veut fusionner.