Chapitre 6

Question 1

4 Principe determinant valeur de donnees

Answer 1

1. Type de donnees
2. Qualite de donnees
3. Actualite des donnees
4. Gouvernance de donnees

Question 2

Qualite des donnees

Answer 2

• Exactitude
• Completitude
• Coherence
• Unicite
• Actualite

Question 3

Actualite de donnees

Answer 3

besoin de donnees dans temps reel

Question 4

Gouvernance de donnees

Answer 4

Gestion disponibilite, integrite et securite des donnees d’une entreprise

Question 5

BD

Answer 5

Fichier ou sont conserver de facon structuree de donnees sur divers types d’objets, d’evenements, personnes, lieu

Question 6

SGBD

Answer 6

• Creer, lire, mettre a jour, supprimer les donnees d’une BD

- Controler l’access et securite

Question 7

Principales composantes du modele relationnel de donnes

Answer 7

• Entite (pesonne ou info est stocke)
• Table (collection donnees sur entite communes)
• Champs/attributs (proprietes d’un table)
• Enregistrement (donnees chaque entite dans un table)
• Cle primaire (champs identifie exclusivement une entite)
• Cle etrangere (primaire apparait comme champs)

Question 8

Avantage d’une BD relationnelle

Answer 8

• flexible
• extensible
• performante
• diminue redondance
• augmente integrite
• augmente securite

Question 9

Base intelligence d’affaires

Answer 9

• base donnes, entrepots donnees, comptoirs de donnes qui peuvent constituer des sources de donnees fiables aident a repondre a questions:
• previsions historiques
• situation actuelle
• previsions pour future

Question 10

Entrepot de donnees

Answer 10

Collection d’info analytique provenant de nombreuses base de donnees transactionnelles, qui soutient activite de l’analyse operationelle lie a prise de decision
- placer donner divers platformes a seul endroit

Question 11

ETC

Answer 11

extrait info, transforme au moyenne courant, stocke dans entrepot de donnees

Question 12

Nettoyage de info

Answer 12

• processus elimination et correction ou rejet d’une info incoherente, incorrecte, incomplete
• accroitre efficacite

Question 13

Exploration des donnees

Answer 13

• extraire info qui n’est pas possible obtenir a partir de simples donnees bruts
• aident utilisateurs a decouvrir nouveaux liens, tendances, motifs

Question 14

Techniques d’exploration de donnees

Answer 14

1. Regroupement (segment pop heterogene en sous groupes homogenes)
2. Association (trouve relations entre evenements)
3. Sequence (evenement qui se suivent)
4. Classification (attribution de chaque enregistrement)
5. Previsions (predire)

Question 15

Donnees Volumineuses

Answer 15

Grande groupes complexes de donnees tant structure / non structure qu’il est impossible d’analyser a l’aide des methodes traditionnels

Question 16

5 categories de systemes IA

Answer 16

1. Systemes experts (imite modes raisonement)
2. Reseaux neuronaux (imiter fonctionnement cervaux)
3. Algorithms genetiques (imite processus d’evolution)
4. Agents intelligents (base connaissance pour accomplir tache)
5. Realite virtuelle (represente monde simule par ordinateur)